利用python?制作詞云特效詳情
更新時(shí)間：2022年04月02日 15:27:05 作者：autofelix
這篇文章主要介紹了利用python?制作詞云特效詳情，?詞云?也是數(shù)據(jù)可視化的一種形，根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率而生成的一幅圖像，人們只要掃一眼就能夠明白其文章主旨，下文詳細(xì)介紹,需要的朋友可以參考一下
什么是 ?詞云?
?詞云? 其實(shí)就是就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本中出現(xiàn)頻率較高的〝關(guān)鍵詞〞予以視覺(jué)上的突出,形成〝關(guān)鍵詞云層〞或〝關(guān)鍵詞渲染〞從而過(guò)濾掉大量的文本信息
?詞云? 也是數(shù)據(jù)可視化的一種形式。給出一段文本，根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率而生成的一幅圖像，人們只要掃一眼就能夠明白其文章主旨。
一、特效預(yù)覽
詞云圖：
二、程序原理
- 從給出的文本中，進(jìn)行分詞處理，然后將每個(gè)詞出現(xiàn)的的頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
- 從給出的背景圖片上，讀出圖片信息
- 將文本按照出現(xiàn)的頻率進(jìn)行畫(huà)圖，出現(xiàn)頻率越高，字體設(shè)置越大
你學(xué)廢了嘛
三、程序源碼
- jieba模塊：用來(lái)進(jìn)行分詞處理
- PIL模塊：用來(lái)進(jìn)行圖片處理
- wordcloud模塊：用來(lái)進(jìn)行生成詞云
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import jieba
import numpy as np
import PIL.Image as Image
from wordcloud import WordCloud
class wordCloud:
'''
This is a main Class, the file contains all documents.
One document contains paragraphs that have several sentences
It loads the original file and converts the original file to new content
Then the new content will be saved by this class
'''
def __init__(self):
self.bg_img = 'assets/picture.jpeg'
self.word_path = 'assets/word.txt'
def hello(self):
'''
This is a welcome speech
:return: self
'''
print('*' * 50)
print(' ' * 20 + '詞云制作')
print(' ' * 5 + 'Author: autofelix Date: 2022-01-17 13:14')
print('*' * 50)
return self
def run(self):
'''
The program entry
'''
with open(self.word_path, 'r') as f:
word = f.read()
cut_word = ' '.join(jieba.cut(word))
color_mask = np.array(Image.open(self.bg_img))
word_cloud = WordCloud(
# 設(shè)置字體，不指定就會(huì)出現(xiàn)亂碼
font_path='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc',
# 設(shè)置背景色
background_color='white',
# 詞云形狀
mask=color_mask,
# 允許最大詞匯
max_words=120,
# 最大號(hào)字體
max_font_size=2000
).generate(cut_word)
word_cloud.to_file('word_cloud.jpg')
im = word_cloud.to_image()
im.show()
if __name__ == '__main__':
wordCloud().hello().run()到此這篇關(guān)于利用python 制作詞云特效詳情的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 制作詞云特效內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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