解決plt.imshow顯示cv2.imread讀取的圖像有色差發(fā)藍的四種方法問題
更新時間：2022年04月19日 10:49:12 作者：善良995
本文主要介紹了解決plt.imshow顯示cv2.imread讀取的圖像有色差發(fā)藍的四種方法問題，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
原圖
一、出現色差代碼
1.1 顯示彩色圖像出現色差
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('dog.jpg')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) #隱藏x軸和y軸
plt.imshow(img)
運行結果：
1.2 顯示灰度圖像出現色差
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸 plt.imshow(img_gray)
運行結果：
二、解釋原因
2.1 彩色圖像出現色差原因
使用cv2.imread()讀取圖像時，默認彩色圖像的三通道順序為B、G、R，這與我們所熟知的RGB中的R通道和B通道正好互換位置了。
而使用plt.imshow()函數卻默認顯示圖像的通道順序為R、G、B，導致圖像出現色差發(fā)藍。
2.2 灰度圖像出現色差原因
那么為什么plt.imshow()顯示灰度圖（只有一個通道）還會出現色差呢？
上一段講過，這是因為plt.imshow()函數默認顯示三通道圖像，把灰度圖當作彩色圖顯示出來了，所以出現了發(fā)藍的現象。
三、解決
3.1 解決彩色圖像出現色差問題
3.1.1 方法1
img = cv2.imread('dog.jpg') #讀取通道順序為B、G、R
b,g,r = cv2.split(img) #分別提取B、G、R通道
img_new1 = cv2.merge([r,g,b]) #重新組合為R、G、B
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸
plt.imshow(img_new1)
運行結果：
3.1.2 方法2
img = cv2.imread('dog.jpg') #讀取通道順序為B、G、R
#img[:,:,0]表示圖片的藍色通道，對一個字符串s進行翻轉用的是s[::-1]，同樣img[:,:,::-1]就表示BGR通道翻轉，變成RGB
img_new2 = img[:, :, ::-1]
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸
plt.imshow(img_new2)
運行結果：
3.2 解決灰度圖像出現色差問題
3.2.1 方法1
img = cv2.imread('dog.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #轉換為灰度圖
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸
plt.imshow(img_gray,cmap='gray')
運行結果：
3.2.2 方法2
#cv2.imread()第二參數為0，直接將彩色圖像轉換為灰度圖像
img = cv2.imread('dog.jpg',0)
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸
plt.imshow(img_gray,cmap='gray')
運行結果：
到此這篇關于解決plt.imshow顯示cv2.imread讀取的圖像有色差發(fā)藍的四種方法問題的文章就介紹到這了,更多相關plt.imshow顯示cv2.imread讀取內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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