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如何用python合并多個(gè)有規(guī)則命名的nc文件

 更新時(shí)間:2022年03月28日 11:39:13   作者:oceanography-Rookie  
在地學(xué)領(lǐng)域,nc格式的文件可謂隨處可見,這種文件可以存儲(chǔ)多維數(shù)字矩陣,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何用python合并多個(gè)有規(guī)則命名的nc文件的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

現(xiàn)有多個(gè)nc文件,命名除了年份不同外,其他皆相同。希望將多個(gè)的nc文件合并為一個(gè)。

其中,每個(gè)nc文件內(nèi)包含如下內(nèi)容,包含12個(gè)月均數(shù)據(jù)

因此,我們可以知道,合并兩個(gè)nc文件,time應(yīng)該=‘24’,合并三個(gè),time=‘36’。以此類推,合并x年,time=x*12。

主要通過xarray實(shí)現(xiàn)合并功能,并寫出合并后的nc文件:

#導(dǎo)入用到的庫
import xarray as xr
import os
#首先,利用一個(gè)循環(huán)將需要合并的年份挑選出來。我這里選擇1982-2012年的數(shù)據(jù)
file_xadv=[]
for year in range(1982,2013):    
	fn=os.path.join(path1,'xadv'+'%04.0f'%year+'.mon.161x720.nc')
    file_xadv.append(fn)

運(yùn)行后可以得到所有完整路徑的文件列表:

下面就是進(jìn)行合并啦:

#合并nc文件,通過xarray打開nc文件,并得到所需變量的xarray.DataArray,之后利用xarray.concat()實(shí)現(xiàn)合并的功能
xadv_new=[]
for i in range(len(file_xadv)):
     xadv=xr.open_dataset(file_xadv[i])['xadv']
     xadv_new.append((xadv))
da=xr.concat(hadv_new,dim='time')

運(yùn)行發(fā)現(xiàn)合并好啦:

xarray.concat()官方介紹如下:

xarray.concat

例外,官網(wǎng)也給出了其他的合并方式,大家可以按需所求:

1、有關(guān)沿單個(gè)維度組合數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)數(shù)組的信息,使用 concatenate。

2、有關(guān)合并具有不同變量的數(shù)據(jù)集,使用 merge。

3、 有關(guān)合并具有不同索引或缺失值的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)數(shù)組的信息,使用 combine。

4、有關(guān)沿多個(gè)維度組合數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)數(shù)組的信息,使用 combining.multi。

Combining data

附上完整實(shí)現(xiàn)代碼:

import xarray as xr
import os

path1='E:\\BaiduNetdiskDownload\\MSE_budget\\xadv\\'
file_xadv=[]


for year in range(1982,2013):
     fn=os.path.join(path1,'xadv'+'%04.0f'%year+'.mon.161x720.nc')
     file_xadv.append(fn)
hadv_new=[]
for i in range(len(file_xadv)):
     xadv=xr.open_dataset(file_xadv[i])['xadv']
     hadv_new.append((xadv))
da=xr.concat(hadv_new,dim='time')

da.to_netcdf('D:\\desktopppp\\sst_olr\\interp_nan\\xadv_interp.nc')#輸出合并后的nc文件

好啦,今天的分析就到這里啦,感興趣的小伙伴快去嘗試一下吧~

到此這篇關(guān)于如何用python合并多個(gè)有規(guī)則命名的nc文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python合并nc文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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