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10行Python代碼就能實(shí)現(xiàn)的八種有趣功能詳解

 更新時(shí)間:2022年03月03日 15:43:40   作者:Python小二  
Python憑借其簡(jiǎn)潔的代碼,贏得了許多開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài),因此也就促使了更多開(kāi)發(fā)者用Python開(kāi)發(fā)新的模塊。面我們來(lái)看看,我們用不超過(guò)10行代碼能實(shí)現(xiàn)些什么有趣的功能吧

Python憑借其簡(jiǎn)潔的代碼,贏得了許多開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài)。因此也就促使了更多開(kāi)發(fā)者用Python開(kāi)發(fā)新的模塊,從而形成良性循環(huán),Python可以憑借更加簡(jiǎn)短的代碼實(shí)現(xiàn)許多有趣的操作。下面我們來(lái)看看,我們用不超過(guò)10行代碼能實(shí)現(xiàn)些什么有趣的功能。

一、生成二維碼

二維碼又稱(chēng)二維條碼,常見(jiàn)的二維碼為QR Code,QR全稱(chēng)Quick Response,是一個(gè)近幾年來(lái)移動(dòng)設(shè)備上超流行的一種編碼方式,而生成一個(gè)二維碼也非常簡(jiǎn)單,在Python中我們可以通過(guò)MyQR模塊了生成二維碼,而生成一個(gè)二維碼我們只需要2行代碼,我們先安裝MyQR模塊,這里選用國(guó)內(nèi)的源下載:

pip?install?qrcode?

安裝完成后我們就可以開(kāi)始寫(xiě)代碼了:

import?qrcode

text?=?input(輸入文字或URL:)??
#?設(shè)置URL必須添加http://
img?=qrcode.make(text)
img.save()????????????????????????????
#保存圖片至本地目錄,可以設(shè)定路徑
img.show()

我們執(zhí)行代碼后會(huì)在項(xiàng)目下生成一張二維碼。當(dāng)然我們還可以豐富二維碼:

我們先安裝MyQR模塊

pip?install??myqr
def?gakki_code():
????version,?level,?qr_name?=?myqr.run(
????????words=https://520mg.com/it/#/main/2,??
????????#?可以是字符串,也可以是網(wǎng)址(前面要加http(s)://)
????????version=1,??#?設(shè)置容錯(cuò)率為最高
????????level='H',??
????????#?控制糾錯(cuò)水平,范圍是L、M、Q、H,從左到右依次升高
????????picture=gakki.gif,??
????????#?將二維碼和圖片合成
????????colorized=True,??#?彩色二維碼
????????contrast=1.0,?
?????????#?用以調(diào)節(jié)圖片的對(duì)比度,1.0?表示原始圖片,更小的值表示更低對(duì)比度,更大反之。默認(rèn)為1.0
????????brightness=1.0,??
????????#?用來(lái)調(diào)節(jié)圖片的亮度,其余用法和取值同上
????????save_name=gakki_code.gif,??
????????#?保存文件的名字,格式可以是jpg,png,bmp,gif
????????save_dir=os.getcwd()??#?控制位置

????)
?gakki_code()

效果圖如下:

另外MyQR還支持動(dòng)態(tài)圖片。

二、生成詞云

詞云又叫文字云,是對(duì)文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”在視覺(jué)上的突出呈現(xiàn),形成關(guān)鍵詞的渲染形成類(lèi)似云一樣的彩色圖片,從而一眼就可以領(lǐng)略文本數(shù)據(jù)的主要表達(dá)意思。

但是作為一個(gè)老碼農(nóng),還是喜歡自己用代碼生成自己的詞云,復(fù)雜么?需要很長(zhǎng)時(shí)間么?很多文字都介紹過(guò)各種的方法,但實(shí)際上只需要10行python代碼即可。

先安裝必要庫(kù)

pip?install?wordcloud
pip?install?jieba
pip?install?matplotlib
import?matplotlib.pyplot?as?plt
from?wordcloud?import?WordCloud
import?jieba

text_from_file_with_apath?=?open('/Users/hecom/23tips.txt').read()

wordlist_after_jieba?=?jieba.cut(text_from_file_with_apath,?cut_all?=?True)
wl_space_split?=??.join(wordlist_after_jieba)

my_wordcloud?=?WordCloud().generate(wl_space_split)

plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis(off)
plt.show()

如此而已,生成的一個(gè)詞云是這樣的:

讀一下這10行代碼:

1~3 行,分別導(dǎo)入了畫(huà)圖的庫(kù)matplotlib,詞云生成庫(kù)wordcloud 和 jieba的分詞庫(kù);

4 行,是讀取本地的文件,代碼中使用的文本是本公眾號(hào)中的《老曹眼中研發(fā)管理二三事》。

5~6 行,使用jieba進(jìn)行分詞,并對(duì)分詞的結(jié)果以空格隔開(kāi);

7行,對(duì)分詞后的文本生成詞云;

8~10行,用pyplot展示詞云圖。

這是我喜歡python的一個(gè)原因吧,簡(jiǎn)潔明快。

三、批量摳圖

摳圖的實(shí)現(xiàn)需要借助百度飛槳的深度學(xué)習(xí)工具paddlepaddle,我們需要安裝兩個(gè)模塊就可以很快的實(shí)現(xiàn)批量摳圖了,第一個(gè)是PaddlePaddle:

python?-m?pip?install?paddlepaddle?-i?https://mirror.baidu.com/pypi/simple

還有一個(gè)是paddlehub模型庫(kù):

pip?install?-i?https://mirror.baidu.com/pypi/simple?paddlehub

更詳細(xì)的安裝事項(xiàng)可以參見(jiàn)飛槳官網(wǎng):https://www.paddlepaddle.org.cn/

接下來(lái)我們只需要5行代碼就能實(shí)現(xiàn)批量摳圖:

import?os,?paddlehub?as?hub
humanseg?=?hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')????????#?加載模型
path?=?'D:/CodeField/Workplace/PythonWorkplace/GrapImage/'????#?文件目錄
files?=?[path?+?i?for?i?in?os.listdir(path)]????#?獲取文件列表
results?=?humanseg.segmentation(data={'image':files})????#?摳圖

摳圖效果如下:

其中左邊為原圖,右邊為摳圖后填充黃色背景圖。

四、文字情緒識(shí)別

在paddlepaddle面前,自然語(yǔ)言處理也變得非常簡(jiǎn)單。實(shí)現(xiàn)文字情緒識(shí)別我們同樣需要安裝PaddlePaddle和Paddlehub,具體安裝參見(jiàn)中內(nèi)容。然后就是我們的代碼部分了:

import?paddlehub?as?hub????????
senta?=?hub.Module(name='senta_lstm')????????#?加載模型
sentence?=?[????#?準(zhǔn)備要識(shí)別的語(yǔ)句
????'你真美',?'你真丑',?'我好難過(guò)',?'我不開(kāi)心',?'這個(gè)游戲好好玩',?'什么垃圾游戲',
]
results?=?senta.sentiment_classify(data={text:sentence})????#?情緒識(shí)別
#?輸出識(shí)別結(jié)果
for?result?in?results:
????print(result)

識(shí)別的結(jié)果是一個(gè)字典列表:

{'text':?'你真美',?'sentiment_label':?1,?'sentiment_key':?'positive',?'positive_probs':?0.9602,?'negative_probs':?0.0398}
{'text':?'你真丑',?'sentiment_label':?0,?'sentiment_key':?'negative',?'positive_probs':?0.0033,?'negative_probs':?0.9967}
{'text':?'我好難過(guò)',?'sentiment_label':?1,?'sentiment_key':?'positive',?'positive_probs':?0.5324,?'negative_probs':?0.4676}
{'text':?'我不開(kāi)心',?'sentiment_label':?0,?'sentiment_key':?'negative',?'positive_probs':?0.1936,?'negative_probs':?0.8064}
{'text':?'這個(gè)游戲好好玩',?'sentiment_label':?1,?'sentiment_key':?'positive',?'positive_probs':?0.9933,?'negative_probs':?0.0067}
{'text':?'什么垃圾游戲',?'sentiment_label':?0,?'sentiment_key':?'negative',?'positive_probs':?0.0108,?'negative_probs':?0.9892}

其中sentiment_key字段包含了情緒信息。

五、識(shí)別是否帶了口罩

這里同樣是使用PaddlePaddle的產(chǎn)品,我們按照上面步驟安裝好PaddlePaddle和Paddlehub,然后就開(kāi)始寫(xiě)代碼:

import?paddlehub?as?hub
#?加載模型
module?=?hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask')
#?圖片列表
image_list?=?['face.jpg']
#?獲取圖片字典
input_dict?=?{'image':image_list}
#?檢測(cè)是否帶了口罩
module.face_detection(data=input_dict)

執(zhí)行上述程序后,項(xiàng)目下會(huì)生成detection_result文件夾,識(shí)別結(jié)果都會(huì)在里面,識(shí)別效果如下:

六、簡(jiǎn)易信息轟炸

Python控制輸入設(shè)備的方式有很多種,我們可以通過(guò)win32或者pynput模塊。我們可以通過(guò)簡(jiǎn)單的循環(huán)操作來(lái)達(dá)到信息轟炸的效果,這里以pynput為例,我們需要先安裝模塊:

pip?install?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/?pynput

在寫(xiě)代碼之前我們需要手動(dòng)獲取輸入框的坐標(biāo):

from?pynput?import?mouse
#?創(chuàng)建一個(gè)鼠標(biāo)
m_mouse?=?mouse.Controller()
#?輸出鼠標(biāo)位置
print(m_mouse.position)

可能有更高效的方法,但是我不會(huì)。

獲取后我們就可以記錄這個(gè)坐標(biāo),消息窗口不要移動(dòng)。然后我們執(zhí)行下列代碼并將窗口切換至消息頁(yè)面:

import?time
from?pynput?import?mouse,?keyboard
time.sleep(5)
m_mouse?=?mouse.Controller()????#?創(chuàng)建一個(gè)鼠標(biāo)
m_keyboard?=?keyboard.Controller()??#?創(chuàng)建一個(gè)鍵盤(pán)
m_mouse.position?=?(850,?670)???????#?將鼠標(biāo)移動(dòng)到指定位置
m_mouse.click(mouse.Button.left)?#?點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵
while(True):
????m_keyboard.type('你好')????????#?打字
????m_keyboard.press(keyboard.Key.enter)????#?按下enter
????m_keyboard.release(keyboard.Key.enter)????#?松開(kāi)enter
????time.sleep(0.5)????#?等待?0.5秒

我承認(rèn),這個(gè)超過(guò)了10行代碼,而且也不高端。使用前QQ給小號(hào)發(fā)信息效果如下:

七、識(shí)別圖片中的文字

我們可以通過(guò)Tesseract來(lái)識(shí)別圖片中的文字,在Python中實(shí)現(xiàn)起來(lái)非常簡(jiǎn)單,但是前期下載文件、配置環(huán)境變量等稍微有些繁瑣,所以本文只展示代碼:

import?pytesseract
from?PIL?import?Image
img?=?Image.open('text.jpg')
text?=?pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

其中text就是識(shí)別出來(lái)的文本。如果對(duì)準(zhǔn)確率不滿(mǎn)意的話(huà),還可以使用百度的通用文字接口。

八、簡(jiǎn)單的小游戲

從一些小例子入門(mén)感覺(jué)效率很高。

import?random
print(1-100數(shù)字猜謎游戲!)
num?=?random.randint(1,100)
guess?=guess

i?=?0
while?guess?!=?num:
????i?+=?1
????guess?=?int(input(請(qǐng)輸入你猜的數(shù)字:))

????if?guess?==?num:
????????print(恭喜,你猜對(duì)了!)
????elif?guess?<?num:
????????print(你猜的數(shù)小了...)
????else:
????????print(你猜的數(shù)大了...)

print(你總共猜了%d?%i?+?次)

猜數(shù)小案例當(dāng)著練練手 

以上就是10行Python代碼就能實(shí)現(xiàn)的八種有趣功能詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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