在?Python?中創(chuàng)建DataFrame的方法
前言:
DataFrame是數據的二維集合。 它是一種數據結構,其中數據以表格形式存儲。 數據集按行和列排列; 我們可以在DataFrame
中存儲多個數據集。 我們可以執(zhí)行各種算術運算,例如在DataFrame中添加列/行選擇和列/行。
我們可以從外部存儲導入 DataFrame
; 這些存儲可以是 SQL數據庫、CSV 文件和 Excel 文件。 我們還可以使用列表、字典和來自字典的列表等。
在本教程中,我們將學習以多種方式創(chuàng)建DataFrame
。 讓我們了解這些不同的方式。
方法一:創(chuàng)建空的DataFrame
我們可以創(chuàng)建一個基本的空DataFrame
。 需要調用DataFrame
構造函數來創(chuàng)建DataFrame
。
讓我們理解下面的例子:
輸出:
?方法二:使用List 創(chuàng)建DataFrame?
我們可以使用單個列表或列表的列表創(chuàng)建DataFrame。
讓我們理解下面的例子:
輸出:
?方法三:使用字典創(chuàng)建DataFrame?
ndarray/lists
的 dict 可用于創(chuàng)建DataFrame,所有 ndarray 必須具有相同的長度。 默認情況下,索引將是一個范圍(n); 其中 n 表示數組長度。
讓我們理解下面的例子:
輸出:
?方法四:使用數組創(chuàng)建帶索引DataFrame?
請看下面的示例:
輸出:
在上面的代碼中,我們定義了包含各種汽車名稱及其評級的列名。 我們使用數組來創(chuàng)建索引。
方法五:從字典列表創(chuàng)建DataFrame
我們可以將字典列表作為輸入數據傳遞來創(chuàng)建 Pandas DataFrame。 默認情況下,列名作為鍵。 讓我們理解下面的例子:
輸出:
讓我們學習另一個示例,從具有行索引和列索引的字典列表創(chuàng)建 pandas DataFrame。
輸出:
讓我們再來學習另一個通過傳遞字典和行列表來創(chuàng)建數據框的示例:
輸出:
?方法六:使用zip()函數創(chuàng)建DataFrame?
zip() 函數用于合并兩個列表。 讓我們理解下面的例子。
輸出:
?方法七:從序列的字典創(chuàng)建DataFrame?
可以傳遞字典來創(chuàng)建DataFrame。 我們可以使用序列的字典,其中后續(xù)索引是所有傳遞的索引值序列的并集。 讓我們理解下面的例子:
輸出:
在本教程中,我們討論了創(chuàng)建 DataFrame 的不同方法。
到此這篇關于在 Python 中創(chuàng)建DataFrame的方法的文章就介紹到這了,更多相關Python中創(chuàng)建DataFrame內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
TensorFlow tf.nn.conv2d實現卷積的方式
今天小編就為大家分享一篇TensorFlow tf.nn.conv2d實現卷積的方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01