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MySQL分區(qū)之RANGE分區(qū)詳解

 更新時間：2022年04月13日 10:45:51   作者：pursuer.chen  
Range分區(qū)是最常用的一種分區(qū)類型,它是根據(jù)某個列的值劃分為幾個連續(xù)的區(qū),行數(shù)據(jù)根據(jù)該列的值分別放入到不同的分區(qū),這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL分區(qū)之RANGE分區(qū)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

介紹

RANGE分區(qū)基于一個給定的連續(xù)區(qū)間范圍，早期版本RANGE主要是基于整數(shù)的分區(qū)。在5.7版本中DATE、DATETIME列也可以使用RANGE分區(qū)，同時在5.5以上的版本提供了基于非整形的RANGE COLUMN分區(qū)。RANGE分區(qū)必須的連續(xù)的且不能重疊。使用

“VALUES LESS THAN ()”來定義分區(qū)區(qū)間,非整形的范圍值需要使用單引號，并且可以使用MAXVALUE作為分區(qū)的最高值。

一、RANGE分區(qū)

1.創(chuàng)建分區(qū)

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
);
alter table employees add index ix_store_id(store_id) ;alter table employees add index ix_job_code(job_code) ;

p0:指分區(qū)p0,這個分區(qū)名的取值可以隨便取值只要同一個表里面的每個分區(qū)名不重復(fù)即可，也不需要非得從0開始，你也可以使用a、b、c、d。

THEN():分區(qū)的范圍值，這個值只能的連續(xù)不重疊的從小到大的值。

2.性能分析

插入測試數(shù)據(jù)

insert into employees(id,job_code,store_id) values(1,1001,1),(2,1002,2),(3,1003,3),(4,1004,4);

從執(zhí)行計劃可以看到兩個查詢都用到了分區(qū)的效果；如果細心估計會發(fā)現(xiàn)第二個查詢沒有走索引，并不是使用小于就不會走索引而且執(zhí)行計劃分析評估任務(wù)不走索引的效果會更好，事實卻是如果當(dāng)前查詢整個分區(qū)的數(shù)據(jù)時使用索引的話還需要去查詢其它的字段還不如直接掃描整個分區(qū)來的快。

3.增加分區(qū)

由于當(dāng)前分區(qū)值的范圍是小于21，當(dāng)向分區(qū)表中插入一個超過分區(qū)范圍的值時會報錯。這個時候可以增加一個分區(qū)，當(dāng)你不確定需要給一個多大的上限值時可以使用MAXVALUE

alter table employees add PARTITION  (PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

注意：增加分區(qū)只能在最大端增加

4.刪除分區(qū)

alter table employees drop  PARTITION p4;

注意：通過這種刪除分區(qū)的方式會將分區(qū)中的數(shù)據(jù)也刪除，慎用！?。?！。但是通過刪除分區(qū)的方式刪除數(shù)據(jù)會比delete快很多，因為它相當(dāng)于刪除一個數(shù)據(jù)庫一樣因為每個分區(qū)都是一個獨立的數(shù)據(jù)文件。用來刪除歷史分區(qū)數(shù)據(jù)是非常好的辦法。

5.拆分合并分區(qū)

拆分合并分區(qū)統(tǒng)稱為重新定義分區(qū)，拆分分為不會造成數(shù)據(jù)的丟失，只將會將數(shù)據(jù)從一個分區(qū)移動到另一個分區(qū)。

例1：將P0拆分成s1,s2兩個分區(qū)

ALTER TABLE employees REORGANIZE PARTITION p0 INTO (
    PARTITION s0 VALUES LESS THAN (3),
    PARTITION s1 VALUES LESS THAN (6)
);

注意：原來分區(qū)p0的范圍是[負無窮-6)，所以新拆分的分區(qū)也必須是這范圍，所以新的分區(qū)范圍值最大不能超過6。

分區(qū)由原來的p0[-6)變成了so[-3),s1[3-6)，整個分區(qū)的范圍還是不變。

例2：將s1,p1,p2合并為a,b兩個分區(qū)

ALTER TABLE employees REORGANIZE PARTITION s1,p1,p2 INTO (
    PARTITION a VALUES LESS THAN (5),
    PARTITION b VALUES LESS THAN (16)
);

原本的s1,p1,p2分區(qū)范圍是：[3-16)所以新的分區(qū)也必須和原本的分區(qū)相同，所以新的分區(qū)的值不能低于3不能高于16即可。

分區(qū)由原來的s1[3-6),p1[6-11),p2[11-16)變成了現(xiàn)在的a[3-5),b[5-16),總的范圍沒有發(fā)生變化

注意：無論是拆分還是合并分區(qū)都不能改變分區(qū)原本的覆蓋范圍，并且合并分區(qū)只能合并連續(xù)的分區(qū)不能跳過分區(qū)合并；并且不能改變分區(qū)的類型，例如不能把range分區(qū)改成key分區(qū)等。

二、日期字段分區(qū)方法

注意：RANG分區(qū)針對日期字段進行分區(qū)可以使用時間類型的函數(shù)進行轉(zhuǎn)換成整形，但是如果你的查詢語句需要利用分區(qū)那么查詢語句也需要使用相同的時間函數(shù)進行查詢。

1.使用YEAR()函數(shù)進行分區(qū)

CREATE TABLE employees1 (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

插入測試數(shù)據(jù)

insert into employees1(id,separated,job_code,store_id) values(1,'1990-03-04',1001,1),(2,'1995-03-04',1002,2),(3,'1998-03-04',1003,3),(4,'2016-03-04',1004,4);

對于日期字段分區(qū)，查詢條件使用> 、< 、betnwen、=都會利用分區(qū)查詢,如果條件使用函數(shù)轉(zhuǎn)換則不會走分區(qū)，比如使用YEAR()。

2.TIMESTAMP類型的列的分區(qū)方法

針對TIMESTAMP的日期類型的字段需要使用專門的UNIX_TIMESTAMP（）函數(shù)進行轉(zhuǎn)換

CREATE TABLE quarterly_report_status (
    report_id INT NOT NULL,
    report_status VARCHAR(20) NOT NULL,
    report_updated TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(report_updated) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-04-01 00:00:00') ),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-07-01 00:00:00') ),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-10-01 00:00:00') ),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-04-01 00:00:00') ),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-07-01 00:00:00') ),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-10-01 00:00:00') ),
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2010-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

三、null值處理

當(dāng)往分區(qū)列中插入null值RANG 分區(qū)會將其當(dāng)作最小值來處理即插入最小的分區(qū)中

CREATE TABLE test (
    id INT NOT NULL,
    store_id INT 
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
);
insert into test(id,store_id) values(1,null);
SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION 
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='test';

備注：文章中的示例摘自mysql官方參考手冊

四、移除表的分區(qū)

ALTER TABLE tablename
REMOVE PARTITIONING ;

注意：使用remove移除分區(qū)是僅僅移除分區(qū)的定義，并不會刪除數(shù)據(jù)和drop PARTITION不一樣，后者會連同數(shù)據(jù)一起刪除

分區(qū)系列文章：

RANGE分區(qū)：http://www.dbjr.com.cn/article/244269.htm

COLUMN分區(qū)：http://www.dbjr.com.cn/article/96515.htm

LIST分區(qū)：http://www.dbjr.com.cn/article/244256.htm

HASH分區(qū)：http://www.dbjr.com.cn/article/244277.htm

KEY分區(qū)：http://www.dbjr.com.cn/article/244282.htm

子分區(qū)：http://www.dbjr.com.cn/article/244294.htm

指定各分區(qū)路徑：http://www.dbjr.com.cn/article/244296.htm

分區(qū)索引以及分區(qū)介紹總結(jié)：http://www.dbjr.com.cn/article/244300.htm

總結(jié)

有兩點非常重要需要注意，第一刪除分區(qū)時要慎重因為會連同分區(qū)里的數(shù)據(jù)一并刪除，拆分合并分區(qū)新的分區(qū)一定要和原來的分區(qū)的范圍一致。RANGE COLUMN分區(qū)單獨用章節(jié)進行講解，。

到此這篇關(guān)于MySQL分區(qū)之RANGE分區(qū)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL RANGE分區(qū)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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