以tensorflow庫(kù)為例講解Pycharm中如何更新第三方庫(kù)
1.前提條件
本文是在安裝了Anaconda3的環(huán)境下,使用Pycharm關(guān)聯(lián)的解釋器為Anaconda3中的環(huán)境,于是選擇在Pycharm中直接對(duì)第三方庫(kù)進(jìn)行更新。
如果沒(méi)有安裝Anaconda3,則可以直接在終端中安裝更新第三方庫(kù)。
2.Pycharm中更新第三方庫(kù)流程
- (1)Windows系統(tǒng):打開(kāi)Pycharm中的主界面File—Settings; MacOS系統(tǒng):打開(kāi)Pycharm中的Pycharm—Preferences
- (2)Project—Project Interpreter—Latest version
- (3)如下面圖片所示,可以為當(dāng)前Python解釋器更新相應(yīng)的第三方庫(kù),能更新的第三方庫(kù)前面有一個(gè)▲標(biāo)志,直接點(diǎn)擊進(jìn)去之后,就能進(jìn)行相應(yīng)的更新操作。

- (4)雙擊tensorflow后,進(jìn)入到更新界面。

- (5)在更新界面選擇需要更新到的特定版本,并點(diǎn)擊Install Package。

3.Pycharm中查詢(xún)第三方庫(kù)當(dāng)前的版本信息
通過(guò)下面的python代碼,直接在Pycharm中查看當(dāng)前第三方庫(kù)的信息
# 以tensorflow庫(kù)為例進(jìn)行說(shuō)明 import tensorflow print(tensorflow.__version__)
輸出結(jié)果:
2.5.0
在Pycharm中其他第三方庫(kù)的更新方法與此相同。
到此這篇關(guān)于以tensorflow庫(kù)為例講解Pycharm中如何更新第三方庫(kù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm更新第三方庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python 對(duì)dataframe下面的值進(jìn)行大規(guī)模賦值方法
今天小編就為大家分享一篇python 對(duì)dataframe下面的值進(jìn)行大規(guī)模賦值方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-06-06
Python的Asyncore異步Socket模塊及實(shí)現(xiàn)端口轉(zhuǎn)發(fā)的例子
asyncore模塊是封裝過(guò)的處理socket事件的模塊,采用異步的處理方式,這里我們講來(lái)講解Python的Asyncore異步Socket模塊及實(shí)現(xiàn)端口轉(zhuǎn)發(fā)的例子,需要的朋友可以參考下2016-06-06
python?matplotlib畫(huà)圖時(shí)坐標(biāo)軸重疊顯示不全和圖片保存時(shí)不完整的問(wèn)題解決
最近工作中遇到了matplotlib保存圖片坐標(biāo)軸不完整的問(wèn)題,所以這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python?matplotlib畫(huà)圖時(shí)坐標(biāo)軸重疊顯示不全和圖片保存時(shí)不完整問(wèn)題的解決方法,需要的朋友可以參考下2022-07-07
Python爬蟲(chóng)入門(mén)案例之爬取去哪兒旅游景點(diǎn)攻略以及可視化分析
讀萬(wàn)卷書(shū)不如行萬(wàn)里路,學(xué)的扎不扎實(shí)要通過(guò)實(shí)戰(zhàn)才能看出來(lái),本篇文章手把手帶你爬取去哪兒平臺(tái)的旅游景點(diǎn)攻略并進(jìn)行可視化分析,大家可以在過(guò)程中查缺補(bǔ)漏,看看自己掌握程度怎么樣2021-10-10
Pycharm github配置實(shí)現(xiàn)過(guò)程圖解
這篇文章主要介紹了Pycharm github配置實(shí)現(xiàn)過(guò)程圖解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-10-10
CentOS 7如何實(shí)現(xiàn)定時(shí)執(zhí)行python腳本
這篇文章主要介紹了CentOS 7如何實(shí)現(xiàn)定時(shí)執(zhí)行python腳本,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-06-06
使用Python實(shí)現(xiàn)繪制地圖的示例詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)繪制地圖相關(guān)知識(shí),文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2024-01-01
Python數(shù)據(jù)分析之pandas函數(shù)詳解
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析之pandas函數(shù)詳解,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的pandas函數(shù)的小伙伴們有很好地幫助,需要的朋友可以參考下2021-04-04
python字典翻轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了python字典翻轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-05-05
Python聚類(lèi)算法之基本K均值實(shí)例詳解
這篇文章主要介紹了Python聚類(lèi)算法之基本K均值運(yùn)算技巧,結(jié)合實(shí)例形式較為詳細(xì)的分析了基本K均值的原理與相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2015-11-11

