python?包之?threading?多線程
更新時(shí)間:2022年04月02日 10:56:56 作者:autofelix
這篇文章主要介紹了python?包之?threading?多線程,文章通過(guò)實(shí)例化threading.Thread類(lèi)創(chuàng)建線程,下文相關(guān)資料介紹,需要的朋友可以參考一下
一、創(chuàng)建一個(gè)線程
- 通過(guò)實(shí)例化
threading.Thread
類(lèi)創(chuàng)建線程
import threading def func(s): print(s) if __name__ == '__main__': # 創(chuàng)建線程 thread = threading.Thread(target=func, args=('hello',)) # 啟動(dòng)線程 thread.start() # 等待線程結(jié)束 thread.join()
二、創(chuàng)建多個(gè)線程
import threading def func(s): print(s) if __name__ == '__main__': thread = [ threading.Thread(target=func, args=('1', )) threading.Thread(target=func, args=('2', )) ] [t.start() for t in thread] [t.join() for t in thread]
三、線程同步
- 使用鎖實(shí)現(xiàn)線程同步
threading.Lock
是直接通過(guò)_thread模塊擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)的- 鎖只有“鎖定”和“非鎖定”兩種狀態(tài)
- 同一個(gè)線程獲取鎖后,如果在釋放鎖之前再次獲取鎖會(huì)導(dǎo)致當(dāng)前線程阻塞,除非有另外的線程來(lái)釋放鎖,如果只有一個(gè)線程,并且發(fā)生了這種情況,會(huì)導(dǎo)致這個(gè)線程一直阻塞下去,即形成了死鎖。
import time import threading # 創(chuàng)建鎖 lock = threading.Lock() # 全局變量 global_resource = [None] * 5 def change_resource(para, sleep): # 請(qǐng)求鎖 lock.acquire() # 這段代碼如果不加鎖,第一個(gè)線程運(yùn)行結(jié)束后global_resource中是亂的,輸出為:結(jié)果是: ['hello', 'hi', 'hi', 'hello', 'hello'] # 第二個(gè)線程運(yùn)行結(jié)束后,global_resource中還是亂的,輸出為:結(jié)果是: ['hello', 'hi', 'hi', 'hi', 'hi'] global global_resource for i in range(len(global_resource)): global_resource[i] = para time.sleep(sleep) print("結(jié)果是:", global_resource) # 釋放鎖 lock.release() if __name__ == '__main__': thread = [ threading.Thread(target=change_resource, args=('hi', 2)) threading.Thread(target=change_resource, args=('hello', 1)) ] [t.start() for t in thread] [t.join() for t in thread] # 結(jié)果是: ['hi', 'hi', 'hi', 'hi', 'hi'] # 結(jié)果是: ['hello', 'hello', 'hello', 'hello', 'hello']
四、遞歸鎖
- 上面線程同步使用的是普通鎖,也就是只有鎖的狀態(tài),并不知道是哪個(gè)線程加的鎖
- 這樣的話使用普通鎖時(shí),對(duì)于一些可能造成死鎖的情況,可以考慮使用遞歸鎖來(lái)解決
- 遞歸鎖和普通鎖的差別在于加入了“所屬線程”和“遞歸等級(jí)”的概念
- 釋放鎖必須有獲取鎖的線程來(lái)進(jìn)行釋放
import time import threading # 使用成一個(gè)遞歸鎖就可以解決當(dāng)前這種死鎖情況 rlock_hi = rlock_hello = threading.RLock() def test_thread_hi(): # 初始時(shí)鎖內(nèi)部的遞歸等級(jí)為1 rlock_hi.acquire() print('線程test_thread_hi獲得了鎖rlock_hi') time.sleep(2) # 如果再次獲取同樣一把鎖,則不會(huì)阻塞,只是內(nèi)部的遞歸等級(jí)加1 rlock_hello.acquire() print('線程test_thread_hi獲得了鎖rlock_hello') # 釋放一次鎖,內(nèi)部遞歸等級(jí)減1 rlock_hello.release() # 這里再次減,當(dāng)遞歸等級(jí)為0時(shí),其他線程才可獲取到此鎖 rlock_hi.release() def test_thread_hello(): rlock_hello.acquire() print('線程test_thread_hello獲得了鎖rlock_hello') time.sleep(2) rlock_hi.acquire() print('線程test_thread_hello獲得了鎖rlock_hi') rlock_hi.release() rlock_hello.release() if __name__ == '__main__': thread = [ threading.Thread(target=test_thread_hi) threading.Thread(target=test_thread_hello) ] [t.start() for t in thread] [t.join() for t in thread]
五、信號(hào)鎖
- 一個(gè)信號(hào)量管理一個(gè)內(nèi)部計(jì)數(shù)器
acquire()
方法會(huì)減少計(jì)數(shù)器,release()
方法則增加計(jì)數(shù)器- 計(jì)數(shù)器的值永遠(yuǎn)不會(huì)小于零
- 當(dāng)調(diào)用
acquire()
時(shí),如果發(fā)現(xiàn)該計(jì)數(shù)器為零,則阻塞線程 - 直到調(diào)用
release()
方法使計(jì)數(shù)器增加。
import time import threading # 創(chuàng)建信號(hào)量對(duì)象,初始化計(jì)數(shù)器值為3 semaphore3 = threading.Semaphore(3) def thread_semaphore(index): # 信號(hào)量計(jì)數(shù)器減1 semaphore3.acquire() time.sleep(2) print('thread_%s is running...' % index) # 信號(hào)量計(jì)數(shù)器加1 semaphore3.release() if __name__ == '__main__': # 雖然會(huì)有9個(gè)線程運(yùn)行,但是通過(guò)信號(hào)量控制同時(shí)只能有3個(gè)線程運(yùn)行 # 第4個(gè)線程啟動(dòng)時(shí),調(diào)用acquire發(fā)現(xiàn)計(jì)數(shù)器為0了,所以就會(huì)阻塞等待計(jì)數(shù)器大于0的時(shí)候 for index in range(9): threading.Thread(target=thread_semaphore, args=(index, )).start()
到此這篇關(guān)于python 包之 threading 多線程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)threading 多線程內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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