Anaconda安裝pytorch和paddle的方法步驟
NVIDIA驅(qū)動安裝與更新
首先查看電腦的顯卡版本,步驟為:此電腦右擊–>管理–>設(shè)備管理器–>顯示適配器。就可以看到電腦顯卡的版本了。
得知以上的信息以后我們就可以對應我們的顯卡去英偉達官網(wǎng)上去找相對應的顯卡驅(qū)動更新或者下載了。
顯卡驅(qū)動的下載地址。顯卡驅(qū)動
安裝好了顯卡驅(qū)動以后。我們按下win+R組合鍵,打開cmd命令窗口。輸入如下的命令。
nvidia-smi
得到如下圖的信息圖,可以看到驅(qū)動的版本是512.15;最高支持的CUDA版本是11.6版本。得到顯卡的最高支持的CUDA版本,我們就可以根據(jù)這個信息來安裝環(huán)境了。
Anaconda 的安裝
打開網(wǎng)址,對應的anaconda版本是支持python39,下載。
安裝時選擇Just me。
然后點擊next,選擇安裝安裝路徑的時候,一定不要選擇默認安裝位置,因為默認位置是c盤,以后要在anaconda里面創(chuàng)建環(huán)境的時候會很占內(nèi)存。
和圖中一樣將圖中的√勾上,雖然出現(xiàn)紅色的警告,但是要勾上,將anaconda添加到環(huán)境變量中去。然后點擊完成就好了。
安裝完成以后,按下開始鍵(win鍵)在左邊就會出現(xiàn)anaconda3這個文件夾,可以發(fā)現(xiàn)anaconda已經(jīng)安裝好了
Pytorch環(huán)境安裝
按下開始鍵(win鍵),點擊如圖中的圖標。打開anaconda的終端。
執(zhí)行如下的指令查看有哪些環(huán)境
conda env list
創(chuàng)建虛擬環(huán)境conda create -n 環(huán)境名字(英文) python=x.x(python版本),如下,我就是創(chuàng)建了一個名字叫pytorch,python是3.8版本的環(huán)境。
conda create -n pytorch python=3.8
在base環(huán)境中執(zhí)行如上的命令,就會創(chuàng)建一個新的虛擬環(huán)境,這個虛擬環(huán)境會安裝一些基礎(chǔ)的包,如下圖所示。詢問是否安裝的時候,輸入y。就可以創(chuàng)建環(huán)境了。
當安裝好了以后,執(zhí)行conda env list這個命令,就可以看到比一開始多了一個pytorch這個環(huán)境?,F(xiàn)在我們可以在這個環(huán)境里面安裝深度學習框架和一些Python包了。
執(zhí)行如下命令,激活這個環(huán)境。conda activate 虛擬環(huán)境名稱
conda activate pytorch
安裝pytorch-gup版的環(huán)境,由于pytorch的官網(wǎng)在國外,下載相關(guān)的環(huán)境包是比較慢的,所以我們給環(huán)境換源。在pytorch環(huán)境下執(zhí)行如下的命名給環(huán)境換清華源。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes
然后打開pytorch的官網(wǎng),由于開頭我們通過驅(qū)動檢測到我的顯卡為 RTX0105,最高支持cuda11.6版本,所以我們選擇cuda11.6版本的cuda,然后將下面紅色框框中的內(nèi)容復制下來,一定不要把后面的-c pytorch -c conda-forge也復制下來,因為這樣運行就是還是在國外源下載,這樣就會很慢。
將復制的內(nèi)容粘貼到pytorch環(huán)境下的終端,運行就可以了,這時候就開始下載環(huán)境所需要的依賴包了。
到此這篇關(guān)于Anaconda安裝pytorch和paddle的方法步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Anaconda安裝pytorch和paddle內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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