使用python連接mysql數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)方式
前言:
使用python連接mysql數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
有以下兩種讀取數(shù)據(jù)的方式推薦:
一種是通過游標,及fetch系列方法進行操作,另一種是通過pandas的read_sql()進行讀取并操作。各種方法各有優(yōu)劣,可根據(jù)具體情形,擇優(yōu)選擇使用。
示例如下:
1.fetchone/fetchmany/fetchall
獲取一條、多條、全部條。
import pymysql
# 數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息
dbHost = 'xxxxxxx'
dbUser = 'xxx'
dbPassword = '******'
dbName = 'xxx'
dbCharset = 'utf8'
conn = pymysql.connect(host=dbHost, port=3306, user=dbUser, password=dbPassword, db=dbName, charset=dbCharset)
# 獲取游標對象
cs = conn.cursor()
# 通過游標對象,執(zhí)行sql語句,返回值為受影響記錄的行數(shù)
r = cs.execute('select * from goods')
# 獲取一條數(shù)據(jù)
print(cs.fetchone()) ?# 第一條數(shù)據(jù)
print("==============================================")
# 再次執(zhí)行會獲取第二條數(shù)據(jù)
print(cs.fetchone()) ?# 第二條數(shù)據(jù)
# 獲取多條數(shù)據(jù)
print(cs.fetchmany(3)) ?# 指定條數(shù)
# 獲取全部數(shù)據(jù)
print(cs.fetchall())
# 再次執(zhí)行,獲取到的將是一個空元組,因為上邊的fetchall已經(jīng)取完了(游標可以理解為對獲取位置的標記)
print(cs.fetchall()) ?# 當獲取完畢,再查詢數(shù)據(jù)返回為()
# 獲取結(jié)束后,要有始有終,關(guān)閉游標和數(shù)據(jù)庫連接
# 關(guān)閉游標
cs.close()
# 關(guān)閉連接
conn.close()2.pandas.read_sql()
使用pandas庫的read_sql()函數(shù)獲取數(shù)據(jù),將得到一個DataFrame。
import pymysql import pandas as pd # 數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息 dbHost = 'xxxxxxx' dbUser = 'xxx' dbPassword = '******' dbName = 'xxx' dbCharset = 'utf8' conn = pymysql.connect(host=dbHost, port=3306, user=dbUser, password=dbPassword, db=dbName, charset=dbCharset) sql = "select xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" df = pd.read_sql(sql, conn) print(df) # 關(guān)閉連接 conn.close()
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