pycharm安裝深度學(xué)習(xí)pytorch的d2l包失敗問題解決
pycharm里邊安裝不上d2l包。按以下步驟操作即可成功解決。
1、首先查看現(xiàn)在pycharm所在的環(huán)境
File—> settings,然后如下圖所示:主要看黃框里的。我這里是自己創(chuàng)建的pytorch虛擬環(huán)境。每個人創(chuàng)建的虛擬環(huán)境不一樣,所以要看黃框里的你的是什么虛擬環(huán)境。
2、打開Anaconda Prompt
如下圖所示,單擊打開:
3、激活現(xiàn)在的虛擬環(huán)境
假如現(xiàn)在虛擬環(huán)境在pytorch里,就打開anaconda prompt,激活現(xiàn)在的pytorch環(huán)境,輸入以下代碼即可:
activate pytorch
如下圖所示:
4、安裝d2l包
接著輸入以下代碼,然后回車即可:
pip install d2l
5、原因分析和心得體會,可以不看。
我自己試過很多次使用conda install d2l命令,但無法下載,原因是沒有對應(yīng)的下載源。所以改為pip 命令后下載即可,原因如下:
考慮到conda和pip之間的相似性,有些人試圖將這些工具結(jié)合起來創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境也就不足為奇了。將pip與conda結(jié)合的主要原因是有些包只能通過pip安裝。 Anaconda創(chuàng)酷提供超過1,500個軟件包,包括最流行的數(shù)據(jù)科學(xué),機器學(xué)習(xí)和AI框架。這些,以及包括conda-forge和bioconda在內(nèi)的數(shù)據(jù)通過Anaconda云提供的數(shù)千個附加軟件包,可以使用conda進行安裝。盡管有大量的軟件包,但與PyPI上提供的150,000多個軟件包相比,它仍然很小。有時候需要的包沒有conda包,但在PyPI上有,可以用pip安裝。
搞技術(shù)就是這樣,總有你想不到需要去解決的問題,一步一步來,總會摸索出解決方法。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于pycharm安裝深度學(xué)習(xí)pytorch的d2l包失敗問題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pycharm安裝d2l包失敗內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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