雙Y軸圖顧名思義就是在一個(gè)圖里有兩個(gè)Y軸。這種圖形主要用來(lái)展示兩個(gè)因變量和一個(gè)自變量的關(guān)系并且兩個(gè)因變量的數(shù)值單位還不同。如我們想要展示不同月份公司銷業(yè)績(jī)以及成本的變化情況這時(shí)就可以用雙Y軸圖來(lái)展示。（因變量銷量和成本具有不同的單位）。

實(shí)現(xiàn)思路

繪制雙y軸的思想，也是用到了matplotlib面向?qū)ο罄L圖的思想。在不指定位置的情況下，在一個(gè)畫布上創(chuàng)建出兩個(gè)坐標(biāo)系，其中第一個(gè)坐標(biāo)系正常創(chuàng)建，第二個(gè)坐標(biāo)系則使用專有的twinx()方法創(chuàng)建。

則兩個(gè)坐標(biāo)系的位置重合。第一個(gè)坐標(biāo)系軸在左，通過(guò)twinx()方法創(chuàng)建出的坐標(biāo)系則軸在右。因?yàn)橛辛藘蓚€(gè)y軸，所以再對(duì)y軸屬性進(jìn)行操作的時(shí)候，則需要面向?qū)ο?，如果再?jiǎn)單地使用plt.ylabel()等方法，則只能操作到左軸，而影響不到右軸。

下邊做一個(gè)示例，首先是導(dǎo)包和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，這里準(zhǔn)備一組銷量數(shù)據(jù)，并計(jì)算其增長(zhǎng)率，將其體現(xiàn)在右軸。

實(shí)現(xiàn)代碼

樣式一

具體代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一組數(shù)據(jù)
x = range(7)
y1 = [2000, 1600, 3000, 6200, 7000, 9800, 11000]
y2 = [1]
for i in range(len(y1)):
    if i+1 == len(y1):
        break
    rate = round(y1[i+1]/y1[i] - 1, 2)
    y2.append(rate)

fig = plt.figure(figsize=(10, 8), facecolor='#ff33ff')
# 字體使用楷體
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 背景色為cc00ff
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'
ax1 = fig.add_subplot(111)
plt.title('銷售量及其增長(zhǎng)率圖示', color='#ffff00', fontsize=25, y=1.04)
plt.xticks(x, ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月'], color='#ffff00', fontsize=15)
plt.xlabel('月份', color='#ff0033', fontsize=15)
plt.yticks(color='#B22222', fontsize=15)
ax1.bar(x, y1, color='#33ff66', label='left')
ax1.set_ylabel('銷售量（件）', color='#66ff00', fontsize=20)
# 增加一條坐標(biāo)軸
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, color='#3399ff', linestyle='--', marker='o', linewidth=2)
ax2.set_ylabel("增長(zhǎng)率", color='#66ff00', fontsize=20)
ax2.tick_params(axis='y', color='green', labelsize=15, labelcolor='#B22222')
for a, b in zip(x, y2):
    plt.text(a, b+0.02, '%.2f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=15, color='red')
plt.show()

圖像效果如下圖：

樣式二

具體實(shí)現(xiàn)代碼如下

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']  # 指定默認(rèn)字體
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解決保存圖像是負(fù)號(hào)'-'顯示為方塊的問(wèn)題
#數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
date=["一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月","八月"]
sales=[random.randint(10000,25000) for i in range(8)]
cost=[int(i/100)-random.randint(1,20) for i in sales]
df=pd.DataFrame(data={"銷量":sales,"成本":cost},index=date)
 
#繪制第一個(gè)Y軸
fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
ax=fig.add_subplot(111)
lin1=ax.plot(df.index,df["銷量"],marker="o",label="sales")
ax.set_title("雙Y軸圖",size=20)
ax.set_xlabel("時(shí)間",size=18)
ax.set_ylabel("銷量(件)",size=18)
for i,j in df["銷量"].items():
    ax.text(i,j+20,str(j),va="bottom",ha="center",size=15)
 
#繪制另一Y軸    
ax1=ax.twinx()
lin2=ax1.plot(df.index,df["成本"],marker="o",color="red",label="cost")
ax1.set_ylabel("成本(元)",size=18)
 
#合并圖例
lins=lin1+lin2
labs=[l.get_label() for l in lins]
ax.legend(lins,labs,loc="upper left",fontsize=15)
 
plt.show()

圖像效果如下圖：