Flask項(xiàng)目搭建及部署(最全教程)
flask搭建及部署
- pip 19.2.3
- python 3.7.5
- Flask 1.1.1
- Flask-SQLAlchemy 2.4.1
- Pika 1.1.0
- Redis 3.3.11
- flask-wtf 0.14.2
1、創(chuàng)建flask項(xiàng)目:
創(chuàng)建完成后整個(gè)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)樹:
app.py: 項(xiàng)?管理?件,通過它管理項(xiàng)?。
static: 存放靜態(tài)文件
templates文件夾:用于放置html模板文件
由于flask屬于輕量級(jí)web框架, 更加自由、靈活,可擴(kuò)展性強(qiáng),第三方庫(kù)的選擇面廣,開發(fā)時(shí)可以結(jié)合自己最喜歡用的輪子,也能結(jié)合最流行最強(qiáng)大的Python庫(kù) 。所以這個(gè)框架的代碼架構(gòu)需要自己設(shè)計(jì)。
2、創(chuàng)建項(xiàng)目主要邏輯代碼保存目錄
手動(dòng)創(chuàng)建application目錄、filter目錄及其子目錄
application : 項(xiàng)目主要邏輯代碼保存目錄
_init_.py : 創(chuàng)建flask應(yīng)用并加載配置,如mysql,redis,rabbitmq,
apps : 專門用于保存每一個(gè)項(xiàng)目的藍(lán)圖
app1 : app1藍(lán)圖目錄,在app1下的init_.py中文件中創(chuàng)建藍(lán)圖對(duì)象,view.py中新增對(duì)應(yīng)的視圖文件,在 model.py中寫模型代碼
settings : 項(xiàng)目配置存儲(chǔ)目錄
dev.py : 項(xiàng)目開發(fā)階段配置文件
prop.py : 項(xiàng)目生成階段配置文件
static : 項(xiàng)目靜態(tài)文件夾(用于存放css一類的文件)
templates : 用于放置html模板文件
filter : 整個(gè)項(xiàng)目攔截器目錄
requestFilter.py: 針對(duì)整個(gè)app項(xiàng)目全局路由攔截規(guī)則定義
app.py : 項(xiàng)?管理?件,通過它啟動(dòng)整個(gè)項(xiàng)目
2.1 配置mysql數(shù)據(jù)庫(kù),加載配置文件并針對(duì)整個(gè)app項(xiàng)目定義全局db
2.1.1 settings.py
#全局通用配置類 class Config(object): """項(xiàng)目配置核心類""" #調(diào)試模式 DEBUG=False ? # 配置日志 # LOG_LEVEL = "DEBUG" LOG_LEVEL = "INFO" ? ? # 配置redis # 項(xiàng)目上線以后,這個(gè)地址就會(huì)被替換成真實(shí)IP地址,mysql也是 REDIS_HOST = 'your host' REDIS_PORT = your port REDIS_PASSWORD = 'your password' REDIS_POLL = 10 ? #數(shù)據(jù)庫(kù)連接格式 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/test?charset=utf8" # 動(dòng)態(tài)追蹤修改設(shè)置,如未設(shè)置只會(huì)提示警告 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False # 查詢時(shí)會(huì)顯示原始SQL語(yǔ)句 SQLALCHEMY_ECHO = False # 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的大小 SQLALCHEMY_POOL_SIZE=10 #指定數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的超時(shí)時(shí)間 SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT=10 # 控制在連接池達(dá)到最大值后可以創(chuàng)建的連接數(shù)。當(dāng)這些額外的 連接回收到連接池后將會(huì)被斷開和拋棄。 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW=2 ? ? #rabbitmq參數(shù)配置 RABBITUSER="user" RABBITPASSWORD="password" RABBITHOST="your ip" RABBITPORT=your port
2.1.2 dev.py
from . import Config ? class DevelopmentConfig(Config): '開發(fā)模式下的配置' # 查詢時(shí)會(huì)顯示原始SQL語(yǔ)句 SQLALCHEMY_ECHO = True
2.1.3 prop.py
from . import Config ? class ProductionConfig(Config): """生產(chǎn)模式下的配置""" DEBUG = False
2.1.4 加載配置文件,定義全局的db( SQLALchemy類的實(shí)例 )供項(xiàng)目使用
# 主應(yīng)用的根目錄 app = Flask(__name__) ? config = { 'dev': DevelopmentConfig, 'prop': ProductionConfig, } ? # 設(shè)置配置類 Config = config['dev'] ? # 加載配置 app.config.from_object(Config) ? # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象 db = SQLAlchemy(app)
dev : 測(cè)試環(huán)境配置
prop: 生產(chǎn)環(huán)境配置
Flask應(yīng)用app配置加載
通常三種方式
- 從配置對(duì)象中加載:app.config.from_object()
- 從配置文件中加載:app.config.from_pyfile()-ini文件
- 從環(huán)境變量中加載:app.config.from_envvar()
配置對(duì)象
從配置對(duì)象中加載,創(chuàng)建配置的類:
# 配置對(duì)象,里面定義需要給 APP 添加的一系列配置 class Config(object): DEBUG = True ? ? app = Flask(__name__) ? # 從配置對(duì)象中加載配置 app.config.from_object(Config) app.run()
配置文件
從配置文件中加載,在目錄中定義一個(gè)配置文件config.ini
app = Flask(__name__) ? # 從配置對(duì)象中加載配置 app.config.from_pyfile("config.ini") app.run()
環(huán)境變量
app = Flask(__name__) # 從環(huán)境變量中加載 app.config.from_envvar("FLASKCONFIG") app.run()
2.2 定義model模型,負(fù)責(zé)和數(shù)據(jù)庫(kù)交互
app1.model
from application import db ? class Wdtest(db.Model): __tablename__ = "wdtest" #設(shè)置表名 id = db.Column(db.String(100), primary_key=True, comment="主鍵ID") name = db.Column(db.String(20), index=True, comment="姓名" ) age = db.Column(db.Integer, default=True, comment="年齡")
模型 表示程序使用的持久化實(shí)體. 在Flask-SQLALchemy 中, 模型一般是一個(gè) Python 類, 類中的屬性對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表.
db.Model :創(chuàng)建模型,
db.Column : 創(chuàng)建模型屬性.
tablename :指定表名
模型屬性類型 :
類型名 | Python類型 | 說明 |
---|---|---|
Integer | int | 普通整數(shù),一般是 32 位 |
SmallInteger | int | 取值范圍小的整數(shù),一般是 16 位 |
Big Integer | int 或 long | 不限制精度的整數(shù) |
Float | float | 浮點(diǎn)數(shù) |
Numeric | decimal.Decimal | 定點(diǎn)數(shù) |
String | str | 變長(zhǎng)字符串 |
Text | str | 變長(zhǎng)字符串,對(duì)較長(zhǎng)或不限長(zhǎng)度的字符串做了優(yōu)化 |
Unicode | unicode | 變長(zhǎng) Unicode 字符串 |
Unicode Text | unicode | 變長(zhǎng) Unicode 字符串,對(duì)較長(zhǎng)或不限長(zhǎng)度的字符串做了優(yōu)化 |
Boolean | bool | 布爾值 |
Date | datetime.date | 日期 |
Time | datetime.time | 時(shí)間 |
DateTime | datetime.datetime | 日期和時(shí)間 |
Interval | datetime.timedelta | 時(shí)間間隔 |
Enum | str | 一組字符串 |
PickleType | 任何 Python 對(duì)象 | 自動(dòng)使用 Pickle 序列化 |
LargeBinary | str | 二進(jìn)制文件 |
常用 SQLAlchemy 列選項(xiàng)
選項(xiàng)名 | 說明 |
---|---|
primary_key | 如果設(shè)為 True,這列就是表的主鍵 |
unique | 如果設(shè)為 True,這列不允許出現(xiàn)重復(fù)的值 |
index | 如果設(shè)為 True,為這列創(chuàng)建索引,提升查詢效率 |
nullable | 如果設(shè)為 True,這列允許使用空值;如果設(shè)為 False,這列不允許使用空值 |
default | 為這列定義默認(rèn)值 |
2.3 聲明藍(lán)圖
app1._init.py
#給app取別名為 'index' index_blu=Blueprint('index',__name__,template_folder='templates',static_folder='static') ? from .views import *
template_folder:指定模板文件路徑,查找順序,先全局templates里面找,沒找到,再往子藍(lán)圖里面找.
這里是把view中所有的視圖都聲明在index這個(gè)藍(lán)圖里面,接下來我們需要做的是將這個(gè)聲明好的藍(lán)圖,注冊(cè)進(jìn)我們的項(xiàng)目中。
2.4 將聲明好的藍(lán)圖注冊(cè)進(jìn)app中
application.init_:
from application.settings.dev import DevelopmentConfig from application.settings.prop import ProductionConfig ? # 主應(yīng)用的根目錄 app = Flask(__name__) ? config = { 'dev': DevelopmentConfig, 'prop': ProductionConfig, } ? # 設(shè)置配置類 Config = config['dev'] ? # 加載配置 app.config.from_object(Config) ? # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象 db = SQLAlchemy(app) ? # todo 注冊(cè)藍(lán)圖 from .apps.app1 import index_blu app.register_blueprint(index_blu, url_prefix='/index')
針對(duì):app = Flask(name)解釋
Flask類初始化參數(shù)
Flask類init方法部分代碼
def __init__( self, import_name, static_url_path=None, static_folder="static", static_host=None, host_matching=False, subdomain_matching=False, template_folder="templates", instance_path=None, instance_relative_config=False, root_path=None, ):pass
import_name:Flask程序所在的包(模塊),傳 __name__
static_url_path:靜態(tài)文件訪問路徑,可以不傳,默認(rèn)為:/ + static_folder
static_folder:靜態(tài)文件存儲(chǔ)的文件夾,可以不傳,默認(rèn)為 static
template_folder:模板文件存儲(chǔ)的文件夾,可以不傳,默認(rèn)為 templates
3 通過以上的步驟后,我們可以基本操作數(shù)據(jù)庫(kù)了:
以下所有示例代碼,皆在view.py中去實(shí)現(xiàn)
3.1 增:
先寫怎么增,然后增加,最后提交
student = Wdtest(id=ids , name=name, age=age) try: application.db.session.add(student) application.db.session.commit() except: # 事務(wù)回滾 application.db.session.rollback()
3.2 刪:
先獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中的這個(gè)數(shù)據(jù),再刪除它
user = Wdtest.query.first() application.db.session.delete(user) application.db.session.commit()
3.3 改:
user = Wdtest.query.first() user.name = name try: application.db.session.commit() except: # 事務(wù)回滾 application.db.session.rollback()
3.4 查:
# 查詢所有?戶數(shù)據(jù) user_list=Wdtest.query.all() ? # 查詢有多少個(gè)?戶 user_list_num=Wdtest.query.count() # 查詢第1個(gè)?戶 user=Wdtest.query.first() # 查詢id為3的?戶[3種?式] user=Wdtest.query.get(3) # 根據(jù)主鍵查詢 user_list=Wdtest.query.filter_by(id=3).all() # 以關(guān)鍵字實(shí)參形式進(jìn)行匹配字段 user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.id == 3).all() # 以恒等式形式匹配字段 ? # 查詢名字結(jié)尾字符為g的所有?戶 Wdtest.query.filter(Wdtest.name.endswith('g')).all() ? # 查詢名字包含‘wa'的所有項(xiàng)目 user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.name.contains('wa')).all() # 模糊查詢 user_list =Wdtest.query.filter(Wdtest.name.like('%a%')).all() # 查詢名字wa開頭和age為20的所有?戶[2種?式] user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.name.startswith('wa'),Wdtest.age == 20).all() user_list=Wdtest.query.filter(and_(Wdtest.name.startswith('wa'), Wdtest.age == 20)).all() ? # 非條件查詢查詢名字不等于wade的所有?戶[2種?式] user_list=Wdtest.query.filter(not_(Wdtest.name == 'wade')).all() user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.name != 'wade').all() ? # in 條件查詢 user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.id.in_(['97124f50-0208-11ea-a66c-04ea56212bdf', '3'])).all() ? # 所有?戶先按年齡從?到?, 再按id從?到?排序, 取前5個(gè) user_list=Wdtest.query.order_by(Wdtest.age,Wdtest.id.desc()).limit(5).all() ? # 分?查詢, 每?3個(gè), 查詢第2?的數(shù)據(jù) pn = Wdtest.query.paginate(2,3) print(pn.pages) print(pn.page) print(pn.items)
4 路由傳參
有時(shí)我們需要將同一類 URL 映射到同一個(gè)視圖函數(shù)處理,比如:使用同一個(gè)視圖函數(shù)來顯示不同用戶的個(gè)人信息。
# 路由傳遞參數(shù) @app.route('/user/<id>') def user_info(id): return '%s' % id
路由傳遞的參數(shù)默認(rèn)當(dāng)做 string 處理
####指定請(qǐng)求方式
在 Flask 中,定義一個(gè)路由,默認(rèn)的請(qǐng)求方式為:
- GET
- OPTIONS
- HEAD
在裝飾器添加請(qǐng)求指定方式:
@app.route('/test', methods=['GET', 'POST']) def test(): return "ok"
5 動(dòng)態(tài)正則匹配路由
flask實(shí)現(xiàn)正則匹配步驟:
- 導(dǎo)入轉(zhuǎn)換器基類:在 Flask 中,所有的路由的匹配規(guī)則都是使用轉(zhuǎn)換器對(duì)象進(jìn)行記錄
- 自定義轉(zhuǎn)換器:自定義類繼承于轉(zhuǎn)換器基類
- 添加轉(zhuǎn)換器到默認(rèn)的轉(zhuǎn)換器字典中
- 使用自定義轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)自定義匹配規(guī)則
實(shí)現(xiàn):
導(dǎo)入轉(zhuǎn)換器基類
from werkzeug.routing import BaseConverter
自定義轉(zhuǎn)換器
# 自定義正則轉(zhuǎn)換器 class RegexConverter(BaseConverter): def __init__(self, url_map, *args): super(RegexConverter, self).__init__(url_map) # 將接受的第1個(gè)參數(shù)當(dāng)作匹配規(guī)則進(jìn)行保存 self.regex = args[0]
添加轉(zhuǎn)換器到默認(rèn)的轉(zhuǎn)換器字典中,并指定轉(zhuǎn)換器使用時(shí)名字為: re
app = Flask(__name__) ? # 將自定義轉(zhuǎn)換器添加到轉(zhuǎn)換器字典中,并指定轉(zhuǎn)換器使用時(shí)名字為: regex app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
使用轉(zhuǎn)換器去實(shí)現(xiàn)自定義匹配規(guī)則
當(dāng)前此處定義的規(guī)則是:3位數(shù)字
@app.route('/index/<regex("[0-9]{3}"):id>') def user_info(id): return "id 為 %s" % id
自定義轉(zhuǎn)換器其他函數(shù)實(shí)現(xiàn)
繼承于自定義轉(zhuǎn)換器之后,還可以實(shí)現(xiàn) to_python 和 to_url 這兩個(gè)函數(shù)去對(duì)匹配參數(shù)做進(jìn)一步處理:
to_python:
- 該函數(shù)參數(shù)中的 value 值代表匹配到的值,可輸出進(jìn)行查看
- 匹配完成之后,對(duì)匹配到的參數(shù)作最后一步處理再返回,比如:轉(zhuǎn)成 int 類型的值再返回:
class RegexConverter(BaseConverter): def __init__(self, url_map, *args): super(RegexConverter, self).__init__(url_map) # 將接受的第1個(gè)參數(shù)當(dāng)作匹配規(guī)則進(jìn)行保存 self.regex = args[0] ? def to_python(self, value): return int(value)
系統(tǒng)自帶轉(zhuǎn)換器
DEFAULT_CONVERTERS = { 'default': UnicodeConverter, 'string': UnicodeConverter, 'any': AnyConverter, 'path': PathConverter, 'int': IntegerConverter, 'float': FloatConverter, 'uuid': UUIDConverter, }
6 增加日志記錄、redis配置加載、mq配置加載
6.1 日志記錄
Settings._init:
# 配置日志 # LOG_LEVEL = "DEBUG" LOG_LEVEL = "INFO"
日志記錄級(jí)別
FATAL/CRITICAL = 致命的,危險(xiǎn)的 ERROR = 錯(cuò)誤 WARNING = 警告 INFO = 信息 DEBUG = 調(diào)試 NOTSET = 沒有設(shè)置
application._init:
1、日志模塊基礎(chǔ)配置,如:日志存放地址、日志記錄格式、日志等級(jí)
#增加日志模塊 def setup_log(Config): #設(shè)置日志等級(jí) logging.basicConfig(level=Config.LOG_LEVEL) # 創(chuàng)建日志記錄器,指明日志保存的路徑、每個(gè)日志文件的最大大小、保存的日志文件個(gè)數(shù)上限 file_log_handler=RotatingFileHandler('log/log',maxBytes=1024 * 1024 * 300, backupCount=10) # 創(chuàng)建日志記錄的格式 日志等級(jí) 輸入日志信息的文件名 行數(shù) 日志信息 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s: %(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s') # 為剛創(chuàng)建的日志記錄器設(shè)置日志記錄格式 file_log_handler.setFormatter(formatter) # 為全局的日志工具對(duì)象(flaskapp使用的)添加日志記錄器 logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)
2、日志啟動(dòng)
#日志啟動(dòng) setup_log(Config)
6.2 redis配置及加載
之前我們?cè)赾onfig中已經(jīng)把redis的配置已經(jīng)寫進(jìn)去了,所以這里可以直接創(chuàng)redis連接池供app全局使用
application._init:
#新增redis連接模塊 def connectRedis(Config): pool = redis.ConnectionPool(host=Config.REDIS_HOST, port=Config.REDIS_PORT, password=Config.REDIS_PASSWORD, max_connections=Config.REDIS_POLL) redis_store = redis.Redis(connection_pool=pool) return redis_store
使用示例:
@index_blu.route("/redis",methods=["POST","GET"]) def add_toRedis(): logging.info("come to here") key = request.args.get("key") application.redis_store.set(key , "1233") value=application.redis_store.get( key ) print(value) return "12333"
6.3 rabbitmq基礎(chǔ)配置及加載
# rabbitmq配置訪問 # 添加用戶名和密碼 credentials = pika.PlainCredentials(Config.RABBITUSER, Config.RABBITPASSWORD) # 配置連接參數(shù) parameters = pika.ConnectionParameters(host=Config.RABBITHOST, port=Config.RABBITPORT, credentials=credentials) connection = pika.BlockingConnection(parameters) channel = connection.channel()
使用示例:
@index_blu.route("/rabitmq",methods=["POST","GET"]) def add_rabitmq(): logging.info("come to rabiitmq") application.channel.queue_declare(queue='queuetest2') ? return "33333"
7 全局?jǐn)r截器配置
filerter.requestFilter
這里只是簡(jiǎn)單針對(duì)請(qǐng)求路徑非index的進(jìn)行攔截,如果還有其他攔截條件或者機(jī)制,可以繼續(xù)在filter這個(gè)包下添加
from flask import request import application ? # 攔截器,每次的請(qǐng)求進(jìn)來都會(huì)做的操作 @application.app.before_request def before_action(): # 獲取當(dāng)前請(qǐng)求的路由(路徑) a = request.path print(a) u = a.split('/') if len(a)>2: if u[1] == 'index': print('success') else: return "無(wú)權(quán)限請(qǐng)求"
攔截器加載進(jìn)app:
#攔截器加載 requestFilter.before_action
8 請(qǐng)求對(duì)象request和返回對(duì)象Response
請(qǐng)求對(duì)象request,使用前先導(dǎo)入request模塊
from flask import request
- 獲取url請(qǐng)求參數(shù):request.args
- 獲取form表單中的數(shù)據(jù):request.form
- 獲取請(qǐng)求體原始數(shù)據(jù):request.data
- 獲取文件數(shù)據(jù):request.files
- 獲取cookie:request.cookies
- 獲取header信息:request.headers
- 獲取請(qǐng)求方法:request.method
- 獲取請(qǐng)求路徑:request.path
Response
視圖函數(shù)中可以返回的值
- 可以直接返回字符串,底層將這個(gè)字符串封裝成了Response對(duì)象
- 元組,響應(yīng)格式(響應(yīng)體,狀態(tài)碼,頭信息),不一定都要寫,底層也是封裝了一個(gè)Response對(duì)象
- 返回Response或其子類(jsonify子類返回標(biāo)準(zhǔn)json)
實(shí)現(xiàn)一個(gè)自定義Response對(duì)象步驟
- 繼承Response對(duì)象
- 實(shí)現(xiàn)方法
force_typeforce_type(cls,rv,environ=None)
- 指定
app.response
為你定義的類 - 如果返回的值不是可以返回的對(duì)象,就會(huì)調(diào)用force_type方法
實(shí)現(xiàn)
class JSONResponse(Response): ? @classmethod def force_type(cls, response, environ=None): ''' 這個(gè)方法只有視圖函數(shù)返回非字符、非元祖、非Response對(duì)象才會(huì)調(diào)用 :param response:是視圖函數(shù)的返回值 :param environ: :return: ''' print(response) print(type(response)) if isinstance(response,(list,dict)): ? #jsonify除了將字典轉(zhuǎn)換成json對(duì)象,還將對(duì)象包裝成了一個(gè)Response對(duì)象 response = jsonify(response) ? return super(JSONResponse,cls).force_type(response,environ) app.response_class = JSONResponse
9 異常捕獲及自定義異常
捕獲錯(cuò)誤
errorhandler 裝飾器
- 注冊(cè)一個(gè)錯(cuò)誤處理程序,當(dāng)程序拋出指定錯(cuò)誤狀態(tài)碼的時(shí)候,就會(huì)調(diào)用該裝飾器所裝飾的方法
參數(shù):
- code_or_exception – HTTP的錯(cuò)誤狀態(tài)碼或指定異常
例如統(tǒng)一處理狀態(tài)碼為500,404的錯(cuò)誤給用戶友好的提示:
@app.errorhandler(500) def internal_server_error(e): return '服務(wù)器搬家了哈哈哈' ? @app.errorhandler(404) def internal_server_error(e): return '瞎請(qǐng)求什么路徑呢'
例如自定義錯(cuò)誤413
@app.errorhandler(413) def zero_division_error(e): return '除數(shù)不能為0'
異常捕獲
abort 方法
- 拋出一個(gè)給定狀態(tài)代碼的 HTTPException 或者 指定響應(yīng),例如想要用一個(gè)頁(yè)面未找到異常來終止請(qǐng)求,你可以調(diào)用 abort(404)。
參數(shù):
code – HTTP的錯(cuò)誤狀態(tài)碼
@index_blu.route("/exception",methods=["POST","GET"]) def exception(): logging.info("come to exception") try: print(2) a=3/0 except: abort(413) return "ooooo"
10 上下文
上下文:即語(yǔ)境,語(yǔ)意,在程序中可以理解為在代碼執(zhí)行到某個(gè)時(shí)刻,根據(jù)之前代碼鎖做的操作以及下文即將要執(zhí)行的邏輯,可以決定在當(dāng)前時(shí)刻下可以使用到的變量,或者可以做的事情。
Flask中有兩種上下文:請(qǐng)求上下文(request context)
和應(yīng)用上下文(application context)
。
Flask中上下文對(duì)象:相當(dāng)于一個(gè)容器,保存了Flask程序運(yùn)行過程中的一些信息。
1.application指的是當(dāng)你調(diào)用app = flask(name)創(chuàng)建的這個(gè)對(duì)象app。 2.request指的是每次http請(qǐng)求發(fā)生時(shí),WSGI server(比如gunicorn)調(diào)用Flask.call()之后,在Flask對(duì)象內(nèi)部創(chuàng)建的Request對(duì)象; 3.application表示用于相應(yīng)WSGI請(qǐng)求的應(yīng)用本身,request表示沒出http請(qǐng)求; 4.appliacation的生命周期大于request,一個(gè)application存活期間,可能發(fā)生多次http請(qǐng)求,所以,也就會(huì)有多個(gè)request;
請(qǐng)求上下文(request context):在Flask中,可以直接在視圖函數(shù)中使用request這個(gè)獨(dú)享進(jìn)行獲取先關(guān)數(shù)據(jù),而request就是請(qǐng)求上下文的對(duì)象,保存了當(dāng)前本次請(qǐng)求的相關(guān)數(shù)據(jù),請(qǐng)求上線文對(duì)象有:request、session
request:封裝了HTTP請(qǐng)求的內(nèi)容,針對(duì)的是http請(qǐng)求。例如:user = request.args.get('user'),獲取的是get請(qǐng)求的參數(shù)。
session:用來記錄請(qǐng)求會(huì)話中的信息,針對(duì)的是用戶信息。例如:session['name'] = user.id 科可以記錄用戶信息。還可以通過session.get('name')獲取用戶信息。
應(yīng)用上下文(application context):它不是一直存在的,它只是request context中的一個(gè)對(duì)app的代理,所謂的local proxy。它的作用主要是幫助request獲取當(dāng)前的應(yīng)用,它是伴request而生,隨request而滅的。
應(yīng)用上下文對(duì)象有:current_app,g
current_app:應(yīng)用程序上下文,用于存儲(chǔ)應(yīng)用程序中的變量,可以通過current_app.name打印當(dāng)前app的名稱,也可以在current_app中存儲(chǔ)一些變量,例如:
應(yīng)用的啟動(dòng)腳本是哪個(gè)文件,啟動(dòng)時(shí)指定了哪些參數(shù)
加載了哪些配置文件,導(dǎo)入了哪些配置
連接了哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)
有哪些可以調(diào)用的工具類、常量
當(dāng)前flask應(yīng)用在哪個(gè)機(jī)器上,哪個(gè)IP上運(yùn)行,內(nèi)存多大
current_app.name current_app.test_value='value'
g變量:g 作為 flask 程序全局的一個(gè)臨時(shí)變量,充當(dāng)者中間媒介的作用,我們可以通過它傳遞一些數(shù)據(jù),g 保存的是當(dāng)前請(qǐng)求的全局變量,不同的請(qǐng)求會(huì)有不同的全局變量,通過不同的thread id區(qū)別
g.name='abc'
注意:不同的請(qǐng)求,會(huì)有不同的全局變量
兩者的區(qū)別:
請(qǐng)求上下文:保存了客戶端和服務(wù)器交互的數(shù)據(jù)
應(yīng)用上下文:flask 應(yīng)用程序運(yùn)行過程中,保存的一些配置信息,比如程序名、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、應(yīng)用信息等
11 部署
gunicorn作為服務(wù)器,安裝gunicorn
pip3 install gunicorn
啟動(dòng)
gunicorn -w 3 -b 127.0.0.1:8000 app:app
-w 處理進(jìn)程數(shù)
-b 運(yùn)?主機(jī)ip端?
dpj.wsgi 項(xiàng)?的wsgi
gunicorn常?配置
-c CONFIG : CONFIG,配置?件的路徑,通過配置?件啟動(dòng);?產(chǎn)環(huán)境使?; ? -b ADDRESS : ADDRESS,ip加端?,綁定運(yùn)?的主機(jī); ? -w INT, --workers INT:?于處理?作進(jìn)程的數(shù)量,為正整數(shù),默認(rèn)為1; ? -k STRTING, --worker-class STRTING:要使?的?作模式,默認(rèn)為sync異步,可以下載 ? eventlet和gevent并指定 ? --threads INT:處理請(qǐng)求的?作線程數(shù),使?指定數(shù)量的線程運(yùn)?每個(gè)worker。為正整數(shù),默認(rèn)為1。 ? --worker-connections INT:最?客戶端并發(fā)數(shù)量,默認(rèn)情況下這個(gè)值為1000。 ? --backlog int:未決連接的最?數(shù)量,即等待服務(wù)的客戶的數(shù)量。默認(rèn)2048個(gè),?般不修改; ? -p FILE, --pid FILE:設(shè)置pid?件的?件名,如果不設(shè)置將不會(huì)創(chuàng)建pid?件 ? --access-logfile FILE : 要寫?的訪問?志?錄--access-logformat STRING:要寫?的訪問?志格式 ? --error-logfile FILE, --log-file FILE : 要寫?錯(cuò)誤?志的?件?錄。 ? --log-level LEVEL : 錯(cuò)誤?志輸出等級(jí)。 ? --limit-request-line INT : HTTP請(qǐng)求頭的?數(shù)的最???,此參數(shù)?于限制HTTP請(qǐng)求?的允 ? 許??,默認(rèn)情況下,這個(gè)值為4094。值是0~8190的數(shù)字。 ? --limit-request-fields INT : 限制HTTP請(qǐng)求中請(qǐng)求頭字段的數(shù)量。此字段?于限制請(qǐng)求頭字 ? 段的數(shù)量以防?DDOS攻擊,默認(rèn)情況下,這個(gè)值為100,這個(gè)值不能超過32768 ? --limit-request-field-size INT : 限制HTTP請(qǐng)求中請(qǐng)求頭的??,默認(rèn)情況下這個(gè)值為8190 ? 字節(jié)。值是?個(gè)整數(shù)或者0,當(dāng)該值為0時(shí),表示將對(duì)請(qǐng)求頭??不做限制 ? -t INT, --timeout INT:超過這么多秒后?作將被殺掉,并重新啟動(dòng)。?般設(shè)定為30秒; ? --daemon: 是否以守護(hù)進(jìn)程啟動(dòng),默認(rèn)false; ? --chdir: 在加載應(yīng)?程序之前切換?錄; ? --graceful-timeout INT:默認(rèn)情況下,這個(gè)值為30,在超時(shí)(從接收到重啟信號(hào)開始)之后仍然活著 ? 的?作將被強(qiáng)?殺死;?般使?默認(rèn); ? --keep-alive INT:在keep-alive連接上等待請(qǐng)求的秒數(shù),默認(rèn)情況下值為2。?般設(shè)定在1~5秒之 ? 間。 ? --reload:默認(rèn)為False。此設(shè)置?于開發(fā),每當(dāng)應(yīng)?程序發(fā)?更改時(shí),都會(huì)導(dǎo)致?作重新啟動(dòng)。 ? --spew:打印服務(wù)器執(zhí)?過的每?條語(yǔ)句,默認(rèn)False。此選擇為原?性的,即要么全部打印,要么全部 ? 不打?。? ? --check-config :顯示現(xiàn)在的配置,默認(rèn)值為False,即顯示。 ? -e ENV, --env ENV: 設(shè)置環(huán)境變量;
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