函數(shù)	用法
apply()	用于對DataFrame中的數(shù)據(jù)進行按行或者按列操作
map()	用于對Series中的每一個數(shù)據(jù) 操作
applymap()	用于對DataFrame的每一個數(shù)據(jù)操作

1.示例

apply()

apply()用于對DataFrame中的數(shù)據(jù)進行按行或者按列操作。

import pandas as pd
data = [[110, 120, 110], [130, 130, 130], [130, 120, 130]]
columns = ['語文', '數(shù)學(xué)', '英語']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
print(df)
print("=============================")
print(df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1))

其中axis=1表示對行操作。若axis為0則表示對列操作。

map()

map()用于對Series中的每一個數(shù)據(jù) 操作。

import pandas as pd
s1 = pd.Series([11, 22, 33, 44, 55])
print(s1)
print("================================")
print(s1.map(lambda x: str(x)))

applymap

applymap()用于對DataFrame的每一個數(shù)據(jù)操作。
操作DataFrame的每一個數(shù)據(jù)。

以將每一個數(shù)據(jù)保留兩位小數(shù)為例：

import pandas as pd
data = [[110, 120, 110], [130, 130, 130], [130, 120, 130]]
columns = ['語文', '數(shù)學(xué)', '英語']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
print(df)
print("=============================")
print(df.applymap(lambda x: '%.2f'%x))

到此這篇關(guān)于python數(shù)據(jù)分析apply(),map(),applymap()用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)apply(),map(),applymap()用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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