解析Anaconda創(chuàng)建python虛擬環(huán)境的問題
虛擬環(huán)境管理
創(chuàng)建虛擬環(huán)境?
#默認(rèn)路徑下創(chuàng)建虛擬環(huán)境 conda create -n pythonVirtual python=x.x # -n:虛擬環(huán)境名稱,本例中為“pythonVirtual”,讀者可自定義 # x.x:指定python版本,如3.7 ? #指定路徑下創(chuàng)建虛擬環(huán)境 conda create --prefix=D:\codeEvn\python-env\pythonVirtual python=x.x
激活虛擬環(huán)境
# Windows下 activate pythonVirtual # Linux下 source activate pythonVirtual
退出虛擬環(huán)境
# Windows下 conda deactivate # Linux下 source deactivate pythonVirtual
刪除虛擬環(huán)境
conda remove -n pythonVirtual --all
查看創(chuàng)建的虛擬環(huán)境
conda info -e
虛擬環(huán)境中python包管理
安裝python包
# 未激活虛擬環(huán)境 conda install -n pythonVirtual packageName conda install -n pythonVirtual packageName=x.xx # 指定包的版本 # 激活的虛擬環(huán)境下 conda install packageName conda install packageName=x.xx # 指定包的版本
刪除python包
# 未激活的虛擬環(huán)境 conda remove --name pythonVirtual packageName # 激活的虛擬環(huán)境下 conda remove packageName
查看安裝的python包
conda list
升級python包
# 升級所有包 conda update --all # 升級單個包 conda update packageName
conda命令管理 升級conda
conda update conda
升級anaconda
conda update anaconda
更改conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境的默認(rèn)位置
# 更改位置, "D:\codeEvn\python-env\"為更改目錄 conda config --add envs_dirs D:\codeEvn\python-env\ # 取消更改 conda config --remove envs_dirs D:\codeEvn\python-env\
配置jupyter notebook
# 安裝下面的插件,讓jupyter notebook可以運行于指定的conda虛擬環(huán)境 # 未激活虛擬環(huán)境 conda install nb_conda_kernels # 激活虛擬環(huán)境下 [激活環(huán)境命令:activate pythonVirtual] python -m ipykernel install --name pythonVirtual # 啟動jupyter notebook jupyter notebook
到此這篇關(guān)于Anaconda創(chuàng)建python虛擬環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Anaconda python虛擬環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python環(huán)境中的概念conda中與環(huán)境相關(guān)指令操作
這篇文章主要介紹了python環(huán)境中的概念conda中與環(huán)境相關(guān)指令操作,虛擬環(huán)境是從電腦獨立開辟出來的環(huán)境,文章介紹了相關(guān)概念,需要的朋友可以參考下2023-03-03python中查找excel某一列的重復(fù)數(shù)據(jù) 剔除之后打印
python查找excel某一列的重復(fù)數(shù)據(jù),剔除之后打印,供大家學(xué)習(xí)參考2013-02-02將Django使用的數(shù)據(jù)庫從MySQL遷移到PostgreSQL的教程
這篇文章主要介紹了將Django使用的數(shù)據(jù)庫從MySQL遷移到PostgreSQL的教程,同時提到了一些注意事項,需要的朋友可以參考下2015-04-04聊聊基于pytorch實現(xiàn)Resnet對本地數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練問題
本文項目是使用Resnet模型來識別螞蟻和蜜蜂,其一共有三百九十六張的數(shù)據(jù),訓(xùn)練集只有兩百多張(數(shù)據(jù)集很?。?,運行十輪后,分別對訓(xùn)練集和測試集在每一輪的準(zhǔn)確率,對pytorch實現(xiàn)Resnet本地數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練感興趣的朋友一起看看吧2022-03-03