使用python創(chuàng)建股票的時間序列可視化分析
更新時間：2022年03月03日 10:19:03 作者：川川菜鳥
這篇文章主要為大家詳細介紹了python創(chuàng)建股票的時間序列可視化分析，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助
簡單介紹
在分析股票或任何其他投資貨幣工具時，時間序列分析是觀察變量如何隨時間變化的有效方法。這種類型的分析通常需要大量的數(shù)據(jù)點來確保一致性和可靠性。時間序列分析對于分析股票價格非常有效，尤其是對于自動交易。本篇文章，主要是為初學者做一個簡單介紹與使用。
數(shù)據(jù)獲取
我們收集雅虎財經的數(shù)據(jù)，直接使用python的庫，安裝如下：
!pip install yfinance !pip install plotly !pip install paddlefsl
安裝好后，我們來獲取亞馬遜的股票，當然你也可以獲取別的公司股票：
import pandas as pd
import yfinance as yf
import datetime
from datetime import date, timedelta
today = date.today()
d1 = today.strftime("%Y-%m-%d")
end_date = d1
d2 = date.today() - timedelta(days=720)
d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d")
start_date = d2
data = yf.download('AMZN',
start=start_date,
end=end_date,
progress=False)
print(data.head())
# data
如下：
繪制可視化線圖
顯示了變量價格隨時間的變化，下圖是亞馬遜的收盤價，將光標放在數(shù)據(jù)點的確切日期上可以查看收盤價。
import plotly.express as px
figure = px.line(data, x = data.index,
y = "Close",
title = "Time Series Analysis (Line Plot)")
figure.show()
如下：
繪制蠟太圖
燭臺圖在時間序列分析中非常有用，因為它以醒目的方式呈現(xiàn)開盤價、最高價、最低價和收盤價。紅線表示價格下跌，綠線表示價格上漲
import plotly.graph_objects as go
figure = go.Figure(data=[go.Candlestick(x = data.index,
open = data["Open"],
high = data["High"],
low = data["Low"],
close = data["Close"])])
figure.update_layout(title = "時間序列蠟臺圖",
xaxis_rangeslider_visible = False)
figure.show()
如下：
條形圖
上面兩個圖主要是便于觀察上漲下跌，條形圖更加比較適合觀察長期上漲下跌
figure = px.bar(data, x = data.index,
y = "Close",
title = "時間學列分析" )
figure.show()
如下：
分析特定時間段
分析兩個特定日期之間的股票價格，可以如下實現(xiàn)：
figure = px.line(data, x = data.index,
y = 'Close',
range_x = ['2021-01-31','2021-07-31'],
title = "時間序列分析")
figure.show()
如下：
交互式可視化
代碼如下：
figure = go.Figure(data = [go.Candlestick(x = data.index,
open = data["Open"],
high = data["High"],
low = data["Low"],
close = data["Close"])])
figure.update_layout(title = "時間序列分析（帶有按鈕和滑塊的燭臺圖）")
figure.update_xaxes(
rangeslider_visible = True,
rangeselector = dict(
buttons = list([
dict(count = 1, label = "1m", step = "month", stepmode = "backward"),
dict(count = 6, label = "6m", step = "month", stepmode = "backward"),
dict(count = 1, label = "YTD", step = "year", stepmode = "todate"),
dict(count = 1, label = "1y", step = "year", stepmode = "backward"),
dict(step = "all")
])
)
)
figure.show()
可以點擊按鈕，根據(jù)自己需要選擇時間范圍：
去試試吧，先介紹到這里了，補充一下，獲取雅虎數(shù)據(jù)，可能要開梯子，不讓你獲取會失敗。
總結
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內容!
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