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colab中修改python版本的全過程

 更新時間:2022年04月14日 08:49:27   作者:mh--  
日 對于沒有服務(wù)器的研究生來說,Colab無疑是性價比最高的GPU選擇,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用colab修改python版本的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

在使用出colab進行模型訓(xùn)練時,發(fā)現(xiàn)colab的python版本更新為了3.7.11,而我的代碼要在python3.6下才行配置好環(huán)境,于是,開始修改python版本,并配置環(huán)境。

colab修改python版本

1、使用如下命令,將python切換為python3.6

!sudo apt install python3.6
!update-alternatives --install /usr/local/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2
!update-alternatives --install /usr/local/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1
!python --version

運行結(jié)果如下:

圖1.1

2、給python3.6安裝pip

!apt-get install python3-pip

3、使用pip安裝需要的庫

!python3.6 -m pip install Keras==2.2.5

前面一定加上 !python3.6,不加的話會默認安裝到python3.7環(huán)境下。

4、切換目錄

import os
os.chdir("/content/drive/app/food/dishes")
os.getcwd()
!ls

5、運行文件

!python3.6 train.py

!python3.6 要加要加要加

這樣就完成啦?。。。?!

附:colab的簡單操作

使用GPU

colab默認會給你上CPU。打開修改,選擇筆記本配置,選擇GPU。

運行某個python文件,基本都只要前面加一個!

!python xx.py

查看當(dāng)前目錄所有文件

!ls

查看當(dāng)前文件路徑

!pwd

安裝依賴

!pip install xxx

查看GPU信息

!/opt/bin/nvidia-smi

補充:快速查看colab中pytorch版本

總結(jié)

到此這篇關(guān)于利用colab修改python版本的文章就介紹到這了,更多相關(guān)colab修改python版本內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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