Python中的引用和拷貝規(guī)律詳解
python的可變不可變與各種淺拷貝深拷貝規(guī)則,一并梳理。
Python一切皆引用
在C++/Java里,int a = 1
就是創(chuàng)建變量為a,賦值為1;int b = a
就是創(chuàng)建變量b,賦值為a的值。a與b是毫不相干的,即“變量是盒子”,但是這不利于理解Python中的一個(gè)變量定義。在Python里,我們把變量視為“一個(gè)實(shí)際存儲(chǔ)的引用”(圖源:《流暢的python》)。
所以在python里,a = [1, 2, 3]
先分配一塊區(qū)域?qū)懭?code>[1,2,3],再讓a來(lái)代表它;b = a
讓b與a代表了同一個(gè)東西,即使a本身消失了(比如del a
),也僅僅是撕下來(lái)一張標(biāo)簽而已,b仍然可以訪問(wèn)這個(gè)列表。其他類型也是如此
情況一:直接引用
直接引用即b = a
,正如上文所說(shuō),不會(huì)發(fā)生拷貝,只是讓b也來(lái)代表a代表的區(qū)域。此時(shí)b就是a,b[0]也就是a[0]。
如果修改了a,等于讓a指向其他對(duì)象,與列表無(wú)關(guān),所以b沒有變化;而如果修改a[0](或者使用+=,append等),則修改了列表,b[0]也在變化。
但對(duì)于單個(gè)數(shù)或者元組字符串這種不可變對(duì)象,你也可以使用+=,但是他們不支持原地修改,因此實(shí)際上會(huì)調(diào)用a = a + b
得到的是一個(gè)新對(duì)象。如a = (1, 2, 3); b = a; a += (4, 5)
,此時(shí)執(zhí)行a = a + (4, 5)
,已經(jīng)指向新的值了,所以b不會(huì)改變。
情況二:復(fù)制
有些時(shí)候我們只編輯列表或字典的副本,所以需要復(fù)制,一般最常見的復(fù)制方法有:
b = a[:] b = list(_ for _ in a) b = copy(a) b = a.copy()
這些都叫做淺復(fù)制,淺復(fù)制的時(shí)候發(fā)生了什么?
淺復(fù)制的邏輯將創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象,然后將每一個(gè)值復(fù)制一份放入新對(duì)象里,花費(fèi)線性時(shí)間??梢钥吹綇?fù)制后b與a完全一致,但是a is b
不再成立了,a[0]和b[0]也是不再相關(guān)的值,你可以任意修改列表b,都不會(huì)影響到a里的四個(gè)元素(紅藍(lán)橙綠四個(gè)小圓)。
情況三:深復(fù)制
但是淺復(fù)制仍然有不能解決的問(wèn)題。我們知道python里一切皆引用,圖里的小圓不是盒子而是標(biāo)簽!,雖然a與b本身已經(jīng)分開了,但如果有一個(gè)元素仍然是列表,那他們其實(shí)還是聯(lián)系在一起的。
如圖,淺復(fù)制時(shí)執(zhí)行了b[1]=a[1],但b[1]和a[1]是引用,因此通過(guò)他們?cè)L問(wèn)的仍然是同一個(gè)可變序列,修改a[1]不會(huì)導(dǎo)致b[1]變化,但修改a[1][0]卻導(dǎo)致b[1][0]變化。
所以我們引入深復(fù)制解決這個(gè)問(wèn)題:
from copy import deepcopy a = [1, [1, 2, 3], "hello"] b = deepcopy(a)
深復(fù)制的邏輯是,將每一個(gè)值復(fù)制放進(jìn)新一個(gè)對(duì)象里,而如果這一項(xiàng)也表示一個(gè)可變的迭代對(duì)象(列表,字典,沒有特殊定制的自定義類),就將這個(gè)對(duì)象也復(fù)制一份。這樣就可以得到一份完全的拷貝。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python中引用和拷貝規(guī)律的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python引用和拷貝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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