density --------- 布爾型，顯示頻率統(tǒng)計結(jié)果。默認(rèn)為None（相當(dāng)于False），設(shè)為False不顯示頻率統(tǒng)計結(jié)果；設(shè)為True則顯示頻率統(tǒng)計結(jié)果，即繪制出的圖像由頻數(shù)分布直方圖變?yōu)轭l率分布直方圖。

histtype -------- 可選參數(shù)，即直方圖的類型。默認(rèn)為bar，即繪制出的“柱狀”條形。還可以設(shè)置為barstacked、step、stepfilled。

align -------------可選參數(shù)，控制柱狀圖的水平分布，設(shè)置值為left、mid 或 right，默認(rèn)值為mid，也推薦使用mid。left和right會產(chǎn)生部分的空白區(qū)域。

log --------------- 布爾類型，默認(rèn)為False，即y軸是否選擇指數(shù)刻度。

stacked --------- 布爾類型，默認(rèn)為False，表示是否為堆積柱狀圖。

edgecolor------- 設(shè)定邊沿顏色

facecolor-------- 可以用來設(shè)定直方圖的顏色，也可以簡寫為color。

orientation-------直方圖的方向，默認(rèn)為豎直方向上的（‘vertical’），設(shè)為’horizontal’則表示水平方向上的。

cumulative------默認(rèn)為False，表示不累積。如果為True則設(shè)置累積分度直方圖。

3. 繪制一幅簡單的頻數(shù) 分布直方圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.rcParams['axes.facecolor'] ='#cc00ff'
# 設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子為30
np.random.seed(30)
data = np.random.randint(0, 100, 100)
plt.hist(data, bins=[0, 25, 50, 75, 100], facecolor='#ffff00', edgecolor='#FF0000')
plt.xlabel('X指標(biāo)')
plt.ylabel('樣本個數(shù)')
plt.title('X指標(biāo)頻數(shù)分布直方圖')
plt.show()

4. 繪制一幅頻率分布直方圖

將density設(shè)置為True即可·。

此外我們再修改一些細(xì)節(jié)，將histtype參數(shù)設(shè)置為stepfilled（梯狀且填充）。

并把y軸的標(biāo)簽由“樣本個數(shù)”改為“樣本頻率”。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.rcParams['axes.facecolor'] ='#cc00ff'
np.random.seed(30)
data = np.random.randint(0, 100, 100)
plt.hist(data, bins=[0, 25, 50, 75, 100], facecolor='#ffff00', edgecolor='#FF0000', density=True, histtype='stepfilled')
plt.xlabel('X指標(biāo)')
plt.ylabel('樣本頻率')
plt.title('X指標(biāo)頻數(shù)分布直方圖')
plt.show()

圖像效果如下：

5. 累積分布直方圖（水平方向）

增加參數(shù)cumulative=True, orientation=‘horizontal’。

此外，因為圖像變成了水平方向，所以也需要把x、y軸標(biāo)簽互換并稍作調(diào)整。

這里設(shè)置區(qū)間分布使用數(shù)值型的bins和range參數(shù)設(shè)定，范圍為0-100，區(qū)間分割為10等份。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.rcParams['axes.facecolor'] ='#cc00ff'
np.random.seed(30)
data = np.random.randint(0, 100, 100)
plt.hist(data, bins=10, range=(0, 100), facecolor='#ffff00', edgecolor='#FF0000', density=True, cumulative=True, orientation='horizontal')
plt.xlabel('樣本累積頻率')
plt.ylabel('X指標(biāo)')
plt.title('X指標(biāo)頻數(shù)分布直方圖')
plt.show()

圖像效果如下：