Python matplotlib繪制實時數(shù)據(jù)動畫
更新時間：2022年03月09日 09:02:39 作者：渴望成為寂寞勝者
Matplotlib作為Python的2D繪圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級別的圖形。本文將利用Matplotlib庫繪制實時數(shù)據(jù)動畫，感興趣的可以了解一下
一、實時數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)準備
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
# 設(shè)置一般的樣例數(shù)據(jù) x=[0,1,2,3,4] # x軸數(shù)據(jù) y=[0,1,2,3,4] # y軸數(shù)據(jù) # 設(shè)置多維數(shù)據(jù) dev_x=[25,26,27,28,29,30] # 開發(fā)者的年齡 dev_y=[7567,8789,8900,11560,16789,25231] #收入情況 py_dev_y=[5567,6789,9098,15560,20789,23231] # python開發(fā)者 js_dev_y=[6567,7789,8098,12356,14789,20231] # java開發(fā)者 devsalary=pd.DataFrame([dev_x,dev_y,py_dev_y,js_dev_y])
01.設(shè)置圖表主題樣式
之前用的都是經(jīng)典樣式：
plt.style.use('classic')
plt.plot(x,y)
現(xiàn)在換成538樣式：
plt.style.use('fivethirtyeight') # 538統(tǒng)計樣式
from IPython.display import HTML # 在實現(xiàn)動態(tài)的過程中必須引入的庫
plt.plot(x,y)
02 使用樣例數(shù)據(jù)
import random from itertools import count
index=count() x1=[] y1=[]
x1.append(next(index)) y1.append(random.randint(0,50)) plt.plot(x1,y1)
先來試試手動的效果：
該效果即我們要實現(xiàn)的動畫。
def animate(i):
x1.append(next(index))
y1.append(random.randint(0,50))
plt.plot(x1,y1)
from matplotlib.animation import FuncAnimation ani=FuncAnimation(plt.gcf(),animate,interval=1000) # interval=1000代表時間間隔，數(shù)值越小，則時間間隔越短 HTML(ani.to_jshtml())
上面的視頻是演示數(shù)據(jù)的生成過程，會發(fā)現(xiàn)每次變化的時候顏色都會變化。
在視頻底下還有一張完整的圖片，表示在時間節(jié)點之中Python生成的序列數(shù)：
如果想要每次變化的時候圖像都在原有基礎(chǔ)上變化，則使用如下：
plt.cla()
def animate(i):
x1.append(next(index))
y1.append(random.randint(0,50))
plt.cla() #每次變化的時候都是在原有基礎(chǔ)上改變
plt.plot(x1,y1)
二、使用電影票房數(shù)據(jù)制作動畫
動態(tài)實時的數(shù)據(jù)往往和時間軸有關(guān)聯(lián)，本次使用的數(shù)據(jù)： cnboo1.xlsx
import pandas as pd
cnbodf=pd.read_excel('cnboo1.xlsx')
cnbodfsort=cnbodf.sort_values(by=['BO'],ascending=False)
def mkpoints(x,y):
return len(str(x))*(y/25)-3
cnbodfsort['points']=cnbodfsort.apply(lambda x:mkpoints(x.BO,x.PERSONS),axis=1)
cnbodfgb=cnbodfsort.groupby("TYPE").mean(["bo","prices","persons","points"])
cnbodfsort['type1']=cnbodfsort['TYPE'].apply(lambda x:x.split("/")[0])
cnbodfgb=cnbodfsort.groupby(["type1"])["ID","BO","PRICE","PERSONS","points"].mean()
cnbodfgbsort=cnbodfgb.sort_values("BO",ascending=False)
x=cnbodfsort['PERSONS'] y=cnbodfsort['PRICE'] plt.plot(x,y)
當我們分別以人數(shù)和電影票價格作為x和y軸的數(shù)據(jù)是，可以看到數(shù)據(jù)是較為紊亂的：
而動態(tài)實時的數(shù)據(jù)線往往是和時間有關(guān)聯(lián)的。
因此我們需要把數(shù)據(jù)進行重新定義。
y1=y.to_list() X1=x.to_list()
def animate(i):
x1.append(next(index))
y1.append(y[random.randint(1,49)]) # 表示在50條電影數(shù)據(jù)中隨機選擇一條
plt.cla() #每次變化的時候都是在原有基礎(chǔ)上改變
plt.plot(x1,y1)
x1=[] y1=[]
ani=FuncAnimation(plt.gcf(),animate,interval=1000) HTML(ani.to_jshtml())
最終呈現(xiàn)的效果如下：
到此這篇關(guān)于Python matplotlib繪制實時數(shù)據(jù)動畫的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python matplotlib數(shù)據(jù)動畫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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