一、 簡介

1、 基本介紹

Pillow 是 Python 中較為基礎(chǔ)的圖像處理庫，主要用于圖像的基本處理，比如裁剪圖像、調(diào)整圖像大小和圖像顏色處理等。與 Pillow 相比，OpenCV 和 Scikit-image 的功能更為豐富，所以使用起來也更為復(fù)雜，主要應(yīng)用于機(jī)器視覺、圖像分析等領(lǐng)域，比如眾所周知的“人臉識(shí)別”應(yīng)用 。

2、 特點(diǎn)

• 支持格式繁多

  Pillow 支持廣泛的圖像格式，比如 "jpeg"，"png"，"bmp"，"gif"，"ppm"，"tiff" 等。同時(shí)，它也支持圖像格式之間的相互轉(zhuǎn)換?？傊?， Pillow 幾乎能夠處理任何格式的圖像

• 提供豐富的功能

  Pillow 提供了豐富的圖像處理功能，可概括為兩個(gè)方面：

  • 圖像歸檔
  • 圖像處理

  圖像歸檔，包括創(chuàng)建縮略圖、生成預(yù)覽圖像、圖像批量處理等；而圖像處理，則包括調(diào)整圖像大小、裁剪圖像、像素點(diǎn)處理、添加濾鏡、圖像顏色處理等

• 配合 GUI 工具使用

官方文檔：【https://www.osgeo.cn/pillow/reference/ImageFont.html】

3、 安裝

pip install pillow
導(dǎo)包
imoprt PIL

二、 Image 對(duì)象

1、 實(shí)例化對(duì)象

1.1 實(shí)例化

導(dǎo)包

from PIL import Image

使用 open 方法

im = PIL.Image.open(fp) # 導(dǎo)入圖片
im.show() # 展示圖片

fp：圖片路徑

使用 open 方法

im = Image.new(mode,size,color) # 創(chuàng)建圖片
im.show() # 展示圖片

參數(shù)說明如下：

• mode：圖像模式，字符串參數(shù)，比如 RGB（真彩圖像）、L（灰度圖像）、CMYK（色彩圖打印模式）等
• size：圖像大小，元組參數(shù)（width, height）代表圖像的像素大小
• color：圖片顏色，默認(rèn)值為 0 表示黑色，參數(shù)值支持（R,G,B）三元組數(shù)字格式、顏色的十六進(jìn)制值以及顏色英文單詞

1.2 圖像模式

2、 對(duì)象屬性

import PIL.Image

im = PIL.Image.open(r"D:\35005\Pictures\Screenshots\微信圖片_20220302175157.jpg")
print(im.size) # 查看圖片大小
print(im.readonly) # 查看是否為只讀，1為是，0為否
print(im.format) # 查看圖片的格式
print(im.info) # 查看圖片的相關(guān)信息
print(im.mode) # 查看圖片的模式

3、 格式轉(zhuǎn)換

3.1 save 方法

save 方法用于保存 圖像，當(dāng)不指定文件格式時(shí)，它會(huì)以默認(rèn)的圖片格式來存儲(chǔ)；如果指定圖片格式，則會(huì)以指定的格式存儲(chǔ)圖片

語法：

im = PIL.Image.open(r"D:\35005\Pictures\Screenshots\微信圖片_20220302175157.jpg")
im.save(fp, format=None) # 保存圖片

參數(shù)說明如下：

• fp：圖片的存儲(chǔ)路徑，包含圖片的名稱，字符串格式
• format：可選參數(shù)，可以指定圖片的格式

3.2 convert 方法

注意，并非所有的圖片格式都可以用 save() 方法轉(zhuǎn)換完成，比如將 PNG 格式的圖片保存為 JPG 格式，如果直接使用 save() 方法就會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤

引發(fā)錯(cuò)誤的原因是由于 PNG 和 JPG 圖像模式不一致導(dǎo)致的。其中 PNG 是四通道 RGBA 模式，即紅色、綠色、藍(lán)色、Alpha 透明色；JPG 是三通道 RGB 模式。因此要想實(shí)現(xiàn)圖片格式的轉(zhuǎn)換，就要將 PNG 轉(zhuǎn)變?yōu)槿ǖ?RGB 模式

Image 類提供的 convert() 方法可以實(shí)現(xiàn)圖像模式的轉(zhuǎn)換。該函數(shù)提供了多個(gè)參數(shù)，比如 mode、matrix、dither 等，其中最關(guān)鍵的參數(shù)是 mode，其余參數(shù)無須關(guān)心

語法：

im.convert(mode, params) # 轉(zhuǎn)換模式
im.save(fp) # 保存圖片

參數(shù)：

• mode：指的是要轉(zhuǎn)換成的圖像模式
• params：其他可選參數(shù)

4、 圖片縮放

在圖像處理過程中經(jīng)常會(huì)遇到縮小或放大圖像的情況，Image 類提供的 resize() 方法能夠?qū)崿F(xiàn)任意縮小和放大圖像

語法：

im_new = im.resize(size, resample=image.BICUBIC, box=None, reducing_gap=None) # 注意要重新賦值
im_new.show() # 縮放后的圖片

參數(shù)：

• size：元組參數(shù) (width,height)，圖片縮放后的尺寸

• resample：可選參數(shù)，指圖像重采樣濾波器，與 thumbnail() 的 resample 參數(shù)類似，默認(rèn)為 Image.BICUBIC

• box：對(duì)指定圖片區(qū)域進(jìn)行縮放，box 的參數(shù)值是長度為 4 的像素坐標(biāo)元組，即 (左,上,右下)。注意，被指定的區(qū)域必須在原圖的范圍內(nèi)，如果超出范圍就會(huì)報(bào)錯(cuò)。當(dāng)不傳該參數(shù)時(shí)，默認(rèn)對(duì)整個(gè)原圖進(jìn)行縮放

  (0, 0, 120, 180)代表的是以原圖的左上角為原點(diǎn)，選擇寬和高分別是(120,180)的圖像區(qū)域

• reducing_gap：可選參數(shù)，浮點(diǎn)參數(shù)值，用于優(yōu)化圖片的縮放效果，常用參數(shù)值有 3.0 和 5.0

5、 創(chuàng)建縮略圖

縮略圖指的是將原圖縮小至一個(gè)指定大小（size）的圖像。通過創(chuàng)建縮略圖可以使圖像更易于展示和瀏覽

Image 對(duì)象提供了一個(gè) thumbnail() 方法用來生圖像的縮略圖，等比縮放

語法：

im.thumbnail(size,resample) # 直接在原圖的基礎(chǔ)上修改
im.show() # 縮放后的圖片

參數(shù)：

• size：元組參數(shù)，指的是縮小后的圖像大小
• resample：可選參數(shù)，指圖像重采樣濾波器，有四種過濾方式，分別是 Image.BICUBIC（雙立方插值法）、PIL.Image.NEAREST（最近鄰插值法）、PIL.Image.BILINEAR（雙線性插值法）、PIL.Image.LANCZOS（下采樣過濾插值法），默認(rèn)為 Image.BICUBIC

6、 圖像分離與合并

圖像（指數(shù)字圖像）由許多像素點(diǎn)組成，像素是組成圖像的基本單位，而每一個(gè)像素點(diǎn)又可以使用不同的顏色，最終呈現(xiàn)出了絢麗多彩的圖像 ，而圖像的分離與合并，指的就是圖像顏色的分離和合并

6.1 split 方法

im = PIL.Image.open(r"D:\35005\Pictures\Screenshots\微信圖片_20220302175157.jpg")
r, g, b = im.split() # split 方法使用較簡單，分離通道
r.show()
g.show()
b.show()

6.2 merge 方法

Image 類提供的 merge() 方法可以實(shí)現(xiàn)圖像的合并操作。注意，圖像合并，可以是單個(gè)圖像合并，也可以合并兩個(gè)以上的圖像

im_merge = PIL.Image.merge(mode, bands)
im_merge.show()

參數(shù)：

• mode：指定輸出圖片的模式
• bands：參數(shù)類型為元組或者列表序列，其元素值是組成圖像的顏色通道，比如 RGB 分別代表三種顏色通道，可以表示為 (r, g, b)

6.3 blend 方法

Image 類也提供了 blend() 方法來混合 RGBA 模式的圖片（PNG 格式）

語法：

PIL.Image.blend(image1,image2, alpha)

參數(shù)：

• image1：圖片對(duì)象1
• image2：圖片對(duì)象2
• alpha：透明度 ，取值范圍為 0 到 1，當(dāng)取值為 0 時(shí)，輸出圖像相當(dāng)于 image1 的拷貝，而取值為 1 時(shí)，則是 image2 的拷貝，只有當(dāng)取值為 0.5 時(shí)，才為兩個(gè)圖像的中合。因此改值的大小決定了兩個(gè)圖像的混合程度

7、 圖像處理

7.1 圖像裁剪

Image 類提供的 crop() 函數(shù)允許我們以矩形區(qū)域的方式對(duì)原圖像進(jìn)行裁剪

語法：

im_crop = im.crop(box=None) # box 代表裁剪區(qū)域
im_crop.show()

box 是一個(gè)有四個(gè)數(shù)字的元組參數(shù) (x_左上,y_左下,x1_右上,y1_右下)，分別表示被裁剪矩形區(qū)域的左上角 x、y 坐標(biāo)和右下角 x，y 坐標(biāo)。默認(rèn) (0,0) 表示坐標(biāo)原點(diǎn)，寬度的方向?yàn)?x 軸，高度的方向?yàn)?y 軸，每個(gè)像素點(diǎn)代表一個(gè)單位

7.2 拷貝和粘貼

拷貝、粘貼操作幾乎是成對(duì)出現(xiàn)的，Image 類提供了 copy() 和 paste() 方法來實(shí)現(xiàn)圖像的復(fù)制和粘貼

拷貝語法：

im_copy = im.copy() # 復(fù)制圖片

粘貼語法：

im_copy.paste(image, box=None, mask=None)

參數(shù)：

• image：指被粘貼的圖片
• box：指定圖片被粘貼的位置或者區(qū)域，其參數(shù)值是長度為 2 或者 4 的元組序列，長度為 2 時(shí)，表示具體的某一點(diǎn) (x, y)；長度為 4 則表示圖片粘貼的區(qū)域，此時(shí)區(qū)域的大小必須要和被粘貼的圖像大小保持一致
• mask：可選參數(shù)，為圖片添加蒙版效果

注意：

• 粘貼后的圖片模式將自動(dòng)保持一致，不需要進(jìn)行額外的轉(zhuǎn)換

from PIL import Image

im = Image.open(r"D:\35005\Pictures\Screenshots\微信圖片_20220302175157.jpg")

# 復(fù)制一張圖片副本
im_copy = im.copy()

# 對(duì)副本進(jìn)行裁剪
im_crop = im_copy.crop((0, 0, 200, 100))

# 創(chuàng)建一個(gè)新的圖像作為蒙版，L模式，單顏色值
image_new = Image.new('L', (200, 100), 200)

# 將裁剪后的副本粘貼至副本圖像上，并添加蒙版
im_copy.paste(im_crop, (100, 100, 300, 200), mask=image_new)

# 顯示粘貼后的圖像
im_copy.show()

8、幾何變化

圖像的幾何變換主要包括圖像翻轉(zhuǎn)、圖像旋轉(zhuǎn)和圖像變換操作，Image 類提供了處理這些操作的函數(shù) transpose()、rotate() 和 transform()

8.1 transpose

該函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)圖像的垂直、水平翻轉(zhuǎn)

語法：

im_out = im.transpose(method) # 生成新的圖像對(duì)象

method取值：

• Image.FLIP_LEFT_RIGHT：左右水平翻轉(zhuǎn)
• Image.FLIP_TOP_BOTTOM：上下垂直翻轉(zhuǎn)
• Image.ROTATE_90：圖像逆時(shí)針旋轉(zhuǎn) 90 度
• Image.ROTATE_180：圖像旋轉(zhuǎn) 180 度
• Image.ROTATE_270：圖像旋轉(zhuǎn) 270 度
• Image.TRANSPOSE：圖像轉(zhuǎn)置
• Image.TRANSVERSE：圖像橫向翻轉(zhuǎn)

8.2 rotate

當(dāng)我們想把圖像旋轉(zhuǎn)任意角度時(shí)，可以使用 rotate() 函數(shù)

語法：

im_out = im.rotate(angle, resample=PIL.Image.NEAREST, expand=None, center=None, translate=None, fillcolor=None) # 返回圖像對(duì)象

參數(shù)：

• angle：表示任意旋轉(zhuǎn)的角度
• resample：重采樣濾波器，默認(rèn)為 PIL.Image.NEAREST 最近鄰插值方法
• expand：可選參數(shù)，表示是否對(duì)圖像進(jìn)行擴(kuò)展，如果參數(shù)值為 True 則擴(kuò)大輸出圖像，如果為 False 或者省略，則表示按原圖像大小輸出
• center：可選參數(shù)，指定旋轉(zhuǎn)中心，參數(shù)值是長度為 2 的元組，默認(rèn)以圖像中心進(jìn)行旋轉(zhuǎn)
• translate：參數(shù)值為二元組，表示對(duì)旋轉(zhuǎn)后的圖像進(jìn)行平移，以左上角為原點(diǎn)；translate的參數(shù)值可以為負(fù)數(shù)
• fillcolor：可選參數(shù)，填充顏色，圖像旋轉(zhuǎn)后，對(duì)圖像之外的區(qū)域進(jìn)行填充

8.3 transform

該函數(shù)能夠?qū)D像進(jìn)行變換操作，通過指定的變換方式，產(chǎn)生一張規(guī)定大小的新圖像

語法：

im_out = im.transform(size, method, data=None, resample=0) # 返回圖像對(duì)象

參數(shù)：

• size：指定新圖片的大小
• method：指定圖片的變化方式，比如 Image.EXTENT 表示矩形變換
• data：該參數(shù)用來給變換方式提供所需數(shù)據(jù)
• resample：圖像重采樣濾波器，默認(rèn)參數(shù)值為 PIL.Image.NEAREST

三、 ImageFilter

1、 簡介

隨著數(shù)字圖像技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像降噪方法也日趨成熟，通過某些算法來構(gòu)造濾波器是圖像降噪的主要方式。濾波器能夠有效抑制噪聲的產(chǎn)生，并且不影響被處理圖像的形狀、大小以及原有的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

Pillow 通過 ImageFilter 類達(dá)到圖像降噪的目的，該類中集成了不同種類的濾波器，通過調(diào)用它們從而實(shí)現(xiàn)圖像的平滑、銳化、邊界增強(qiáng)等圖像降噪操作

2、 降噪處理

2.1 圖像降噪濾波器

2.2 使用語法

語法：

im_ft = im.filter(filt_mode) # 返回圖像對(duì)象，里面?zhèn)魅霝V波器

實(shí)例：

from PIL import Image, ImageFilter

im = Image.open(r"D:\35005\Pictures\Screenshots\微信圖片_20220302175157.jpg")
im_ft = im.filter(ImageFilter.EMBOSS) # 添加浮雕濾波器
im_ft.show()

相當(dāng)于PS里面添加的濾鏡

四、 ImageColor

1、 簡介

Pillow 提供了顏色處理模塊 ImageColor，該模塊支持不同格式的顏色，比如 RGB 格式的顏色三元組、十六進(jìn)制的顏色名稱（#ff0000）以及顏色英文單詞（"red"）。同時(shí)，它還可以將 CSS（層疊樣式表，用來修飾網(wǎng)頁）風(fēng)格的顏色轉(zhuǎn)換為 RGB 格式

在 ImageColor 模塊對(duì)顏色的大小寫并不敏感，比如 "Red" 也可以寫為 " red"

2、 顏色處理

2.1 顏色命名

ImageColor 支持多種顏色模式的的命名（即使用固定的格式對(duì)顏值進(jìn)行表示），比如我們熟知的 RGB 色彩模式，除此之外，還有 HSL （色調(diào)-飽和度-明度）、HSB （又稱 HSV，色調(diào)-飽和度-亮度）色彩模式。下面對(duì) HSL 做簡單介紹：

• H：即 Hue 色調(diào)，取值范圍 0 -360，其中 0 表示“red”，120 表示 “green”，240 表示“blue”
• S：即 Saturation 飽和度，代表色彩的純度，取值 0~100%，其中 0 代表灰色（gry），100% 表示色光最飽和
• L：即 Lightness 明度，取值為 0~100%，其中 0 表示“black”黑色，50% 表示正常顏色，100% 則表示白色

亮度和明度的表達(dá)方式類似，鏈接中有具體描述：【https://www.zhihu.com/question/22077462】

ImageColor 模塊比較簡單，只提供了兩個(gè)常用方法，分別是 getrgb() 和 getcolor() 函數(shù)

2.2 getrgb

語法：

rgb = PIL.ImageColor.getrgb(color) # 得到顏色的 rgb 數(shù)值

color參數(shù)即可以是英文，也可以是HSL和HSB模式2.3

應(yīng)用：

from PIL import Image, ImageColor

im = Image.new(mode="RGB", size=(100, 100), color=ImageColor.getrgb('HSL(0,100%,50%)'))
im.show()

2.3 getcolor

語法：

val = PIL.ImageColor.getcolor(color, mode)

參數(shù)：

• color：一個(gè)顏色名稱，字符串格式，可以是顏色的英文單詞，或者十六進(jìn)制顏色名。如果是不支持的顏色，會(huì)報(bào) ValueError 錯(cuò)誤
• mode：指定色彩模式，如果是不支持的模式，會(huì)報(bào) KeyError 錯(cuò)誤

五、 ImageFont

1、 簡介

ImageFont模塊定義了相同名稱的類，即ImageFont類。這個(gè)類的實(shí)例存儲(chǔ)bitmap字體，用于ImageDraw類的text()方法

PIL使用自己的字體文件格式存儲(chǔ)bitmap字體。用戶可以使用pilfont工具包將BDF和PCF字體描述器（Xwindow字體格式）轉(zhuǎn)換為這種格式

2、 模塊函數(shù)

2.1 load

語法：

ft = PIL.ImageFont.load(font_file)

從指定的文件中加載一種字體 ，返回字體對(duì)象

2.2 load_path

語法：

ft = PIL.ImageFont.load_path(font_file)

和函數(shù)load()一樣，但是如果沒有指定當(dāng)前路徑的話，會(huì)從sys.path開始查找指定的字體文件

2.3 truetype

語法：

ft = PIL.ImageFont.truetype(file, size[, encoding=None])

參數(shù)：

• file： 加載一個(gè)TrueType或者OpenType字體文件
• size： 為指定大小的字體創(chuàng)建了字體對(duì)象
• encoding：字體編碼，主要字體編碼有： “unic”（Unicode），“symb”（Microsoft Symbol），“ADOB”（Adobe Standard），“ADBE”（Adobe Expert）和“armn”（Apple Roman）

2.4 load_default

語法：

ft = PIL.ImageFont.load_default()

加載一個(gè)默認(rèn)字體，返回一個(gè)字體對(duì)象

3、 模塊方法

3.1 getsize

語法：

size = ft.getsize(text)

返回給定文本的寬度和高度，返回值為2元組

3.2 getmask

語法：

obj = ft.getmask(text,mode=None) # 為給定的文本返回一個(gè)位圖。這個(gè)位圖是PIL內(nèi)部存儲(chǔ)內(nèi)存的實(shí)例

參數(shù)：

• text ：要渲染的文本。
• mode：某些圖形驅(qū)動(dòng)程序使用它來指示驅(qū)動(dòng)程序喜歡哪種模式；如果為空，渲染器可能返回任一模式。請(qǐng)注意，模式始終是字符串

六、 ImageDraw

1、 簡介

1.1 導(dǎo)入

ImageDraw 模塊也是 Pillow 庫的主要模塊之一，它能給圖像化圓弧，畫橫線，寫上文字等

導(dǎo)入：

from PIL import ImageDraw

實(shí)例化對(duì)象：

from PIL import Image, ImageDraw

im = Image.open("./a.jpg") # 創(chuàng)建 image 對(duì)象
draw = ImageDraw.Draw(im) # 實(shí)例化可以在指定圖像上畫圖的 Draw 對(duì)象

1.2 基本概念

• Coordinates

  • 繪圖接口使用和PIL一樣的坐標(biāo)系統(tǒng)，即（0，0）為左上角。

• Colours

  • 為了指定顏色，用戶可以使用數(shù)字或者元組，對(duì)應(yīng)用戶使用函數(shù)Image.new或者Image.putpixel。對(duì)于模式為“1”，“L”和“I”的圖像，使用整數(shù)。對(duì)于“RGB”圖像，使用整數(shù)組成的3元組。對(duì)于“F”圖像，使用整數(shù)或者浮點(diǎn)數(shù)。

  • 對(duì)于調(diào)色板圖像（模式為“P”），使用整數(shù)作為顏色索引。在1.1.4及其以后，用戶也可以使用RGB 3元組或者顏色名稱。繪制層將自動(dòng)分配顏色索引，只要用戶不繪制多于256種顏色。

• Colours Names

  • 在PIL 1.1.4及其以后的版本，用戶繪制“RGB”圖像時(shí)，可以使用字符串常量。PIL支持如下字符串格式：

    • A、 十六進(jìn)制顏色說明符，定義為“#rgb”或者“#rrggbb”。例如，“#ff0000”表示純紅色。

    • B、 RGB函數(shù)，定義為“rgb(red, green, blue)”，變量red、green、blue的取值為[0，255]之間的整數(shù)。另外，顏色值也可以為[0%，100%]之間的三個(gè)百分比。例如，“rgb(255, 0, 0)”和“rgb(100%, 0%, 0%)”都表示純紅色。

    • C、 HSL（Hue-Saturation-Lightness）函數(shù)，定義為“hsl(hue,saturation%, lightness%)”，變量hue為[0，360]一個(gè)角度表示顏色（red=0， green=120， blue=240），變量saturation為[0%，100%]之間的一個(gè)值（gray=0%，full color=100%），變量lightness為[0%，100%]之間的一個(gè)值（black=0%， normal=50%， white=100%）。例如，“hsl(0,100%, 50%)”為純紅色。

    • D、 通用HTML顏色名稱，ImageDraw模塊提供了140個(gè)標(biāo)準(zhǔn)顏色名稱，Xwindow系統(tǒng)和大多數(shù)web瀏覽器都支持這些顏色。顏色名稱對(duì)大小寫不敏感。例如，“red”和“Red”都表示純紅色。

• Fonts

  • PIL可以使用bitmap字體或者OpenType/TrueType字體

2、 模塊函數(shù)

2.1 arc

語法：

draw.arc(xy, start, end, options)

在給定的區(qū)域內(nèi)，在開始和結(jié)束角度之間繪制一條弧

options：可以有什么內(nèi)容可以在源代碼中查看

2.2 bitmap

語法：

draw.bitmap(xy, bitmap, options) # options中可以添加 fill 覆蓋的顏色

在給定的區(qū)域里繪制變量bitmap所對(duì)應(yīng)的位圖，非零部分使用變量options中fill的值來填充。變量bitmap位圖應(yīng)該是一個(gè)有效的透明模板（模式為“1”）或者蒙版（模式為“L”或者“RGBA”）

變量xy是變量bitmap對(duì)應(yīng)位圖起始的坐標(biāo)值，而不是一個(gè)區(qū)域

這個(gè)方法與Image.paste(xy, color, bitmap)有相同的功能

2.3 chord

語法：

draw.chord(xy, start, end, options) 

和方法arc()一樣，但是使用直線連接起始點(diǎn)

變量 options 的 outline 給定弦輪廓的顏色；fill 給定弦內(nèi)部的顏色

2,4 ellipse

語法：

draw.ellipse(xy, options)

在給定的區(qū)域繪制一個(gè)橢圓形

變量 options 的 outline 給定弦輪廓的顏色；fill 給定弦內(nèi)部的顏色

2.5 line

語法：

draw.line(xy, options)

在變量xy列表所表示的坐標(biāo)之間畫線

xy里面至少有兩個(gè)坐標(biāo)，坐標(biāo)使用元組表示，存儲(chǔ)在一個(gè)列表里面[(x1, y1), (x2, y2)]

width指定寬度，fill 指定線的顏色

2.6 pieslice

語法：

draw.pieslice(xy, start, end, options)

和方法arc()一樣，但是在指定區(qū)域內(nèi)結(jié)束點(diǎn)和中心點(diǎn)之間繪制直線

2.7 point

語法：

draw.point(xy, options)

在指定位置畫一個(gè)只占一個(gè)像素的小點(diǎn)

2.8 polygon

語法：

draw.polygon(xy, options)

繪制一個(gè)多邊形

多邊形輪廓由給定坐標(biāo)之間的直線組成，在最后一個(gè)坐標(biāo)和第一個(gè)坐標(biāo)間增加了一條直線，形成多邊形

坐標(biāo)列表是包含2元組[(x,y),…]或者數(shù)字[x,y,…]的任何序列對(duì)象，它最少包括3個(gè)坐標(biāo)值

變量options的fill給定多邊形內(nèi)部的顏色

2.9 rectangle

語法：

draw.rectangle(xy, options)

繪制一個(gè)長邊形

變量xy是包含2元組[(x,y),…]或者數(shù)字[x,y,…]的任何序列對(duì)象，它應(yīng)該包括2個(gè)坐標(biāo)值

注意：當(dāng)長方形沒有沒有被填充時(shí)，第二個(gè)坐標(biāo)對(duì)定義了一個(gè)長方形外面的點(diǎn)

變量options的fill給定長邊形內(nèi)部的顏色

2.10 text

語法：

draw.text(xy, string, options)

在給定的位置繪制一個(gè)字符串。變量xy給出了文本的左上角的位置

變量option的 font 用于指定所用字體。它應(yīng)該是類ImangFont的一個(gè)實(shí)例，使用ImageFont模塊的load()方法從文件中加載的

變量options的fill給定文本的顏色

2.11 textsize

語法：

draw.textsize(string, options)

返回給定字符串的大小，以像素為單位

變量option的 font 用于指定所用字體。它應(yīng)該是類ImangFont的一個(gè)實(shí)例，使用ImageFont模塊的load()方法從文件中加載的

七、 Image與Numpy

from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open("./a.jpg")
print(np.asarray(im)) # 三維數(shù)組
na = np.asarray(im) # 將圖片轉(zhuǎn)換為數(shù)組
na[0][0][0] = 0 # 修改數(shù)組的值
im_new = Image.fromarray(na) # 將數(shù)組轉(zhuǎn)換為圖片

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