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pycharm安裝深度學習pytorch的d2l包失敗問題解決

 更新時間：2022年03月25日 12:52:34   作者：碼農小C  
當新生在學習pytorch時,導入d2l_pytorch包總會遇到問題,下面這篇文章主要給大家介紹了關于pycharm安裝深度學習pytorch的d2l包失敗問題的解決方法,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

pycharm里邊安裝不上d2l包。按以下步驟操作即可成功解決。

1、首先查看現(xiàn)在pycharm所在的環(huán)境

File—> settings，然后如下圖所示：主要看黃框里的。我這里是自己創(chuàng)建的pytorch虛擬環(huán)境。每個人創(chuàng)建的虛擬環(huán)境不一樣，所以要看黃框里的你的是什么虛擬環(huán)境。

2、打開Anaconda Prompt

如下圖所示，單擊打開：

3、激活現(xiàn)在的虛擬環(huán)境

假如現(xiàn)在虛擬環(huán)境在pytorch里，就打開anaconda prompt，激活現(xiàn)在的pytorch環(huán)境，輸入以下代碼即可：

activate pytorch

如下圖所示：

4、安裝d2l包

接著輸入以下代碼，然后回車即可：

pip install d2l

5、原因分析和心得體會，可以不看。

我自己試過很多次使用conda install d2l命令，但無法下載，原因是沒有對應的下載源。所以改為pip 命令后下載即可，原因如下：

考慮到conda和pip之間的相似性，有些人試圖將這些工具結合起來創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學環(huán)境也就不足為奇了。將pip與conda結合的主要原因是有些包只能通過pip安裝。 Anaconda創(chuàng)酷提供超過1,500個軟件包，包括最流行的數(shù)據(jù)科學，機器學習和AI框架。這些，以及包括conda-forge和bioconda在內的數(shù)據(jù)通過Anaconda云提供的數(shù)千個附加軟件包，可以使用conda進行安裝。盡管有大量的軟件包，但與PyPI上提供的150,000多個軟件包相比，它仍然很小。有時候需要的包沒有conda包，但在PyPI上有，可以用pip安裝。

搞技術就是這樣，總有你想不到需要去解決的問題，一步一步來，總會摸索出解決方法。

總結

到此這篇關于pycharm安裝深度學習pytorch的d2l包失敗問題解決的文章就介紹到這了,更多相關pycharm安裝d2l包失敗內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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