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openCV實現(xiàn)圖像融合的示例代碼

 更新時間:2022年03月28日 10:47:25   作者:山居秋暝LS  
圖像融合是兩幅圖片疊加在一起,本文主要介紹了openCV實現(xiàn)圖像融合的示例代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

1. 概念

圖像融合: 兩幅圖片疊加在一起,形成前景背景的效果。

2. 流程

(1)讀入要融合的兩幅圖片。
(2)把兩幅圖片調整到統(tǒng)一大小,方便下一步疊加。
(3)對兩幅圖片按照一定的權重相加。
(4)顯示圖片。img1,img2 --> resize --> cv2.addWeighted()–>show

addWeighted方法:

函數(shù)原型:

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

這個函數(shù)實現(xiàn)對輸入的兩幅圖像進行線性系數(shù)的加權和。

第一個參數(shù):src1,表示進行加權操作的第一個圖像對象

第二個參數(shù):double型的alpha,表示第一個圖像的加權系數(shù)

第三個參數(shù):src2,表示進行加權操作的第二個圖像對象

第四個參數(shù):double型的beta,表示第二個圖像的加權系數(shù),很多情況下,有關系 alpha+beta=1.0

第五個參數(shù):double型的gamma,表示一個 作用到加權和后的圖像上的標量,可以理解為加權和后的圖像的偏移量

第六個參數(shù):dst,表示兩個圖像加權和后的圖像,尺寸和圖像類型與src1和src2相同

3 代碼

'''
圖像融合(對圖像加權):img1,img2 --> resize --> cv2.addWeighted() --> show
'''
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 1 read
fg = cv2.imread('fg.png', 1)
bg = cv2.imread('bg.png', 1)
fg = cv2.cvtColor(fg,cv2.COLOR_BGR2RGB)
bg = cv2.cvtColor(bg,cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 2 resize
fg = cv2.resize(fg,(850,550),interpolation=cv2.INTER_AREA)
bg = cv2.resize(bg,(850,550),interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 3 addWeighted
w1 = 0.8
w2 = 0.2
re = cv2.addWeighted(fg,w1,bg,w2,0)

# 4 show
plt.subplot(131)
plt.imshow(fg)
plt.title('fg')

plt.subplot(132)
plt.imshow(bg)
plt.title('bg')

plt.subplot(133)
plt.imshow(re)
plt.title('re')

plt.show()

到此這篇關于openCV實現(xiàn)圖像融合的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關openCV 圖像融合內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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