關(guān)于python中不同函數(shù)讀取圖片格式的區(qū)別淺析
前言:關(guān)于uint8和float型數(shù)據(jù)
為了節(jié)省存儲(chǔ)空間,圖像一般存儲(chǔ)在一種特殊的數(shù)據(jù)類型——uint8(8位無(wú)符號(hào)整數(shù))中,以此方式存儲(chǔ)的圖像稱作8位圖像。
imread把灰度圖像存入一個(gè)8位矩陣,當(dāng)為RGB圖像時(shí),就存入8位RGB矩陣中。
因此,通過(guò)matlab以及各種python包(skimage,imageio)讀入圖像的數(shù)據(jù)類型都是uint8的,而在數(shù)據(jù)運(yùn)算中,如果不轉(zhuǎn)換成double格式,計(jì)算可能會(huì)產(chǎn)生溢出。
總之先記住一句話:uint8用來(lái)存儲(chǔ)和顯示(imshow),double用來(lái)運(yùn)算。
一、skimage.io。
讀取方法: skimage.io.imread('圖片地址')
返回的格式是uint8格式的數(shù)組。
二、imageio
讀取方法: imageio.imread('圖片地址')
.
返回的格式是一個(gè)imageio.core.util.Image
類,其里邊的元素也是uint8格式的。
以上兩種類型均可以通過(guò)skimage.img_as_float
轉(zhuǎn)換成float64格式的圖片。
轉(zhuǎn)換公式為::
元素轉(zhuǎn)換前后對(duì)比: 67(uint8) →→→ 0.2627(float64)。
在程序中的相互轉(zhuǎn)換:
1)把uint8轉(zhuǎn)換成float
轉(zhuǎn)換成float64。只需要利用skimage.img_as_float()函數(shù)即可。
如果需要轉(zhuǎn)換成float32格式,在float64的基礎(chǔ)上加上:.astype(np.float32)即可。
示例:
img = skimage.img_as_float(img)#從uint8轉(zhuǎn)換成float364 img = skimage.img_as_float(img).astype(np.float32)#從uint8轉(zhuǎn)換成float32
2)把float64轉(zhuǎn)換成uint8
這是目前來(lái)說(shuō)找到的既能達(dá)到目的又不使圖像失真的方法了:分別利用skimage包和numpy中的函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,如果直接用numpy函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,會(huì)使圖像失真。
img = skimage.img_as_float(img)#先轉(zhuǎn)換成uint16的格式。 img = np.uint8(img)#再轉(zhuǎn)換成uint8的格式。
總結(jié):以上的轉(zhuǎn)換中可以看出:能用圖形處理包的格式轉(zhuǎn)換函數(shù)就別用numpy中的格式轉(zhuǎn)換函數(shù),否則會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題。
附:不同數(shù)據(jù)類型的對(duì)比:
Data type | range |
---|---|
uint8 | 0 to 255 |
uint16 | 0 to 65535 |
uint32 | 0 to 232 |
float | -1 to 1 or 0 to 1 |
int8 | -128 to 127 |
int16 | -32768 to 32767 |
int32 | -231 to 231 - 1 |
補(bǔ)充:python處理圖像轉(zhuǎn)化為uint8格式
在python圖像處理過(guò)程中,遇到的RGB圖像的值是處于0-255之間的,為了更好的處理圖像,通常會(huì)將圖像值轉(zhuǎn)變到0-1之間
這個(gè)處理的過(guò)程就是圖像的uint8類型轉(zhuǎn)變?yōu)閒loat類型過(guò)程。img.astype('uint8')/255
float類型取值范圍 :-1 到1 或者 0到1
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python中不同函數(shù)讀取圖片格式的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python讀取圖片格式的區(qū)別內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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