python?OpenCV?圖像通道數(shù)判斷
更新時間：2022年04月15日 12:13:45 作者：淺若清風(fēng)cyf?
這篇文章主要介紹了python?OpenCV?圖像通道數(shù)判斷，文章基于Python的相關(guān)內(nèi)容展開對文章主題的詳細(xì)介紹，需要的小伙伴可以參考一下
前言
OpenCV是圖像處理常用的庫，作為初學(xué)者，往往從圖片的讀取、保存、查詢圖片的信息開始，下面將分享Python下OpenCV的一些基本使用方法，掌握這些基本方法后，能夠更好地與matplotlib、numpy等結(jié)合使用，完成相應(yīng)的圖像操作。
教程
1、讀取/保存圖片
1）imread和imwrite方法
注：此方法遇到中文路徑會報錯！
import cv2
# 參數(shù)1：文件路徑
# 參數(shù)2：讀取方式
# 常用幾種模式：
# 灰度圖：cv2.IMREAD_GRAYSCALE
# BGR三通道彩色圖：cv2.IMREAD_COLOR
# 原始通道（自動判斷：單通道/三通道/四通道等）：cv2.IMREAD_UNCHANGED
img = cv2.imread('圖像文件路徑（全英文）', cv2.IMREAD_COLOR)
# 參數(shù)1：文件路徑
# 參數(shù)2：待保存的圖像（BGR格式的uint8 ndarray類型）
# 參數(shù)3【可選】：壓縮模式以及質(zhì)量等
# 常用幾種模式：
# 灰度圖：cv2.IMREAD_GRAYSCALE
# BGR三通道彩色圖：cv2.IMREAD_COLOR
# 原始通道（自動判斷：單通道/三通道/四通道等）：cv2.IMREAD_UNCHANGED
img_saved = cv2.imwrite('圖像輸出路徑（含圖像名）', img)
2）imdecode和imencode方法
import cv2 import numpy as np # cv2.imdecode()：從指定的內(nèi)存緩存中讀取數(shù)據(jù),并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖像格式 src_img_path = './image.png' img=cv2.imdecode(np.fromfile(src_img_path, dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_UNCHANGED) # cv2.imencode()：將圖片格式轉(zhuǎn)換成流數(shù)據(jù)，寫入內(nèi)存緩存中，可以再調(diào)用.tofile()寫入到磁盤中 out_img_path = './image.jpg' extension = '.jpg' cv2.imencode(extension,img)[1].tofile(out_img_path)
2、編碼轉(zhuǎn)換
1）BGR轉(zhuǎn)RGB
matplotlib.pyplot的imshow()方法廣泛用于顯示圖像，然而opencv默認(rèn)加載的圖像時BGR格式，直接顯示會出現(xiàn)顏色異常，需要先進行轉(zhuǎn)換
img_rgb = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
2）BGR轉(zhuǎn)GRAY
三通道的BRG彩色圖像轉(zhuǎn)換成單通道的灰度圖
img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
3、快速判斷圖像是否單通道灰度圖
if img.ndim == 2:
print('圖像是單通道灰度圖')
else:
print('圖像包含多個通道')
4、獲取圖像通道數(shù)
def get_n_channel(img):
if img.ndim == 2:
print('通道數(shù)：1')
return 1
else:
print('圖像包含多個通道')
return img.shape[2]到此這篇關(guān)于python OpenCV 圖像通道數(shù)判斷的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV 圖像通道數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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