前兩天從在GitHub下載了一個(gè)代碼,其中的數(shù)據(jù)集是.npz結(jié)尾的文件,之前沒(méi)有見(jiàn)過(guò)不知道如何處理,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python讀取查看npz/npy文件數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)完全顯示方法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

python讀取npz/npy文件

npz和npy文件都可以直接使用numpy讀寫(xiě)。

import numpy as np
ac = np.load('mydata.npz')
ac.files

python查看npz/npy文件

要查看其中某一項(xiàng)的數(shù)據(jù)：

M = ac['M']
M

顯示的值帶省略號(hào)，要完全顯示，執(zhí)行：

np.set_printoptions(threshold=np.inf)
M

輸出有很多很多：

查看M的形狀大小：

M.shape

將numpy輸出樣式修改回去（默認(rèn)為6）：

np.set_printoptions(threshold=6)

再輸出M試試：

要查看M中某一項(xiàng)的值，可以執(zhí)行：

M[0,0]    # 查看第一個(gè)元素的值

上面說(shuō)的是打開(kāi)查看npz文件的方式，但是其實(shí)，打開(kāi)npy文件的方式和上述是一模一樣的，并且，npz文件其實(shí)就是一系列npy文件的壓縮包而已，如下圖所示：

因此，要打開(kāi)npy文件，執(zhí)行：

M = np.load("M.npy")

文件名依據(jù)自己的實(shí)際文件名進(jìn)行更改，這里的M和上面的M是一樣的，所以操作其實(shí)也是一樣的了。

保存為文本文件的方法：

np.savetxt('M.txt', M, delimiter=" ")    #保存為txt
np.savetxt('M.csv', M, delimiter=",")    #保存為csv

最后，記錄一個(gè)問(wèn)題，來(lái)自python讀取npy文件。如果在加載預(yù)訓(xùn)練模型時(shí)，執(zhí)行如下命令：

pre_train = np.load("vgg16.npy", allow_pickle=True, encoding="latin1")
print(pre_train.shape)
# 輸出為()，沒(méi)有數(shù)據(jù)

解決方法：

data_dic = pre_train.item()
print(data_dic.shape)

即可查看。

附:python-讀取和保存npy文件示例代碼

import numpy as np

# .npy文件是numpy專(zhuān)用的二進(jìn)制文件
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 保存.npy文件
np.save("../data/arr.npy", arr)
print("save .npy done")

# 讀取.npy文件
np.load("../data/arr.npy")
print(arr)
print("load .npy done")

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python讀取查看npz/npy文件數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)完全顯示方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python讀取npz/npy文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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