解決plt.imshow顯示cv2.imread讀取的圖像有色差發(fā)藍(lán)的四種方法問(wèn)題
原圖
一、出現(xiàn)色差代碼
1.1 顯示彩色圖像出現(xiàn)色差
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('dog.jpg')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) #隱藏x軸和y軸
plt.imshow(img)
運(yùn)行結(jié)果：
1.2 顯示灰度圖像出現(xiàn)色差
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸 plt.imshow(img_gray)
運(yùn)行結(jié)果：
二、解釋原因
2.1 彩色圖像出現(xiàn)色差原因
使用cv2.imread()讀取圖像時(shí)，默認(rèn)彩色圖像的三通道順序?yàn)锽、G、R，這與我們所熟知的RGB中的R通道和B通道正好互換位置了。
而使用plt.imshow()函數(shù)卻默認(rèn)顯示圖像的通道順序?yàn)镽、G、B，導(dǎo)致圖像出現(xiàn)色差發(fā)藍(lán)。
2.2 灰度圖像出現(xiàn)色差原因
那么為什么plt.imshow()顯示灰度圖（只有一個(gè)通道）還會(huì)出現(xiàn)色差呢？
上一段講過(guò)，這是因?yàn)閜lt.imshow()函數(shù)默認(rèn)顯示三通道圖像，把灰度圖當(dāng)作彩色圖顯示出來(lái)了，所以出現(xiàn)了發(fā)藍(lán)的現(xiàn)象。
三、解決
3.1 解決彩色圖像出現(xiàn)色差問(wèn)題
3.1.1 方法1
img = cv2.imread('dog.jpg') #讀取通道順序?yàn)锽、G、R
b,g,r = cv2.split(img) #分別提取B、G、R通道
img_new1 = cv2.merge([r,g,b]) #重新組合為R、G、B
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸
plt.imshow(img_new1)
運(yùn)行結(jié)果：
3.1.2 方法2
img = cv2.imread('dog.jpg') #讀取通道順序?yàn)锽、G、R
#img[:,:,0]表示圖片的藍(lán)色通道，對(duì)一個(gè)字符串s進(jìn)行翻轉(zhuǎn)用的是s[::-1]，同樣img[:,:,::-1]就表示BGR通道翻轉(zhuǎn)，變成RGB
img_new2 = img[:, :, ::-1]
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸
plt.imshow(img_new2)
運(yùn)行結(jié)果：
3.2 解決灰度圖像出現(xiàn)色差問(wèn)題
3.2.1 方法1
img = cv2.imread('dog.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #轉(zhuǎn)換為灰度圖
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸
plt.imshow(img_gray,cmap='gray')
運(yùn)行結(jié)果：
3.2.2 方法2
#cv2.imread()第二參數(shù)為0，直接將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
img = cv2.imread('dog.jpg',0)
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸
plt.imshow(img_gray,cmap='gray')
運(yùn)行結(jié)果：
到此這篇關(guān)于解決plt.imshow顯示cv2.imread讀取的圖像有色差發(fā)藍(lán)的四種方法問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)plt.imshow顯示cv2.imread讀取內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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