欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python中property屬性的用處詳解

 更新時間:2022年04月11日 11:20:09   作者:九柄  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中property屬性的相關(guān)資料,需簡單地說就是一個類里面的方法一旦被@property裝飾,就可以像調(diào)用屬性一樣地去調(diào)用這個方法,它能夠簡化調(diào)用者獲取數(shù)據(jù)的流程,而且不用擔(dān)心將屬性暴露出來,有人對其進行賦值操作,下面要的朋友可以參考下

前言

Python 動態(tài)屬性的概念可能會被面試問到,在項目當(dāng)中也非常實用,但是在一般的編程教程中不會提到,可以進修一下。

先看一個簡單的例子。創(chuàng)建一個 Student 類,我希望通過實例來獲取每個學(xué)生的一些情況,包括名字,成績等。成績只有等到考試結(jié)束以后才會有,所以實例化的時候不會給它賦值。

class Student:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.score = None

mike = Student('mike')

考試完以后,準(zhǔn)備給 mike 打分:

mike.score = 999

在這里,老師一不小心多打了個 9 ,通常來說打分都是 100 分值,999 是一個非法數(shù)據(jù),不應(yīng)該賦值成功。學(xué)生一多,老師打分出現(xiàn)手誤的情況肯定會越來越多,所以我們必須想辦法修改程序,限制 score 的值必須在 0-100 分。

限制值

我們定義一個方法,如果輸入的不是 0-100 的整數(shù),就讓程序報錯,數(shù)據(jù)合法,我們就把 score 屬性修改成功。

def set_score(self, new_score):
    if not isinstance(new_score, int):
        raise ValueError('score must be int')

    if 0 <= new_score <= 100:
        self.score = new_score
        return self.score
    else:
        raise ValueError('score invalid')

這樣我們每次需要獲取成績的時候使用 self.score 獲取,修改成績的時候調(diào)用函數(shù)來修改:

mike.set_score(999)

調(diào)用以后會報錯,因為 999 是非法數(shù)據(jù)。注意,這個時候我使用 self.score 還是可以進行設(shè)置,而且不報錯:

self.score = 999

這顯然是不行的。所以我們要提供一種機制,把 score 變成私有屬性,不能讓外部訪問。很遺憾,python 的私有屬性是偽私有。通常我們把 _ 開頭的屬性叫私有屬性,但是這只是一種協(xié)議和規(guī)定,你看到下劃線開頭的屬性,不要去訪問了。你硬要訪問,是可以的,python 并不會禁止。

使用 @property 的方式代替。

上面的方法雖然實現(xiàn)了功能,但是改變了屬性的使用方式。平常是這樣使用的:

# 獲取屬性
a = mike.score
# 設(shè)置屬性
mike.score = 99

@property
def score(self):
    return self._score

@score.setter
def score(self, new_score):
    if not isinstance(new_score, int):
        raise ValueError('score must be int')

        if 0 <= new_score <= 100:
            self._score = new_score
            return self._score
        else:
            raise ValueError('score invalid')

動態(tài)屬性的好處

  • 統(tǒng)一了調(diào)用方式。self.score = 99 的方式,而不是函數(shù)調(diào)用的方式。
  • _score 我們就不直接去使用了。你要用也可以,不建議。
  • 如果我們一個屬性只可以讀,把 setter 部分注釋掉就可以了。

現(xiàn)在我們來完善這個類,添加 birth 屬性和年齡屬性:

from datetime import datetime

class Student:
    def __init__(self, name, birth=1920):
        self.name = name
        self._score = None
        self.birth = birth
        self.age = datetime.now().year - self.birth

mike = Student('mike')
print(mike.birth)
print(mike.age)
  • birth 和 age 這兩個是可以根據(jù)一個求出另外一個的。存在數(shù)據(jù)冗余問題。

  • age 屬性這樣是有問題的。mike 初始化的時候,age 已經(jīng)被求出來了,如果我在下一年再去訪問 age 屬性,那他就是個錯誤的值??梢酝ㄟ^把 age 設(shè)成現(xiàn)在的秒數(shù)來驗證:

    self.age = datetime.now().second
    
    mike = Student('mike')
    time.sleep(5)
    print(mike.age)
    print(datetime.now().second)

動態(tài)顯示

@property
def age(self):
    return datetime.now().year - self.birth

注意,這里不要去設(shè)置 @age.setter ,因為他是動態(tài)變化的,你修改了會造成數(shù)據(jù)不一致,它只能作為一個只讀屬性。

@property 作用和應(yīng)用場景:

  • @property 優(yōu)化了屬性讀取和設(shè)置的可讀性
  • 需要限制屬性的特征;
  • 只讀屬性。如果屬性只可以讀,不可以寫,用起來很方便。
  • 這個屬性根據(jù)一個變化的環(huán)境動態(tài)改變。

附:用property代替getter和setter方法

>>>class Watermelon():
? ? ? ?def __init__(self,price):
? ? ? ? ? ?self._price = price ? ? ? ? ? ? ? ? ?#私有屬性,外部無法修改和訪問

? ? ? ?def get_price(self):
? ? ? ? ? ?return self._price

? ? ? ?def set_price(self,new_price):
? ? ? ? ? ?if new_price > 0:
? ? ? ? ? ? ? ?self._price = new_price
? ? ? ? ? ?else:
? ? ? ? ? ? ? ?raise 'error:價格必須大于零'

用property代替getter和setter

>>>class Watermelon():
       def __init__(self,price):
           self._price = price

       @property                          #使用@property裝飾price方法
       def price(self):
           return self._price

       @price.setter                      #使用@property裝飾方法,當(dāng)對price賦值時,調(diào)用裝飾方法
       def price(self,new_price):
           if new_price > 0:
               self._price = new_price
           else:
               raise 'error:價格必須大于零'
 
>>> watermelon = Watermelon(4)
>>> 
>>> watermelon.price
4
>>> 
>>> watermelon.price = 7
>>> 
>>> watermelon.price
7

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python中property屬性用處的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中property屬性內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • 解決pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失敗的問題

    解決pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失敗的問題

    今天小編就為大家分享一篇解決pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失敗的問題。具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-11-11
  • Pytorch配置GPU環(huán)境方式

    Pytorch配置GPU環(huán)境方式

    這篇文章主要介紹了Pytorch配置GPU環(huán)境方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-02-02
  • python 將md5轉(zhuǎn)為16字節(jié)的方法

    python 將md5轉(zhuǎn)為16字節(jié)的方法

    今天小編就為大家分享一篇python 將md5轉(zhuǎn)為16字節(jié)的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-05-05
  • Python 爬蟲多線程詳解及實例代碼

    Python 爬蟲多線程詳解及實例代碼

    這篇文章主要介紹了Python 爬蟲多線程詳解及實例代碼的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2016-10-10
  • 使用Python的turtle模塊畫圖的方法

    使用Python的turtle模塊畫圖的方法

    這篇文章主要介紹了使用Python的turtle模塊畫圖的方法,涉及turtle簡介,運動命令,畫筆控制命令的分享,以及具體操作的步驟,具有一定參考價值,需要的朋友可以了解下。
    2017-11-11
  • 學(xué)習(xí)python可以干什么

    學(xué)習(xí)python可以干什么

    在本文里我們給大家分享了關(guān)于學(xué)習(xí)python的前途以及告訴大家可以做什么,正在學(xué)習(xí)PYTHON的朋友們學(xué)習(xí)下。
    2019-02-02
  • NumPy創(chuàng)建數(shù)組的多種方式實現(xiàn)

    NumPy創(chuàng)建數(shù)組的多種方式實現(xiàn)

    在使用NumPy時,通常需要先創(chuàng)建一個數(shù)組,然后再對這個數(shù)組進行各種操,本文主要介紹了NumPy創(chuàng)建數(shù)組的多種方式實現(xiàn),具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
    2023-06-06
  • 詳解Python調(diào)用系統(tǒng)命令的六種方法

    詳解Python調(diào)用系統(tǒng)命令的六種方法

    這篇文章主要介紹了詳解Python調(diào)用系統(tǒng)命令的六種方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-01-01
  • python實現(xiàn)一個點繞另一個點旋轉(zhuǎn)后的坐標(biāo)

    python實現(xiàn)一個點繞另一個點旋轉(zhuǎn)后的坐標(biāo)

    今天小編就為大家分享一篇python實現(xiàn)一個點繞另一個點旋轉(zhuǎn)后的坐標(biāo),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-12-12
  • Python最大連續(xù)區(qū)間和動態(tài)規(guī)劃

    Python最大連續(xù)區(qū)間和動態(tài)規(guī)劃

    這篇文章主要介紹了Python最大連續(xù)區(qū)間和動態(tài)規(guī)劃,文章圍繞Python最大連續(xù)區(qū)間和動態(tài)規(guī)劃的相關(guān)資料展開內(nèi)容,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-01-01

最新評論