pip install qrcode

import qrcode
text = input(輸入文字或URL：) ?
# 設(shè)置URL必須添加http://
img =qrcode.make(text)
img.save() ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
#保存圖片至本地目錄，可以設(shè)定路徑
img.show()

pip install ?myqr
def gakki_code():
? ? version, level, qr_name = myqr.run(
? ? ? ? words=https://520mg.com/it/#/main/2, ?
? ? ? ? # 可以是字符串，也可以是網(wǎng)址(前面要加http(s)://)
? ? ? ? version=1, ?# 設(shè)置容錯率為最高
? ? ? ? level='H', ?
? ? ? ? # 控制糾錯水平，范圍是L、M、Q、H，從左到右依次升高
? ? ? ? picture=gakki.gif, ?
? ? ? ? # 將二維碼和圖片合成
? ? ? ? colorized=True, ?# 彩色二維碼
? ? ? ? contrast=1.0, ?
? ? ? ? ?# 用以調(diào)節(jié)圖片的對比度，1.0 表示原始圖片，更小的值表示更低對比度，更大反之。默認(rèn)為1.0
? ? ? ? brightness=1.0, ?
? ? ? ? # 用來調(diào)節(jié)圖片的亮度，其余用法和取值同上
? ? ? ? save_name=gakki_code.gif, ?
? ? ? ? # 保存文件的名字，格式可以是jpg,png,bmp,gif
? ? ? ? save_dir=os.getcwd() ?# 控制位置
? ? )
?
?gakki_code()

pip install wordcloud
pip install jieba
pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
text_from_file_with_apath = open('/Users/linuxmi/linuxmi.txt').read()
wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split = ?.join(wordlist_after_jieba)
my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split)
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis(off)
plt.show()

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub

import os, paddlehub as hub
humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg') ? ? ? ?# 加載模型
path = 'D:/CodeField/Workplace/PythonWorkplace/GrapImage/' ? ?# 文件目錄
files = [path + i for i in os.listdir(path)] ? ?# 獲取文件列表
results = humanseg.segmentation(data={'image':files}) ? ?# 摳圖

import paddlehub as hub ? ? ? ?
senta = hub.Module(name='senta_lstm') ? ? ? ?# 加載模型
sentence = [ ? ?# 準(zhǔn)備要識別的語句
? ? '你真美', '你真丑', '我好難過', '我不開心', '這個游戲好好玩', '什么垃圾游戲',
]
results = senta.sentiment_classify(data={text:sentence}) ? ?# 情緒識別
# 輸出識別結(jié)果
for result in results:
? ? print(result)

import paddlehub as hub
# 加載模型
module = hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask')
# 圖片列表
image_list = ['face.jpg']
# 獲取圖片字典
input_dict = {'image':image_list}
# 檢測是否帶了口罩
module.face_detection(data=input_dict)

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pynput

from pynput import mouse
# 創(chuàng)建一個鼠標(biāo)
m_mouse = mouse.Controller()
# 輸出鼠標(biāo)位置
print(m_mouse.position)

import time
from pynput import mouse, keyboard
time.sleep(5)
m_mouse = mouse.Controller() ? ?# 創(chuàng)建一個鼠標(biāo)
m_keyboard = keyboard.Controller() ?# 創(chuàng)建一個鍵盤
m_mouse.position = (850, 670) ? ? ? # 將鼠標(biāo)移動到指定位置
m_mouse.click(mouse.Button.left) # 點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵
while(True):
? ? m_keyboard.type('你好') ? ? ? ?# 打字
? ? m_keyboard.press(keyboard.Key.enter) ? ?# 按下enter
? ? m_keyboard.release(keyboard.Key.enter) ? ?# 松開enter
? ? time.sleep(0.5) ? ?# 等待 0.5秒

import pytesseract
from PIL import Image
img = Image.open('text.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

import random
print(1-100數(shù)字猜謎游戲！)
num = random.randint(1,100)
guess =guess
i = 0
while guess != num:
? ? i += 1
? ? guess = int(input(請輸入你猜的數(shù)字：))
? ? if guess == num:
? ? ? ? print(恭喜，你猜對了！)
? ? elif guess < num:
? ? ? ? print(你猜的數(shù)小了...)
? ? else:
? ? ? ? print(你猜的數(shù)大了...)
print(你總共猜了%d %i + 次）