Python配置文件yaml的用法詳解
YAML是一種直觀的能夠被電腦識別的的數(shù)據(jù)序列化格式，容易被人類閱讀，并且容易和腳本語言交互。YAML類似于XML，但是語法比XML簡單得多，對于轉(zhuǎn)化成數(shù)組或可以hash的數(shù)據(jù)時是很簡單有效的。
一、PyYaml
1、load() :返回一個對象
我們先創(chuàng)建一個yml文件，config.yml:
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name1: Jenny Smith
age1: 12讀取yml文件：
import yaml f = open(r'E:\AutomaticTest\Test_Framework\config\config.yml') y = yaml.load(f) print (y)
結(jié)果：
{'name': 'Tom Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'children': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name1': 'Jenny Smith', 'age1': 12}]}
2、load_all()生成一個迭代器
如果string或文件包含幾塊yaml文檔，你可以使用yaml.load_all來解析全部的文檔。
import yaml
f = '''
---
name: James
age: 20
---
name: Lily
age: 19
'''
y = yaml.load_all(f)
for data in y:
print(data)執(zhí)行結(jié)果：
{'name': 'James', 'age': 20}
{'name': 'Lily', 'age': 19}
3、yaml.dump 將一個python對象生成為yaml文檔
import yaml
aproject = {'name': 'Silenthand Olleander',
'race': 'Human',
'traits': ['ONE_HAND', 'ONE_EYE']
}
print(yaml.dump(aproject，))執(zhí)行結(jié)果：
name: Silenthand Olleander
race: Human
traits: [ONE_HAND, ONE_EYE]
yaml.dump接收的第二個參數(shù)一定要是一個打開的文本文件或二進(jìn)制文件，yaml.dump會把生成的yaml文檔寫到文件里
import yaml
aproject = {'name': 'Silenthand Olleander',
'race': 'Human',
'traits': ['ONE_HAND', 'ONE_EYE']
}
f = open(r'E:\AutomaticTest\Test_Framework\config\config.yml','w')
print(yaml.dump(aproject,f))4、yaml.dump_all()將多個段輸出到一個文件中
import yaml
obj1 = {"name": "James", "age": 20}
obj2 = ["Lily", 19]
with open(r'E:\AutomaticTest\Test_Framework\config\config.yml', 'w') as f:
yaml.dump_all([obj1, obj2], f)輸出到文件：
{age: 20, name: James}
--- [Lily, 19]
二、yaml語法
1、基本規(guī)則
1. 大小寫敏感
2. 使用縮進(jìn)表示層級關(guān)系
3. 縮進(jìn)時不允許使用Tab，只允許使用空格
4. 縮進(jìn)的空格數(shù)目不重要，只要相同層級的元素左對齊即可
5. # 表示注釋，從它開始到行尾都被忽略
2、yaml轉(zhuǎn)字典
yaml中支持映射或字典的表示，如下：
# 下面格式讀到Python里會是個dict name: 灰藍(lán) age: 0 job: Tester
輸出：
{'name': '灰藍(lán)', 'age': 0, 'job': 'Tester'}
3、yaml轉(zhuǎn)列表
yaml中支持列表或數(shù)組的表示，如下：
# 下面格式讀到Python里會是個list - 灰藍(lán) - 0 - Tester
輸出：
['灰藍(lán)', 0, 'Tester']
4、復(fù)合結(jié)構(gòu)
字典和列表可以復(fù)合起來使用，如下：
# 下面格式讀到Python里是個list里包含dict - name: 灰藍(lán) age: 0 job: Tester - name: James age: 30
輸出：
[{'name': '灰藍(lán)', 'age': 0, 'job': 'Tester'}, {'name': 'James', 'age': 30}]
5、基本類型
yaml中有以下基本類型：
- 字符串
- 整型
- 浮點(diǎn)型
- 布爾型
- null
- 時間
- 日期
我們寫個例子來看下：
# 這個例子輸出一個字典，其中value包括所有基本類型 str: "Hello World!" int: 110 float: 3.141 boolean: true # or false None: null # 也可以用 ~ 號來表示 null time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601，寫法百度 date: 2016-09-22 # 同樣ISO8601
輸出：
{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}
如果字符串沒有空格或特殊字符，不需要加引號，但如果其中有空格或特殊字符，則需要加引號了
str: 灰藍(lán) str1: "Hello World" str2: "Hello\nWorld"
輸出：
{'str': '灰藍(lán)', 'str1': 'Hello World', 'str2': 'Hello\nWorld'}
這里要注意單引號和雙引號的區(qū)別，單引號中的特殊字符轉(zhuǎn)到Python會被轉(zhuǎn)義，也就是到最后是原樣輸出了，雙引號不會被Python轉(zhuǎn)義，到最后是輸出了特殊字符；如：
str1: 'Hello\nWorld' str2: "Hello\nWorld"
輸出：
{'str1': 'Hello\\nWorld', 'str2': 'Hello\nWorld'}
可以看到，單引號中的’\n’最后是輸出了，雙引號中的’\n’最后是轉(zhuǎn)義成了回車
6、引用
& 和 * 用于引用
name: &name 灰藍(lán) tester: *name
這個相當(dāng)于一下腳本：
name: 灰藍(lán) tester: 灰藍(lán)
輸出：
{'name': '灰藍(lán)', 'tester': '灰藍(lán)'}
7、強(qiáng)制轉(zhuǎn)換
yaml是可以進(jìn)行強(qiáng)制轉(zhuǎn)換的，用 !! 實現(xiàn)，如下：
str: !!str 3.14 int: !!int "123"
輸出：
{'int': 123, 'str': '3.14'}
明顯能夠看出123被強(qiáng)轉(zhuǎn)成了int類型，而float型的3.14則被強(qiáng)轉(zhuǎn)成了str型。
8、分段
在同一個yaml文件中，可以用 — 來分段，這樣可以將多個文檔寫在一個文件中
--- name: James age: 20 --- name: Lily age: 19
三、構(gòu)造器(constructors)、表示器(representers)、解析器(resolvers )
1、yaml.YAMLObject
yaml.YAMLObject用元類來注冊一個構(gòu)造器（也就是代碼里的 init() 方法），讓你把yaml節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)為Python對象實例，用表示器（也就是代碼里的 repr() 函數(shù)）來讓你把Python對象轉(zhuǎn)為yaml節(jié)點(diǎn)，看代碼：
import yaml
class Person(yaml.YAMLObject):
yaml_tag = '!person'
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
return '%s(name=%s, age=%d)' % (self.__class__.__name__, self.name, self.age)
james = Person('James', 20)
print (yaml.dump(james)) # Python對象實例轉(zhuǎn)為yaml
lily = yaml.load('!person {name: Lily, age: 19}')
print (lily) # yaml轉(zhuǎn)為Python對象實例輸出：
!person {age: 20, name: James}
Person(name=Lily, age=19)
2、yaml.add_constructor 和 yaml.add_representer
你可能在使用過程中并不想通過上面這種元類的方式，而是想定義正常的類，那么，可以用這兩種方法
import yaml
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
return 'Person(%s, %s)' % (self.name, self.age)
james = Person('James', 20)
print (yaml.dump(james)) # 沒加表示器之前
def person_repr(dumper, data):
return dumper.represent_mapping(u'!person', {"name": data.name, "age": data.age}) # mapping表示器，用于dict
yaml.add_representer(Person, person_repr) # 用add_representer方法為對象添加表示器
print (yaml.dump(james)) # 加了表示器之后
def person_cons(loader, node):
value = loader.construct_mapping(node) # mapping構(gòu)造器，用于dict
name = value['name']
age = value['age']
return Person(name, age)
yaml.add_constructor(u'!person', person_cons) # 用add_constructor方法為指定yaml標(biāo)簽添加構(gòu)造器
lily = yaml.load('!person {name: Lily, age: 19}')
print (lily)輸出：
!!python/object:__main__.Person {age: 20, name: James}
!person {age: 20, name: James}
Person(Lily, 19)
第一行是沒加表示器之前，多丑！中間那行是加了表示器之后，變成了規(guī)范的格式，下面添加了構(gòu)造器，能夠把 !person 標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為Person對象。
四、示例
yaml是一種很清晰、簡潔的格式，而且跟Python非常合拍，非常容易操作，我們在搭建自動化測試框架的時候，可以采用yaml作為配置文件，或者用例文件，下面給出一個用例的示例
# Test using included Django test app
# First install python-django
# Then launch the app in another terminal by doing
# cd testapp
# python manage.py testserver test_data.json
# Once launched, tests can be executed via:
# python resttest.py http://localhost:8000 miniapp-test.yaml
---
- config:
- testset: "Tests using test app"
- test: # create entity
- name: "Basic get"
- url: "/api/person/"
- test: # create entity
- name: "Get single person"
- url: "/api/person/1/"
- test: # create entity
- name: "Get single person"
- url: "/api/person/1/"
- method: 'DELETE'
- test: # create entity by PUT
- name: "Create/update person"
- url: "/api/person/1/"
- method: "PUT"
- body: '{"first_name": "Gaius","id": 1,"last_name": "Baltar","login": "gbaltar"}'
- headers: {'Content-Type': 'application/json'}
- test: # create entity by POST
- name: "Create person"
- url: "/api/person/"
- method: "POST"
- body: '{"first_name": "Willim","last_name": "Adama","login": "theadmiral"}'
- headers: {Content-Type: application/json}到此這篇關(guān)于Python配置文件yaml的用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python yaml用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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