一文教你向Pandas?DataFrame添加行

更新時間：2022年03月08日 11:55:01 作者：allway2

這篇文章主要給大家介紹了關于如何向Pandas?DataFrame添加行的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

引言

您可以使用df.loc()函數(shù)在Pandas DataFrame的末尾添加一行：

#add row to end of DataFrame
df.loc[len(df.index)] = [value1, value2, value3, ...]

您可以使用df.append()函數(shù)將現(xiàn)有 DataFrame 的幾行附加到另一個 DataFrame 的末尾：

#append rows of df2 to end of existing DataFrame
df = df.append(df2, ignore_index = True)

下面的例子展示了如何在實踐中使用這些函數(shù)。

示例 1：向 Pandas DataFrame 添加一行

以下代碼顯示了如何在 Pandas DataFrame 的末尾添加一行：

import pandas as pd
 
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [10, 12, 12, 14, 13, 18],
                   'rebounds': [7, 7, 8, 13, 7, 4],
                   'assists': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})
 
#view DataFrame
df
 
	points	rebounds assists
0	10	7	 11
1	12	7	 8
2	12	8	 10
3	14	13	 6
4	13	7	 6
5	18	4	 5
 
#add new row to end of DataFrame
df.loc[len(df.index)] = [20, 7, 5]
 
#view updated DataFrame
df
 
        points	rebounds assists
0	10	7	 11
1	12	7	 8
2	12	8	 10
3	14	13	 6
4	13	7	 6
5	18	4	 5
6	20	7	 5

示例 2：向 Pandas DataFrame 添加幾行

以下代碼顯示了如何將現(xiàn)有 DataFrame 的幾行添加到另一個 DataFrame 的末尾：

import pandas as pd
 
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [10, 12, 12, 14, 13, 18],
                   'rebounds': [7, 7, 8, 13, 7, 4],
                   'assists': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})
 
#view DataFrame
df
 
	points	rebounds assists
0	10	7	 11
1	12	7	 8
2	12	8	 10
3	14	13	 6
4	13	7	 6
5	18	4	 5
 
#define second DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'points': [21, 25, 26],
                    'rebounds': [7, 7, 13],
                    'assists': [11, 3, 3]})
 
#add new row to end of DataFrame
df = df.append(df2, ignore_index = True)
 
#view updated DataFrame
df
 
        points	rebounds assists
0	10	7	 11
1	12	7	 8
2	12	8	 10
3	14	13	 6
4	13	7	 6
5	18	4	 5
6	21	7	 11
7	25	7	 3
8	26	13	 3

請注意，兩個 DataFrame 應該具有相同的列名，以便成功地將一個 DataFrame 的行附加到另一個 DataFrame 的末尾。

補充：優(yōu)雅的增加一列，一定要優(yōu)雅！

df['new_colu']='12'#向 DataFrame 添加一列，該列為同一值

df
Out[93]: 
        one two three four new_colu
a         0   1     2    3       12
b         4   5     6    7       12
c         8   9    10   11       12
d        12  13    14   15       12
new_raw   3   3     3    3       12