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Python量化交易詳細(xì)簡介

 更新時(shí)間:2022年03月06日 08:37:16   作者:愛吃糖的范同學(xué)  
這篇文章主要介紹了Python量化交易詳細(xì),??算法交易是使用自動(dòng)化系統(tǒng)來執(zhí)行交易,這些交易是通過特定的算法以預(yù)測的方式執(zhí)行的沒有任何人為干預(yù)。依據(jù)數(shù)學(xué)模型對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分析,使得長期收益期望最大化,下文詳細(xì)敘述,需要的朋友可以參考一下

一、量化交易概述(algo-trading)

        算法交易是使用自動(dòng)化系統(tǒng)來執(zhí)行交易,這些交易是通過特定的算法以預(yù)測的方式執(zhí)行的沒有任何人為干預(yù)。依據(jù)數(shù)學(xué)模型對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分析,使得長期收益期望最大化。

量化交易優(yōu)點(diǎn):

1.歷史評(píng)估

        創(chuàng)建自動(dòng)化戰(zhàn)略最重要的優(yōu)勢在于其性能可以通過歷史市場數(shù)據(jù)來確定來代表未來市場的數(shù)據(jù)。這個(gè)過程被稱為回潮測試backtesting。回測可以確定戰(zhàn)略的(先前)統(tǒng)計(jì)特性,提供一個(gè)戰(zhàn)略是否有可能在未來有利可圖的見解。

2.效率

        算法交易比任意方法更有效率。充分自動(dòng)化系統(tǒng)不需要個(gè)人或團(tuán)隊(duì)持續(xù)監(jiān)控價(jià)格市場。這為交易的開發(fā)者騰出了時(shí)間戰(zhàn)略進(jìn)行更多的研究。此外,自動(dòng)化交易可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理和頭寸調(diào)整流程的自動(dòng)化穩(wěn)定的系統(tǒng)性策略,動(dòng)態(tài)地實(shí)時(shí)響應(yīng)市場動(dòng)態(tài)

3.沒有任意的輸入

        自動(dòng)交易系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn)之一是(理論上)不存在隨后的的情輸入。執(zhí)行時(shí),恐懼和貪夢可能是壓倒性的自由交易。在系統(tǒng)交易的情況下,很少有酯情修改策略的時(shí)候。但是有時(shí)候由于外部因素,判斷需要修改該策略的參數(shù)或退出執(zhí)行該模型。

4.更高的頻率

        這是上面討論的效率優(yōu)勢的必然結(jié)果。在更高的運(yùn)作策略自動(dòng)化環(huán)境下,許多市場上的頻率成為可能。的確,一些最有利可圖的交易策略是在限價(jià)訂單薄limit or market order trading book 上的超高頻域運(yùn)作數(shù)據(jù)。這些策略對(duì)于人類來說是不可能實(shí)現(xiàn)的。

量化交易缺點(diǎn):

資本要求:

        算法交易通常需要比用于零售的資本基礎(chǔ)更大的資本自由交易的交易。此外,獲取數(shù)據(jù)饋送的盤中量化策略,特別是如果使用期貨合約對(duì)零售商而言并不便宜。根據(jù)延遲需求,可能需要在交換機(jī)中共同定位服務(wù)器,這增加了每月的成本。還需要更強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)連接和功能強(qiáng)大(因而價(jià)格昂貴)的桌面機(jī)器。最重要的是,由于算法交易尋求的是收益率的長期期望,因此需要較大的資本量來支持短期的損失。

二、交易系統(tǒng)

1.回測-backtest

 pybacktest's 的功能。為此,我們回測精典交易策略移動(dòng)平均線MA交叉。

  • MA快線上穿慢線時(shí),買進(jìn)做多
  • MA快線下穿慢線時(shí),賣出做空
  • 進(jìn)場規(guī)則,也是退場規(guī)則,交易策略相反相成

2.交易所

        有兩個(gè)可以執(zhí)行的訂單類型:市場訂單和限價(jià)訂單。市場訂單立即執(zhí)行交易,而不管可用的價(jià)格。因此很大作為市價(jià)訂單執(zhí)行的交易通常會(huì)得到每個(gè)后續(xù)限價(jià)訂單的價(jià)格混合在對(duì)面被填滿。市場訂單將被視為積極的訂單幾乎肯定會(huì)被填補(bǔ),盡管潛在的未知成本。限價(jià)訂單為策略提供了一種機(jī)制,以確定最差的價(jià)格交易將被執(zhí)行,同時(shí)警告交易可能不會(huì)被部分或完全填補(bǔ)。限制訂單被視為被動(dòng)訂單,因?yàn)樗鼈兺ǔJ强杖钡?,但是?dāng)它們是價(jià)格時(shí)保證。

3.交易費(fèi)

        交易策略產(chǎn)生的交易成本最直接的形式是傭金。所有策略都需要某種形式的訪問交換,直接或者是通過經(jīng)紀(jì)中介(“經(jīng)紀(jì)人”)。這些服務(wù)帶來了額外的成本每筆交易稱為傭金。經(jīng)紀(jì)商通常會(huì)提供很多服務(wù),盡管定量算法只能真正實(shí)現(xiàn)交換基礎(chǔ)設(shè)施的使用。因此,經(jīng)紀(jì)傭金往往很小,每筆交易基礎(chǔ)。經(jīng)紀(jì)商也收取費(fèi)用,這是清理和結(jié)算交易的費(fèi)用。進(jìn)一步這是區(qū)域或國家政府征收的稅。例如,在英國有對(duì)股票交易支付印花稅。

到此這篇關(guān)于Python量化交易詳細(xì)簡介的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python量化交易內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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