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Anaconda安裝pytorch和paddle的方法步驟

更新時(shí)間：2022年04月03日 09:45:25 作者：邵光亮

本文主要介紹了Anaconda安裝pytorch和paddle的方法步驟，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

NVIDIA驅(qū)動(dòng)安裝與更新

首先查看電腦的顯卡版本，步驟為：此電腦右擊–>管理–>設(shè)備管理器–>顯示適配器。就可以看到電腦顯卡的版本了。

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得知以上的信息以后我們就可以對(duì)應(yīng)我們的顯卡去英偉達(dá)官網(wǎng)上去找相對(duì)應(yīng)的顯卡驅(qū)動(dòng)更新或者下載了。

顯卡驅(qū)動(dòng)的下載地址。顯卡驅(qū)動(dòng)

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安裝好了顯卡驅(qū)動(dòng)以后。我們按下win+R組合鍵，打開cmd命令窗口。輸入如下的命令。

nvidia-smi

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得到如下圖的信息圖，可以看到驅(qū)動(dòng)的版本是512.15；最高支持的CUDA版本是11.6版本。得到顯卡的最高支持的CUDA版本，我們就可以根據(jù)這個(gè)信息來(lái)安裝環(huán)境了。

Anaconda 的安裝

打開網(wǎng)址，對(duì)應(yīng)的anaconda版本是支持python39，下載。

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安裝時(shí)選擇Just me。

然后點(diǎn)擊next，選擇安裝安裝路徑的時(shí)候，一定不要選擇默認(rèn)安裝位置，因?yàn)槟J(rèn)位置是c盤，以后要在anaconda里面創(chuàng)建環(huán)境的時(shí)候會(huì)很占內(nèi)存。

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和圖中一樣將圖中的√勾上，雖然出現(xiàn)紅色的警告，但是要勾上，將anaconda添加到環(huán)境變量中去。然后點(diǎn)擊完成就好了。

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安裝完成以后，按下開始鍵（win鍵）在左邊就會(huì)出現(xiàn)anaconda3這個(gè)文件夾，可以發(fā)現(xiàn)anaconda已經(jīng)安裝好了

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Pytorch環(huán)境安裝

按下開始鍵（win鍵），點(diǎn)擊如圖中的圖標(biāo)。打開anaconda的終端。

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執(zhí)行如下的指令查看有哪些環(huán)境

conda env list

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創(chuàng)建虛擬環(huán)境conda create -n 環(huán)境名字（英文） python=x.x（python版本），如下，我就是創(chuàng)建了一個(gè)名字叫pytorch，python是3.8版本的環(huán)境。

conda create -n pytorch python=3.8

在base環(huán)境中執(zhí)行如上的命令，就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的虛擬環(huán)境，這個(gè)虛擬環(huán)境會(huì)安裝一些基礎(chǔ)的包，如下圖所示。詢問(wèn)是否安裝的時(shí)候，輸入y。就可以創(chuàng)建環(huán)境了。

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當(dāng)安裝好了以后，執(zhí)行conda env list這個(gè)命令，就可以看到比一開始多了一個(gè)pytorch這個(gè)環(huán)境?，F(xiàn)在我們可以在這個(gè)環(huán)境里面安裝深度學(xué)習(xí)框架和一些Python包了。

執(zhí)行如下命令，激活這個(gè)環(huán)境。conda activate 虛擬環(huán)境名稱

conda activate pytorch

安裝pytorch-gup版的環(huán)境，由于pytorch的官網(wǎng)在國(guó)外，下載相關(guān)的環(huán)境包是比較慢的，所以我們給環(huán)境換源。在pytorch環(huán)境下執(zhí)行如下的命名給環(huán)境換清華源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

然后打開pytorch的官網(wǎng)，由于開頭我們通過(guò)驅(qū)動(dòng)檢測(cè)到我的顯卡為 RTX0105，最高支持cuda11.6版本，所以我們選擇cuda11.6版本的cuda，然后將下面紅色框框中的內(nèi)容復(fù)制下來(lái)，一定不要把后面的-c pytorch -c conda-forge也復(fù)制下來(lái)，因?yàn)檫@樣運(yùn)行就是還是在國(guó)外源下載，這樣就會(huì)很慢。

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