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基于Python實(shí)現(xiàn)將列表數(shù)據(jù)生成折線圖

 更新時(shí)間：2022年03月23日 11:30:13   作者：劍客阿良_ALiang  
這篇文章主要介紹了如何利用Python中的pandas庫和matplotlib庫，實(shí)現(xiàn)將列表數(shù)據(jù)生成折線圖，文中的示例代碼簡潔易懂，需要的可以參考一下

前言

本文提供python將列表數(shù)據(jù)畫圖的樣例代碼。主要是給自己的記錄，順便分享一下。主要使用到的庫是：pandas、matplotlib。

代碼

下面直接發(fā)一下樣例代碼。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author  : 劍客阿良_ALiang
@file   : draw_pic.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-03-23 09:38:28
"""
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
 
_dates = ['2022-03-22 16:45:08', '2022-03-22 16:46:08', '2022-03-22 16:47:08', '2022-03-22 16:48:08',
          '2022-03-22 16:49:08', '2022-03-22 16:50:08', '2022-03-22 16:51:08', '2022-03-22 16:52:08',
          '2022-03-22 16:53:08', '2022-03-22 16:54:08']
_data1 = [1, 2, 4, 6, 3, 2, 5, 7, 8, 0]
_data2 = [0, 9, 8, 2, 1, 0, 6, 5, 2, 1]
 
di = pd.DatetimeIndex(_dates,
                      dtype='datetime64[ns]', freq=None)
 
pd.DataFrame({'data1': _data1},
             index=di).plot.line()  # 圖形橫坐標(biāo)默認(rèn)為數(shù)據(jù)索引index。
#
plt.savefig(r'data/p1.png', dpi=200)
plt.show()  # 顯示當(dāng)前正在編譯的圖像
 
pd.DataFrame({'data1': _data1, 'data2': _data2},
             index=di).plot.line()  # 圖形橫坐標(biāo)默認(rèn)為數(shù)據(jù)索引index。
#
plt.savefig(r'data/p2.png', dpi=200)
plt.show()  # 顯示當(dāng)前正在編譯的圖像

代碼說明

1、x軸的時(shí)間列表：_dates，準(zhǔn)備了兩組列表數(shù)據(jù)，需要和日期列表數(shù)量對應(yīng)。

2、制作了兩幅圖，第二幅圖主要是兩條線生成在一張圖上。

驗(yàn)證效果

到此這篇關(guān)于基于Python實(shí)現(xiàn)將列表數(shù)據(jù)生成折線圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python列表數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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