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教你用Python查看茅臺(tái)股票交易數(shù)據(jù)的詳細(xì)代碼

更新時(shí)間：2022年03月28日 14:39:54 作者：螞蟻ailing

CSV是以逗號(hào)分隔數(shù)據(jù)項(xiàng)（也被稱為字段）的數(shù)據(jù)交換格式，主要應(yīng)用于電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)交換，本文給大家介紹下用Python查看茅臺(tái)股票交易數(shù)據(jù)的詳細(xì)代碼，感興趣的朋友一起看看吧

我突然很好奇，你說(shuō)那些什么18幾年的茅臺(tái)真的是18幾年就開(kāi)始釀的嗎？還有就是一個(gè)月要賣(mài)那么多，貨是怎么供過(guò)來(lái)的？最后就是，一瓶那么貴，那一個(gè)月賺多少？好多的疑問(wèn)啊，就用Python揭開(kāi)神秘的面紗吧。

如圖1所示是網(wǎng)易財(cái)經(jīng)展示的貴州茅臺(tái)股票的歷史交易數(shù)據(jù)。

單擊“下載數(shù)據(jù)”超鏈接，會(huì)彈出如圖2所示的對(duì)話框，選擇完成后單擊“下載”按鈕就可以下載數(shù)據(jù)了，所下載的數(shù)據(jù)是CSV格式。

CSV（Comma-Separated Values）是以逗號(hào)分隔數(shù)據(jù)項(xiàng)（也被稱為字段）的數(shù)據(jù)交換格式，主要應(yīng)用于電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)交換。

**提示：**CSV 是文本文件，可以使用記事本等文本編輯器打開(kāi)，如圖2-5所示，還可以使用Excel打開(kāi)，如圖2-6所示。另外，可以將Excel中的電子表格另存為CSV文件，但這可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)格式丟失，例如CSV文件中的"0001"數(shù)據(jù)使用Excel打開(kāi)會(huì)變?yōu)?。在Windows平臺(tái)上，默認(rèn)的字符集是GBK，要想使用Excel打開(kāi)CSV文件且不亂碼，就需要將CSV文件保存為GBK字符集。

該折線圖的實(shí)現(xiàn)代碼如下：

#coding=utf-8
#代碼文件：chapter6/ch6.2.6.py
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']    # 設(shè)置中文字體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 設(shè)置負(fù)號(hào)正常顯示
plt.figure(figsize=(15, 5))
f = r'data\股票的歷史交易數(shù)據(jù).xlsx'
df = pd.read_excel(f)
df2 = df.query("Date >='2021-03-01' and Date < '2021-04-01'").sort_values(by='Date')  ①
#繪制折線
plt.plot(df2['Date'], df2['Volume'])            ②
plt.title('貴州茅臺(tái)股票')
plt.ylabel('成交量')                      # 添加y軸標(biāo)題
plt.xlabel('交易日期')                    # 添加x軸標(biāo)題plt.xticks(rotation=40)plt.show()

代碼解釋如下。

•第①行通過(guò)指定時(shí)間段來(lái)查詢數(shù)據(jù)，并按照’Date’字段排序。

•第②行通過(guò)plt.plot函數(shù)繪制折線，其中df2[‘Date’]是x軸數(shù)據(jù)，df2[‘Volume’]是y軸數(shù)據(jù)。

該折線圖的實(shí)現(xiàn)代碼如下：

#coding=utf-8
#代碼文件：chapter6/ch6.2.7.py

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']       # 設(shè)置中文字體plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 設(shè)置負(fù)號(hào)正常顯示
plt.figure(figsize=(15, 5))
f = r'data\股票的歷史交易數(shù)據(jù).xlsx'
df = pd.read_excel(f)
df2 = df.query("Date >='2021-03-01' and Date < '2021-04-01'").sort_values(by='Date')
plt.title('貴州茅臺(tái)股票歷史OHLC折線圖')
plt.plot(df2['Date'], df2['Open'], label='開(kāi)盤(pán)價(jià)')     ①
plt.plot(df2['Date'], df2['High'], label='最高價(jià)')
plt.plot(df2['Date'], df2['Low'], label='最低價(jià)')
plt.plot(df2['Date'], df2['Close'], label='收盤(pán)價(jià)')    ②
plt.ylabel('成交量')
plt.xlabel('交易日期')
plt.xticks(rotation=40)
plt.show()

代碼解釋如下。

第①行和第②行繪制了4個(gè)折線圖，label參數(shù)用于設(shè)置在圖例中顯示的折線標(biāo)簽。

至此，我們便可以直觀地看到茅臺(tái)一個(gè)月內(nèi)的歷史股票交易數(shù)據(jù)啦！

終于到周末了，疫情很?chē)?yán)重，各位家人們就不要亂跑啦，保護(hù)好自己?jiǎn)?。到此這篇關(guān)于教你用Python查看茅臺(tái)股票交易數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python查看茅臺(tái)股票交易數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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