Python語法學(xué)習(xí)之正則表達(dá)式的量詞匯總
正則表達(dá)式中的符號
符號 | 描述 |
---|---|
re1 | re2 | 匹配正則表達(dá)式 re1 或者 re2 ;re1 與 re2 代表兩個匹配的字符串信息 |
^ | 匹配字符串起始部分 |
$ | 匹配字符串終止部分(也就是末尾部分) |
* | 匹配0次或者多次前面出現(xiàn)的正則表達(dá)式 |
+ | 匹配1次或者多次前面出現(xiàn)的正則表達(dá)式 |
{N} | 匹配 N 次前面出現(xiàn)的正則表達(dá)式 |
{M, N} | 匹配 M - N 次前面出現(xiàn)的正則表達(dá)式 |
[…] | 匹配來自字符集的任意單一字符 |
[…x-y…] | 匹配 x-y 范圍內(nèi)的任意單一字符 |
[^…] | 不匹配此字符集內(nèi)出現(xiàn)的任何一個字符,包括某一范圍的字符(如果在此字符集中出現(xiàn)) |
\ | 將特殊字符無效化 |
通過這樣的描述可能大家很難理解,接下來我們看一些簡單的例子,幫助理解它們的用法。(下文示例順序按照上述表格順序排列)
示例 - 1
代碼示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('Neo|proton|com|mail', test_data)) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> ['Neo', 'proton', 'mail', 'com']
PS:|
為 或 的關(guān)系,只要存在就能捕獲;匹配到的順序只按照字符串的順序返回,而不是按照匹配規(guī)則返回。
示例 - 2
代碼示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('^Neo', test_data)) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> ['Neo'] print(re.findall('^HanMeiMei', test_data)) # 沒有開頭是 HanMeiMei 的數(shù)據(jù) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> []
PS:^
匹配字符串起始部分; 等同于上一章節(jié)我們學(xué)習(xí)的 \A
示例 - 3
代碼示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('com$', test_data)) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> ['com'] print(re.findall('com.cn$', test_data)) # 沒有結(jié)尾是 com.cn 的數(shù)據(jù) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> []
PS:$
匹配字符串末尾部分; 等同于上一章節(jié)我們學(xué)習(xí)的 \Z
示例 - 4
代碼示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('\w*', test_data)) # 匹配 0 次 或者 多次 數(shù)字或字母,[含空格]((解決上一章節(jié)的思考問題 # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> ['Neo', '', 'protonmail', '', 'com', '']
PS:匹配 0 次 或者 多次 數(shù)字或字母,[含空格]((解決上一章節(jié)的思考問題)
示例 - 5
代碼示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('\w+', test_data)) # 匹配 1 次 或者 多次 數(shù)字或字母,[不含空格] # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> ['Neo', 'protonmail', 'com']
w+
: 匹配1次或者多次數(shù)字或者字母@
和.
:屬于 0 次 范圍,不會被匹配出來
示例 - 6
代碼示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('\w{3}', test_data)) # 匹配3次數(shù)字或者字母 # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> ['Neo', 'pro', 'ton', 'mai', 'com'] print(re.findall('[a-z]{3}', test_data)) # 匹配小寫的 [a-z] 3次 # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> ['pro', 'ton', 'mai', 'com']
- {N}:對于匹配到的數(shù)據(jù)只獲取 N 個
- [a-zA-Z0-9]:基本上等同于
\w
示例 - 7
代碼示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('\w{1,5}', test_data)) # 匹配 1 次 到 5次 的數(shù)字或字母[這是一個范圍] # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> ['Neo', 'proto', 'nmail', 'com'] print(re.findall('\w{1, 5}', test_data)) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> []
- [1,5]:給出匹配到的數(shù)據(jù)的范圍
- [1, 5]:需要注意的是 N 和 M 中間的逗號不能有空格,否則會返回的是空列表。
示例 - 8
代碼示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('[^Neo]', test_data)) # 這里的 ^ 不再代表開始的位置,而是不匹配 Neo 此字符集 # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> ['@', 'p', 'r', 't', 'n', 'm', 'a', 'i', 'l', '.', 'c', 'm']
PS:[^...]
這里中括號內(nèi)的 ^
不再代表開始的位置,而是過濾掉當(dāng)前字符集中的字符。
組的概念
符號 | 描述 |
---|---|
() | 在匹配規(guī)則中獲取指定的數(shù)據(jù) |
代碼示例如下:
import re data = "My name is Neo, I'm 30 year's old." result = re.search('My name is (.*), I\'m (.*) year\'s old.', data) # search 函數(shù)是一個獲取組的概念 print(result.groups()) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> ('Neo', '30') print(result.group(1)) # 獲取 組 的第一個數(shù)據(jù) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> Neo print(result.group(2)) # 獲取 組 的第二個數(shù)據(jù) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> 30
利用 search 函數(shù)組的概念,獲取指定字符串中指定的數(shù)據(jù)。
貪婪模式與非貪婪模式
在上文的例子中,我們使用的 '.*'
或者 '\w+'
等的這種匹配0次或者多次就是屬于 貪婪模式
而非貪婪模式,就是可以匹配到多個信息,但是進(jìn)行了限制,就是非貪婪模式。實(shí)現(xiàn)非貪婪模式,通過?
組合編程非貪婪模式。
如 \d+?
或者 \w*?
等模式
以上就是Python語法學(xué)習(xí)之正則表達(dá)式的量詞匯總的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python正則表達(dá)式量詞的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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