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Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函數(shù)的用法示例

更新時間：2022年03月29日 10:49:55 作者：Sunny.T

今天想要用matplotlib中的plt函數(shù)繪制圖表,將多個數(shù)據(jù)曲線在一個圖表中進行呈現(xiàn),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函數(shù)用法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

plt.plot()函數(shù)

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

參數(shù)	說明
x	X軸數(shù)據(jù)，列表或數(shù)組，可選
y	Y軸數(shù)據(jù)，列表或數(shù)組
format_string	控制曲線的格式字符串，可選
**kwargs	第二組或更多(x,y,format_string)，可畫多條曲線

format_string 由顏色字符、風格字符、標記字符組成

顏色字符
- 'b' 藍色 'm' 洋紅色 magenta
- 'g' 綠色 'y' 黃色
- 'r' 紅色 'k' 黑色
- 'w' 白色 'c' 青綠色 cyan
- '#008000' RGB某顏色 '0.8' 灰度值字符串
- 多條曲線不指定顏色時，會自動選擇不同顏色
風格字符
- '‐' 實線
- '‐‐' 破折線
- '‐.' 點劃線
- ':' 虛線
- '' ' ' 無線條
標記字符
- '.' 點標記
- ',' 像素標記(極小點)
- 'o' 實心圈標記
- 'v' 倒三角標記
- '^' 上三角標記
- '>' 右三角標記
- '<' 左三角標記…等等

**kwargs : 第二組或更多(x,y,format_string)

color : 控制顏色, color=‘green’

linestyle : 線條風格, linestyle=‘dashed’

marker : 標記風格, marker=‘o’

markerfacecolor: 標記顏色, markerfacecolor=‘blue’

markersize: 標記尺寸, markersize=20

b = np.arange(5)
plt.plot(b,b*1.0,'g.-',b,b*1.5,'rx',b,b*2.0, 'b')
plt.show()

plt.scatter()函數(shù)

plt.scatter()函數(shù)用于生成一個scatter散點圖。

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, hold=None, **kwargs

參數(shù)	解釋說明
x，y	表示的是shape大小為(n,)的數(shù)組，也就是我們即將繪制散點圖的數(shù)據(jù)點，輸入數(shù)據(jù)。
s	表示的是大小，是一個標量或者是一個shape大小為(n,)的數(shù)組，可選，默認20。
c	表示的是色彩或顏色序列，可選，默認藍色’b’。但是c不應(yīng)該是一個單一的RGB數(shù)字，也不應(yīng)該是一個RGBA的序列，因為不便區(qū)分。c可以是一個RGB或RGBA二維行數(shù)組。
marker	MarkerStyle，表示的是標記的樣式，可選，默認’o’。
cmap	Colormap，標量或者是一個colormap的名字，cmap僅僅當c是一個浮點數(shù)數(shù)組的時候才使用。如果沒有申明就是image.cmap，可選，默認None。
norm	Normalize，數(shù)據(jù)亮度在0-1之間，也是只有c是一個浮點數(shù)的數(shù)組的時候才使用。如果沒有申明，就是默認None。
vmin，vmax	標量，當norm存在的時候忽略。用來進行亮度數(shù)據(jù)的歸一化，可選，默認None。
alpha	標量，0-1之間，可選，默認None。
linewidths	標記點的長度，默認None。

例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,alpha=0.5)
plt.show()

plt.legend()函數(shù)

1.設(shè)置圖例的位置

plt.legend(loc=' ')

2.設(shè)置圖例字體大小

fontsize : int or float or {‘xx-small', ‘x-small', ‘small', ‘medium', ‘large', ‘x-large', ‘xx-large'}

3.設(shè)置圖例邊框及背景

plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉圖例邊框
plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #設(shè)置圖例邊框顏色
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #設(shè)置圖例背景顏色,若無邊框,參數(shù)無效

4.設(shè)置圖例標題

legend = plt.legend(["BJ", "SH"], title='Beijing VS Shanghai')
#或者 
plt.plot(["BJ", "SH"],loc='upper left',title='Beijing VS Shanghai')

5.設(shè)置圖例名字及對應(yīng)關(guān)系

legend = plt.legend([p1, p2], ["BJ", "SH"])

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np   
x = np.arange(0,10,1)
plt.plot(x,x,'r--',x,np.cos(x),'g--',marker='*')
plt.xlabel('row')
plt.ylabel('cow')
plt.legend(["BJ","SH"],loc='upper left',loc='upper left')
plt.show()

運行結(jié)果

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函數(shù)用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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