python實(shí)現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)批量新增數(shù)據(jù)的場(chǎng)景分析
一、批量插入數(shù)據(jù)的場(chǎng)景
- 在進(jìn)行數(shù)據(jù)壓力時(shí)需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的測(cè)試
- 比如登錄要進(jìn)行千人用戶同時(shí)登錄
- 比如數(shù)據(jù)加工由于源數(shù)據(jù)沒有,需要我們進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的插入
- 選擇方法
- 使用Jmeter進(jìn)行接口數(shù)據(jù)的批量新增
- 使用存儲(chǔ)過程進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的直接操作
- 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的操作
二、插入數(shù)據(jù)的工具選擇
?選擇方法要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇,不是哪一種更好,而是哪一種更能快捷的解決我們的問題,舉個(gè)栗子來(lái)講;
- 在我們需要Jmeter操作需要實(shí)際批量新增用戶,用戶需要上傳圖像,這時(shí)候我們應(yīng)該怎么選擇呢?
- 如果選擇使用python,那我們可能需要讀取文件操作,名字獲取,各個(gè)字段的填寫等等,會(huì)比較麻煩
- 如果選擇存儲(chǔ)過程那就有點(diǎn)不太現(xiàn)實(shí)怎么用存儲(chǔ)過程進(jìn)行頭像的上傳操作呢?
所有我們更傾向于選擇一個(gè)簡(jiǎn)單便捷的也就是我們的jmeter
?回到我們的主題,如果進(jìn)行數(shù)據(jù)的批量插入,我們應(yīng)該怎么選擇呢,僅僅對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作,其實(shí)我們選存儲(chǔ)過程或者python都可,我個(gè)人比較傾向于python因?yàn)樗綍r(shí)自動(dòng)化用的也比較多,比較順手,所以后續(xù)是以python為例進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)講解。
三、選擇Python進(jìn)行批量插入
操作以本地Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)為例
#安裝操作數(shù)據(jù)庫(kù)的第三方包 C:\Users\Lenovo> pip install pymsql #全文使用Pycharm進(jìn)行操作 ------------------------------------------------ #導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)操作包 import pymysql #數(shù)據(jù)庫(kù)的基本信息[主機(jī)、用戶名、密碼、端口號(hào)、連接的數(shù)據(jù)庫(kù)] Host= '127.0.0.1' user = 'root' pwd='123456' port = 3306 database ='sq' #進(jìn)行創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的連接 conn = pymysql.connect(host=Host,user=user,password=pwd,port=port,db=database) #獲取游標(biāo) cursor = conn.cursor() #使用format對(duì)sql語(yǔ)句進(jìn)行參數(shù)化 sql = "insert into takeout_food values('0{j}','testautoinsert{i}','10','this is auto test','17.jpg');" #執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的插入語(yǔ)句 j=17 for i in range(1,10): j+=1 data = cursor.execute(sql.format(i=i,j=j)) #連接實(shí)例進(jìn)行數(shù)據(jù)的提交 conn.commit() #關(guān)閉游標(biāo) cursor.close()
數(shù)據(jù)展示如下:
到此這篇關(guān)于python實(shí)現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)批量新增數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python批量新增數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python-GUI?wxPython之自動(dòng)化數(shù)據(jù)生成器的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
本文主要介紹了Python-GUI?wxPython之自動(dòng)化數(shù)據(jù)生成器實(shí)戰(zhàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-05-05K近鄰法(KNN)相關(guān)知識(shí)總結(jié)以及如何用python實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了K近鄰法(KNN)相關(guān)知識(shí)總結(jié)以及如何用python實(shí)現(xiàn),幫助大家更好的利用python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),感興趣的朋友可以了解下2021-01-01python使用 multiprocessing 多進(jìn)程處理批量數(shù)據(jù)的示例代碼
這篇文章主要介紹了使用 multiprocessing 多進(jìn)程處理批量數(shù)據(jù)的示例代碼,本文通過示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-09-09pyecharts如何實(shí)現(xiàn)顯示數(shù)據(jù)為百分比的柱狀圖
這篇文章主要介紹了pyecharts如何實(shí)現(xiàn)顯示數(shù)據(jù)為百分比的柱狀圖,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-11-11python 實(shí)現(xiàn)批量替換文本中的某部分內(nèi)容
今天小編就為大家分享一篇python 實(shí)現(xiàn)批量替換文本中的某部分內(nèi)容,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧2019-12-12在unittest中使用 logging 模塊記錄測(cè)試數(shù)據(jù)的方法
今天小編就為大家分享一篇在unittest中使用 logging 模塊記錄測(cè)試數(shù)據(jù)的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧2018-11-11