Python配置文件yaml的用法詳解
YAML是一種直觀的能夠被電腦識別的的數(shù)據(jù)序列化格式,容易被人類閱讀,并且容易和腳本語言交互。YAML類似于XML,但是語法比XML簡單得多,對于轉(zhuǎn)化成數(shù)組或可以hash的數(shù)據(jù)時是很簡單有效的。
一、PyYaml
1、load() :返回一個對象
我們先創(chuàng)建一個yml文件,config.yml:
name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith age: 25 children: - name: Jimmy Smith age: 15 - name1: Jenny Smith age1: 12
讀取yml文件:
import yaml f = open(r'E:\AutomaticTest\Test_Framework\config\config.yml') y = yaml.load(f) print (y)
結(jié)果:
{'name': 'Tom Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'children': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name1': 'Jenny Smith', 'age1': 12}]}
2、load_all()生成一個迭代器
如果string或文件包含幾塊yaml文檔,你可以使用yaml.load_all來解析全部的文檔。
import yaml f = ''' --- name: James age: 20 --- name: Lily age: 19 ''' y = yaml.load_all(f) for data in y: print(data)
執(zhí)行結(jié)果:
{'name': 'James', 'age': 20}
{'name': 'Lily', 'age': 19}
3、yaml.dump 將一個python對象生成為yaml文檔
import yaml aproject = {'name': 'Silenthand Olleander', 'race': 'Human', 'traits': ['ONE_HAND', 'ONE_EYE'] } print(yaml.dump(aproject,))
執(zhí)行結(jié)果:
name: Silenthand Olleander
race: Human
traits: [ONE_HAND, ONE_EYE]
yaml.dump接收的第二個參數(shù)一定要是一個打開的文本文件或二進(jìn)制文件,yaml.dump會把生成的yaml文檔寫到文件里
import yaml aproject = {'name': 'Silenthand Olleander', 'race': 'Human', 'traits': ['ONE_HAND', 'ONE_EYE'] } f = open(r'E:\AutomaticTest\Test_Framework\config\config.yml','w') print(yaml.dump(aproject,f))
4、yaml.dump_all()將多個段輸出到一個文件中
import yaml obj1 = {"name": "James", "age": 20} obj2 = ["Lily", 19] with open(r'E:\AutomaticTest\Test_Framework\config\config.yml', 'w') as f: yaml.dump_all([obj1, obj2], f)
輸出到文件:
{age: 20, name: James}
--- [Lily, 19]
二、yaml語法
1、基本規(guī)則
1. 大小寫敏感
2. 使用縮進(jìn)表示層級關(guān)系
3. 縮進(jìn)時不允許使用Tab,只允許使用空格
4. 縮進(jìn)的空格數(shù)目不重要,只要相同層級的元素左對齊即可
5. # 表示注釋,從它開始到行尾都被忽略
2、yaml轉(zhuǎn)字典
yaml中支持映射或字典的表示,如下:
# 下面格式讀到Python里會是個dict name: 灰藍(lán) age: 0 job: Tester
輸出:
{'name': '灰藍(lán)', 'age': 0, 'job': 'Tester'}
3、yaml轉(zhuǎn)列表
yaml中支持列表或數(shù)組的表示,如下:
# 下面格式讀到Python里會是個list - 灰藍(lán) - 0 - Tester
輸出:
['灰藍(lán)', 0, 'Tester']
4、復(fù)合結(jié)構(gòu)
字典和列表可以復(fù)合起來使用,如下:
# 下面格式讀到Python里是個list里包含dict - name: 灰藍(lán) age: 0 job: Tester - name: James age: 30
輸出:
[{'name': '灰藍(lán)', 'age': 0, 'job': 'Tester'}, {'name': 'James', 'age': 30}]
5、基本類型
yaml中有以下基本類型:
- 字符串
- 整型
- 浮點(diǎn)型
- 布爾型
- null
- 時間
- 日期
我們寫個例子來看下:
# 這個例子輸出一個字典,其中value包括所有基本類型 str: "Hello World!" int: 110 float: 3.141 boolean: true # or false None: null # 也可以用 ~ 號來表示 null time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601,寫法百度 date: 2016-09-22 # 同樣ISO8601
輸出:
{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}
如果字符串沒有空格或特殊字符,不需要加引號,但如果其中有空格或特殊字符,則需要加引號了
str: 灰藍(lán) str1: "Hello World" str2: "Hello\nWorld"
輸出:
{'str': '灰藍(lán)', 'str1': 'Hello World', 'str2': 'Hello\nWorld'}
這里要注意單引號和雙引號的區(qū)別,單引號中的特殊字符轉(zhuǎn)到Python會被轉(zhuǎn)義,也就是到最后是原樣輸出了,雙引號不會被Python轉(zhuǎn)義,到最后是輸出了特殊字符;如:
str1: 'Hello\nWorld' str2: "Hello\nWorld"
輸出:
{'str1': 'Hello\\nWorld', 'str2': 'Hello\nWorld'}
可以看到,單引號中的’\n’最后是輸出了,雙引號中的’\n’最后是轉(zhuǎn)義成了回車
6、引用
& 和 * 用于引用
name: &name 灰藍(lán) tester: *name
這個相當(dāng)于一下腳本:
name: 灰藍(lán) tester: 灰藍(lán)
輸出:
{'name': '灰藍(lán)', 'tester': '灰藍(lán)'}
7、強(qiáng)制轉(zhuǎn)換
yaml是可以進(jìn)行強(qiáng)制轉(zhuǎn)換的,用 !! 實現(xiàn),如下:
str: !!str 3.14 int: !!int "123"
輸出:
{'int': 123, 'str': '3.14'}
明顯能夠看出123被強(qiáng)轉(zhuǎn)成了int類型,而float型的3.14則被強(qiáng)轉(zhuǎn)成了str型。
8、分段
在同一個yaml文件中,可以用 — 來分段,這樣可以將多個文檔寫在一個文件中
--- name: James age: 20 --- name: Lily age: 19
三、構(gòu)造器(constructors)、表示器(representers)、解析器(resolvers )
1、yaml.YAMLObject
yaml.YAMLObject用元類來注冊一個構(gòu)造器(也就是代碼里的 init() 方法),讓你把yaml節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)為Python對象實例,用表示器(也就是代碼里的 repr() 函數(shù))來讓你把Python對象轉(zhuǎn)為yaml節(jié)點(diǎn),看代碼:
import yaml class Person(yaml.YAMLObject): yaml_tag = '!person' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __repr__(self): return '%s(name=%s, age=%d)' % (self.__class__.__name__, self.name, self.age) james = Person('James', 20) print (yaml.dump(james)) # Python對象實例轉(zhuǎn)為yaml lily = yaml.load('!person {name: Lily, age: 19}') print (lily) # yaml轉(zhuǎn)為Python對象實例
輸出:
!person {age: 20, name: James}
Person(name=Lily, age=19)
2、yaml.add_constructor 和 yaml.add_representer
你可能在使用過程中并不想通過上面這種元類的方式,而是想定義正常的類,那么,可以用這兩種方法
import yaml class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __repr__(self): return 'Person(%s, %s)' % (self.name, self.age) james = Person('James', 20) print (yaml.dump(james)) # 沒加表示器之前 def person_repr(dumper, data): return dumper.represent_mapping(u'!person', {"name": data.name, "age": data.age}) # mapping表示器,用于dict yaml.add_representer(Person, person_repr) # 用add_representer方法為對象添加表示器 print (yaml.dump(james)) # 加了表示器之后 def person_cons(loader, node): value = loader.construct_mapping(node) # mapping構(gòu)造器,用于dict name = value['name'] age = value['age'] return Person(name, age) yaml.add_constructor(u'!person', person_cons) # 用add_constructor方法為指定yaml標(biāo)簽添加構(gòu)造器 lily = yaml.load('!person {name: Lily, age: 19}') print (lily)
輸出:
!!python/object:__main__.Person {age: 20, name: James}
!person {age: 20, name: James}
Person(Lily, 19)
第一行是沒加表示器之前,多丑!中間那行是加了表示器之后,變成了規(guī)范的格式,下面添加了構(gòu)造器,能夠把 !person 標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為Person對象。
四、示例
yaml是一種很清晰、簡潔的格式,而且跟Python非常合拍,非常容易操作,我們在搭建自動化測試框架的時候,可以采用yaml作為配置文件,或者用例文件,下面給出一個用例的示例
# Test using included Django test app # First install python-django # Then launch the app in another terminal by doing # cd testapp # python manage.py testserver test_data.json # Once launched, tests can be executed via: # python resttest.py http://localhost:8000 miniapp-test.yaml --- - config: - testset: "Tests using test app" - test: # create entity - name: "Basic get" - url: "/api/person/" - test: # create entity - name: "Get single person" - url: "/api/person/1/" - test: # create entity - name: "Get single person" - url: "/api/person/1/" - method: 'DELETE' - test: # create entity by PUT - name: "Create/update person" - url: "/api/person/1/" - method: "PUT" - body: '{"first_name": "Gaius","id": 1,"last_name": "Baltar","login": "gbaltar"}' - headers: {'Content-Type': 'application/json'} - test: # create entity by POST - name: "Create person" - url: "/api/person/" - method: "POST" - body: '{"first_name": "Willim","last_name": "Adama","login": "theadmiral"}' - headers: {Content-Type: application/json}
到此這篇關(guān)于Python配置文件yaml的用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python yaml用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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