OpenCV用C++語(yǔ)言編寫，它具有C?++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac?OS，OpenCV主要傾向于實(shí)時(shí)視覺(jué)應(yīng)用，并在可用時(shí)利用MMX和SSE指令，本篇文章帶你通過(guò)OpenCV實(shí)現(xiàn)透視變換

準(zhǔn)備工作

右擊新建的項(xiàng)目，選擇Python File，新建一個(gè)Python文件，然后在開(kāi)頭import cv2導(dǎo)入cv2庫(kù)，import numpy并且重命名為np。

import cv2
import numpy as np

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我們還要知道在OpenCV中，坐標(biāo)軸的方向是x軸向右，y軸向下，坐標(biāo)原點(diǎn)在左上角，比如下面這張長(zhǎng)為640像素，寬為480像素的圖片。OK，下面開(kāi)始本節(jié)的學(xué)習(xí)吧。

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場(chǎng)景描述

給定任意一張圖像，從中分割出你需要的區(qū)域，并且以指定的大小顯示出來(lái)。而且分割出的圖像在線性空間中還是與顯示的窗口是平行的。就比如：我想要獲取下面的K，原圖中K是斜躺著的，分割后顯示出來(lái)應(yīng)該是豎直站立的。那么該如何實(shí)現(xiàn)這樣的效果呢？

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在實(shí)現(xiàn)上述效果前，我們需要獲取些重要信息，比如說(shuō)上圖中撲克牌K的四個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)。我們可以使用畫圖工具打開(kāi)這張圖片，然后將鼠標(biāo)放置在分割區(qū)域的四個(gè)點(diǎn)上，即可獲取到坐標(biāo)信息。

因?yàn)楫媹D中圖像的寬高坐標(biāo)軸和OpenCV是一樣的，
當(dāng)我將鼠標(biāo)放到K左上角時(shí)，畫圖的左下角就顯示出來(lái)（734像素，185像素），
這就是左上角這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)。

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透視變換

上面的要求實(shí)現(xiàn)看起來(lái)比較困難，但是用cv2庫(kù)，實(shí)現(xiàn)起來(lái)其實(shí)只有9行代碼。

首先我們?cè)O(shè)置下輸出圖片的寬width為250，高h(yuǎn)eight為350。
然后讀取我們的圖片，就是上面這張圖。
定義目標(biāo)區(qū)域的四個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)，分別為：左上、右上、左下、右下。我們?cè)谏弦徊揭呀?jīng)獲取到了。
pst2是輸出圖片在圖片框中的位置，選擇平鋪即可，固定寫法。
使用庫(kù)函數(shù)warpPerspective實(shí)現(xiàn)透視變換，感興趣的可以深入了解下原理。
最后輸出并且顯示兩張圖像。

width,height=250,350
img=cv2.imread("Resources/poker.jpg")
pst1=np.float32([[734,185],[1101,266],[621,679],[1030,789]])
pst2=np.float32([[0,0],[width,0],[0,height],[width,height]])
matrix=cv2.getPerspectiveTransform(pst1,pst2)
imgOutput=cv2.warpPerspective(img,matrix,(width,height))

cv2.imshow("Image",img)
cv2.imshow("Output",imgOutput)
cv2.waitKey(0)

我們來(lái)看下效果，左圖是我們透視變換的圖像，右圖是原圖像：

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第五節(jié)的內(nèi)容，其實(shí)很有趣，在生活中有很多應(yīng)用。眼過(guò)千遍不如手過(guò)一遍，快去動(dòng)手敲一遍吧~

到此這篇關(guān)于Python OpenCV超詳細(xì)講解透視變換的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python OpenCV 透視變換內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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