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python按列索引提取文件夾內(nèi)所有excel指定列匯總(示例代碼)

 更新時間:2022年03月25日 10:57:03   作者:用余生去守護  
這篇文章主要介紹了python按列索引提取文件夾內(nèi)所有excel指定列匯總,本文通過多種場景分析結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

前言

一、情景描述

情景一:
文件夾內(nèi)有很多excel數(shù)據(jù),包含的數(shù)據(jù)格式一樣,我們需要提取每個文件中指定的幾列數(shù)據(jù)匯總到一個文件中(因為是按列索引提取,所以列的順序可以不一樣)

匯總后:

二、python匯總

注意事項:

  • 文件所在文件夾內(nèi)只能有運行文件.py,和需要匯總的文件,不能有其它文件夾,否則會出現(xiàn)運行錯誤;
  • 運行第二遍時需要將第一遍運行得到的結(jié)果文件res.xlsx刪除,否則也會出現(xiàn)運行錯誤;

代碼如下(示例):

# -*- coding:utf-8 –*- 
import os
import pandas as pd
 
# 輸入?yún)?shù)為excel表格所在目錄
def to_one_excel(dir):
    dfs = []
    # 遍歷文件目錄,將所有表格表示為pandas中的DataFrame對象
    # for root_dir, sub_dir, files in os.walk(r'' + dir):     # 第一個為起始路徑,第二個為起始路徑下的文件夾,第三個是起始路徑下的文件。
    for root_dir, sub_dir, files in os.walk(dir):     # 第一個為起始路徑,第二個為起始路徑下的文件夾,第三個是起始路徑下的文件。
        for file in files:
            if file.endswith('xlsx'):
                # 構(gòu)造絕對路徑
                file_name = os.path.join(root_dir, file)
                # df = pd.read_excel(file_name)
                df_1 = list(pd.read_excel(file_name, nrows=1))  # 讀取excel第一行數(shù)據(jù)并放進列表
                # excel第一行數(shù)據(jù)返回列表
                print(file_name)
                print(type(df_1))
                print(df_1)
                # 根據(jù)第一行列名獲取每個文件中需要列的列索引,返回索引數(shù)值
                suo_yin_1 = df_1.index("人員")
                suo_yin_2 = df_1.index("效率")
                suo_yin_3 = df_1.index("成績")
                suo_yin_4 = df_1.index("產(chǎn)量")
                suo_yin_5 = df_1.index("節(jié)點")
                suo_yin_6 = df_1.index("備注")
                # 讀取文件內(nèi)容  usecols=[1, 3, 4] 讀取第1,3,4列
                df = pd.read_excel(file_name, usecols=[suo_yin_1, suo_yin_2, suo_yin_3, suo_yin_4, suo_yin_5, suo_yin_6], sheet_name='data')
                
                # pf = pd.read_excel('xxx.xls', usecols=[1, 3, 4], sheet_name='data')
                # print(pf)
                # 追加一列數(shù)據(jù),將每個文件的名字追加進該文件的數(shù)據(jù)中,確定每條數(shù)據(jù)屬于哪個文件
                excel_name = file.replace(".xlsx", "")      # 提取每個excel文件的名稱,去掉.xlsx后綴
                df["文件名"] = excel_name       # 新建列名為“文件名”,列數(shù)據(jù)為excel文件名
                dfs.append(df)      # 將新建文件名列追加進匯總excel中
    # 行合并
    df_concated = pd.concat(dfs)
    # 構(gòu)造輸出目錄的絕對路徑
    out_path = os.path.join(dir, 'res.xlsx')
    # 輸出到excel表格中,并刪除pandas默認(rèn)的index列
    df_concated.to_excel(out_path, sheet_name='Sheet1', index=None)
# 調(diào)用并執(zhí)行函數(shù)
to_one_excel(r'E:\py\python3.7\test\test96')

總結(jié)

分享:
固守舊我、維持現(xiàn)狀的最大好處就是避免改變,這就像陷入一個負(fù)能量循環(huán)圈,你越害怕去改變,就越不會有動力去改變。

到此這篇關(guān)于python按列索引提取文件夾內(nèi)所有excel指定列匯總的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python提取excel指定列內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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