使用python求解迷宮問題的三種實現(xiàn)方法
前言
在迷宮問題中,給定入口和出口,要求找到路徑。本文將討論三種求解方法,遞歸求解、回溯求解和隊列求解。
在介紹具體算法之前,先考慮將迷宮數(shù)字化。這里將迷宮用一個二維的list存儲(即list嵌套在list里),將不可到達(dá)的位置用1表示,可到達(dá)的位置用0表示,并將已經(jīng)到過的位置用2表示。

遞歸求解
遞歸求解的基本思路是:
- 每個時刻總有一個當(dāng)前位置,開始時這個位置是迷宮人口。
- 如果當(dāng)前位置就是出口,問題已解決。
- 否則,如果從當(dāng)前位置己無路可走,當(dāng)前的探查失敗,回退一步。
- 取一個可行相鄰位置用同樣方式探查,如果從那里可以找到通往出口的路徑,那么從當(dāng)前位置到出口的路徑也就找到了。
在整個計算開始時,把迷宮的人口(序?qū)Γ┳鳛闄z查的當(dāng)前位置,算法過程就是:
- mark當(dāng)前位置。
- 檢查當(dāng)前位置是否為出口,如果是則成功結(jié)束。
- 逐個檢查當(dāng)前位置的四鄰是否可以通達(dá)出口(遞歸調(diào)用自身)。
- 如果對四鄰的探索都失敗,報告失敗。
dirs=[(0,1),(1,0),(0,-1),(-1,0)] #當(dāng)前位置四個方向的偏移量
path=[] #存找到的路徑
def mark(maze,pos): #給迷宮maze的位置pos標(biāo)"2"表示“倒過了”
maze[pos[0]][pos[1]]=2
def passable(maze,pos): #檢查迷宮maze的位置pos是否可通行
return maze[pos[0]][pos[1]]==0
def find_path(maze,pos,end):
mark(maze,pos)
if pos==end:
print(pos,end=" ") #已到達(dá)出口,輸出這個位置。成功結(jié)束
path.append(pos)
return True
for i in range(4): #否則按四個方向順序檢查
nextp=pos[0]+dirs[i][0],pos[1]+dirs[i][1]
#考慮下一個可能方向
if passable(maze,nextp): #不可行的相鄰位置不管
if find_path(maze,nextp,end):#如果從nextp可達(dá)出口,輸出這個位置,成功結(jié)束
print(pos,end=" ")
path.append(pos)
return True
return False
def see_path(maze,path): #使尋找到的路徑可視化
for i,p in enumerate(path):
if i==0:
maze[p[0]][p[1]] ="E"
elif i==len(path)-1:
maze[p[0]][p[1]]="S"
else:
maze[p[0]][p[1]] =3
print("\n")
for r in maze:
for c in r:
if c==3:
print('\033[0;31m'+"*"+" "+'\033[0m',end="")
elif c=="S" or c=="E":
print('\033[0;34m'+c+" " + '\033[0m', end="")
elif c==2:
print('\033[0;32m'+"#"+" "+'\033[0m',end="")
elif c==1:
print('\033[0;;40m'+" "*2+'\033[0m',end="")
else:
print(" "*2,end="")
print()
if __name__ == '__main__':
maze=[[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],\
[1,0,0,0,1,1,0,0,0,1,0,0,0,1],\
[1,0,1,0,0,0,0,1,0,1,0,1,0,1],\
[1,0,1,0,1,1,1,1,0,1,0,1,0,1],\
[1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,1],\
[1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1],\
[1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1],\
[1,0,0,0,1,1,1,0,1,0,1,1,0,1],\
[1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,0,1],\
[1,0,1,0,1,0,1,0,1,1,1,1,0,1],\
[1,0,1,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,1],\
[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]]
start=(1,1)
end=(10,12)
find_path(maze,start,end)
see_path(maze,path)代碼中see_path函數(shù)可以在控制臺直觀打印出找到的路徑,打印結(jié)果如下:

S是入口位置 ,E是出口位置,*代表找到的路徑,#代表探索過的路徑。
回溯求解
在回溯解法中,主要是用棧來存儲可以探索的位置。利用棧后進(jìn)先出的特點,在一條分路上探索失敗時,回到最近一次存儲的可探索位置。這是一種深度優(yōu)先搜索的方法。
def maze_solver(maze,start,end):
if start==end:
print(start)
return
st=SStack()
mark(maze,start)
st.push((start,0)) #入口和方向0的序?qū)θ霔?
while not st.is_empty(): #走不通時回退
pos,nxt=st.pop() #取棧頂及其檢查方向
for i in range(nxt,4): #依次檢查未檢查方向,算出下一位置
nextp = pos[0] + dirs[i][0], pos[1] + dirs[i][1]
if nextp==end:
print_path(end,pos,st) #到達(dá)出口,打印位置
return
if passable(maze,nextp): #遇到未探索的新位置
st.push((pos,i+1)) #原位置和下一方向入棧
mark(maze,nextp)
st.push((nextp,0)) #新位置入棧
break #退出內(nèi)層循環(huán),下次迭代將以新棧頂作為當(dāng)前位置繼續(xù)
print("找不到路徑")隊列求解
隊列求解算法中,以隊列存儲可以探索的位置。利用隊列先進(jìn)先出的特點,實現(xiàn)在每個分支上同時進(jìn)行搜索路徑,直到找到出口。這是一種廣度優(yōu)先搜索的方法。
def maze_solver_queue(maze,start,end):
path.append(start)
if start==end:
print("找到路徑")
return
qu=SQueue()
mark(maze,start)
qu.enqueue(start) #start位置入隊
while not qu.is_empty(): #還有候選位置
pos=qu.dequeue() #取出下一位置
for i in range(4): #檢查每個方向
nextp = pos[0] + dirs[i][0], pos[1] + dirs[i][1]
if passable(maze,nextp): #找到新的探索方向
if nextp==end: #是出口,成功
print("找到路徑")
path.append(end)
return
mark(maze,nextp)
qu.enqueue(nextp) #新位置入隊
path.append(nextp)
print("未找到路徑")但隊列求解方法,不能直接得出找到的具體路徑,要得到找到的路徑還需要其他存儲結(jié)構(gòu)(如鏈表)。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于使用python求解迷宮問題的三種實現(xiàn)方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python求解迷宮問題內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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