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使用python將圖片改為灰度圖或黑白圖

 更新時(shí)間:2022年04月02日 10:58:32   作者:IT之一小佬  
使用python將圖片改為灰度圖或黑白圖有三種方式,分別是是使用cv2庫和PIL庫來實(shí)現(xiàn),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

使用python將圖片改為灰度圖或黑白圖有三種方式,分別是是使用cv2庫和PIL庫來實(shí)現(xiàn),詳細(xì)過程如下所示。

1. 使用cv2庫將圖片改為灰度圖

在使用cv2進(jìn)行讀取原彩色圖片時(shí),在里面添加一個(gè)參數(shù)cv2.IMREAD_GRAYSCALE表示將圖片作為灰色圖數(shù)據(jù)進(jìn)行加載。

示例代碼:

import cv2
 
image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('./images/gray_sunflower.jpg', image)

運(yùn)行效果:

對處理后的圖片再次進(jìn)一步的探究。

示例代碼:

import cv2
 
# image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
 
# cv2.imwrite('./images/gray_sunflower.jpg', image)
 
#  進(jìn)一步探索圖片格式
image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg')
print(image.shape)
imageGray = cv2.imread('./images/gray_sunflower.jpg')
print(imageGray.shape)
imageGray2 = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(imageGray2.shape)

運(yùn)行效果:

從運(yùn)行結(jié)果可以看出,在用cv2讀取數(shù)據(jù)時(shí),即使讀取的原圖是灰度圖片,但是返回的結(jié)果仍然是BGR格式的圖像,BGR格式是默認(rèn)的格式。

2. 利用PIL庫將圖片改為黑白圖

原理是轉(zhuǎn)為“1”的模式,為二值圖像。即:非黑即白。它每個(gè)像素用8個(gè)bit表示,0表示黑,255表示白(除了這兩個(gè)值外再?zèng)]有別的值)

示例代碼:

from PIL import Image
 
# open colour image
image_raw = Image.open("./images/sunflower.jpg")
# convert image to black and white
image_black_white = image_raw.convert('1')
image_black_white.save('./images/black_white_sunflower.jpg')
image_black_white.show()

 運(yùn)行結(jié)果:

3. 利用PIL庫將圖片改為灰度圖

原理是轉(zhuǎn)為“L”的模式。0表示黑,255表示白,其它數(shù)字表示不同的灰度。在PIL中,從模式"RGB"轉(zhuǎn)為"L"模式是按照下面公式轉(zhuǎn)換L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000 

示例代碼:

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
 
# open colour image
image_raw = Image.open("./images/sunflower.jpg")
image_gray = image_raw.convert('L')
# image_gray.show()
plt.figure('sunflower')  # 圖名
plt.imshow(image_gray, cmap='gray')  # cmap即colormap,顏色映射
# plt.axis('off')  # 關(guān)閉網(wǎng)格線
plt.show()

運(yùn)行效果:(下圖1關(guān)閉網(wǎng)格線,下圖2帶有網(wǎng)格線)

 到此這篇關(guān)于使用python將圖片改為灰度圖或黑白圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python圖片改為灰度圖或黑白圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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