python?包之?threading?多線程
更新時間:2022年04月02日 10:56:56 作者:autofelix
這篇文章主要介紹了python?包之?threading?多線程,文章通過實例化threading.Thread類創(chuàng)建線程,下文相關(guān)資料介紹,需要的朋友可以參考一下
一、創(chuàng)建一個線程
- 通過實例化
threading.Thread類創(chuàng)建線程
import threading
def func(s):
print(s)
if __name__ == '__main__':
# 創(chuàng)建線程
thread = threading.Thread(target=func, args=('hello',))
# 啟動線程
thread.start()
# 等待線程結(jié)束
thread.join()二、創(chuàng)建多個線程
import threading
def func(s):
print(s)
if __name__ == '__main__':
thread = [
threading.Thread(target=func, args=('1', ))
threading.Thread(target=func, args=('2', ))
]
[t.start() for t in thread]
[t.join() for t in thread]三、線程同步
- 使用鎖實現(xiàn)線程同步
threading.Lock是直接通過_thread模塊擴展實現(xiàn)的- 鎖只有“鎖定”和“非鎖定”兩種狀態(tài)
- 同一個線程獲取鎖后,如果在釋放鎖之前再次獲取鎖會導致當前線程阻塞,除非有另外的線程來釋放鎖,如果只有一個線程,并且發(fā)生了這種情況,會導致這個線程一直阻塞下去,即形成了死鎖。
import time
import threading
# 創(chuàng)建鎖
lock = threading.Lock()
# 全局變量
global_resource = [None] * 5
def change_resource(para, sleep):
# 請求鎖
lock.acquire()
# 這段代碼如果不加鎖,第一個線程運行結(jié)束后global_resource中是亂的,輸出為:結(jié)果是: ['hello', 'hi', 'hi', 'hello', 'hello']
# 第二個線程運行結(jié)束后,global_resource中還是亂的,輸出為:結(jié)果是: ['hello', 'hi', 'hi', 'hi', 'hi']
global global_resource
for i in range(len(global_resource)):
global_resource[i] = para
time.sleep(sleep)
print("結(jié)果是:", global_resource)
# 釋放鎖
lock.release()
if __name__ == '__main__':
thread = [
threading.Thread(target=change_resource, args=('hi', 2))
threading.Thread(target=change_resource, args=('hello', 1))
]
[t.start() for t in thread]
[t.join() for t in thread]
# 結(jié)果是: ['hi', 'hi', 'hi', 'hi', 'hi']
# 結(jié)果是: ['hello', 'hello', 'hello', 'hello', 'hello']四、遞歸鎖
- 上面線程同步使用的是普通鎖,也就是只有鎖的狀態(tài),并不知道是哪個線程加的鎖
- 這樣的話使用普通鎖時,對于一些可能造成死鎖的情況,可以考慮使用遞歸鎖來解決
- 遞歸鎖和普通鎖的差別在于加入了“所屬線程”和“遞歸等級”的概念
- 釋放鎖必須有獲取鎖的線程來進行釋放
import time
import threading
# 使用成一個遞歸鎖就可以解決當前這種死鎖情況
rlock_hi = rlock_hello = threading.RLock()
def test_thread_hi():
# 初始時鎖內(nèi)部的遞歸等級為1
rlock_hi.acquire()
print('線程test_thread_hi獲得了鎖rlock_hi')
time.sleep(2)
# 如果再次獲取同樣一把鎖,則不會阻塞,只是內(nèi)部的遞歸等級加1
rlock_hello.acquire()
print('線程test_thread_hi獲得了鎖rlock_hello')
# 釋放一次鎖,內(nèi)部遞歸等級減1
rlock_hello.release()
# 這里再次減,當遞歸等級為0時,其他線程才可獲取到此鎖
rlock_hi.release()
def test_thread_hello():
rlock_hello.acquire()
print('線程test_thread_hello獲得了鎖rlock_hello')
time.sleep(2)
rlock_hi.acquire()
print('線程test_thread_hello獲得了鎖rlock_hi')
rlock_hi.release()
rlock_hello.release()
if __name__ == '__main__':
thread = [
threading.Thread(target=test_thread_hi)
threading.Thread(target=test_thread_hello)
]
[t.start() for t in thread]
[t.join() for t in thread]五、信號鎖
- 一個信號量管理一個內(nèi)部計數(shù)器
acquire()方法會減少計數(shù)器,release()方法則增加計數(shù)器- 計數(shù)器的值永遠不會小于零
- 當調(diào)用
acquire()時,如果發(fā)現(xiàn)該計數(shù)器為零,則阻塞線程 - 直到調(diào)用
release()方法使計數(shù)器增加。
import time
import threading
# 創(chuàng)建信號量對象,初始化計數(shù)器值為3
semaphore3 = threading.Semaphore(3)
def thread_semaphore(index):
# 信號量計數(shù)器減1
semaphore3.acquire()
time.sleep(2)
print('thread_%s is running...' % index)
# 信號量計數(shù)器加1
semaphore3.release()
if __name__ == '__main__':
# 雖然會有9個線程運行,但是通過信號量控制同時只能有3個線程運行
# 第4個線程啟動時,調(diào)用acquire發(fā)現(xiàn)計數(shù)器為0了,所以就會阻塞等待計數(shù)器大于0的時候
for index in range(9):
threading.Thread(target=thread_semaphore, args=(index, )).start()到此這篇關(guān)于python 包之 threading 多線程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)threading 多線程內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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