python繪制折線圖和條形圖的方法
本文實例為大家分享了python繪制折線圖和條形圖的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
最近開始寫小論文啦,中間不免要作各種各樣的圖,學(xué)習(xí)后自己作了個小筆記,供小伙伴一起學(xué)習(xí)哦。
折線圖
import matplotlib.pyplot as plt #x軸取值不一樣時 # x1=[0,0.1,0.3,0.5,0.7,0.8,0.9] # y1=[0.7150,0.7147,0.7088,0.7029,0.6996,0.6942,0.5599] # x2=[0,0.1,0.2,0.5,0.6,0.8,0.9,1] # y2=[0.7150,0.7146,0.6969,0.6496,0.5568,0.5196,0.4248,0.3344] # x3=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1] # y3=[0.7150,0.7147,0.7068,0.7016,0.6283,0.5889,0.5155,0.4992,0.4728,0.3909,0.3310] # x軸取值一樣時 x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] y1 = [57,74,66,69,88,82,78,70,80,92,69,99] y2 = [44,47,48,55,56,48,86,69,58,60,63,79] y3 = [61,77,59,85,79,80,53,48,50,66,88,81] plt.title('快遞月件量') ?# 折線圖標(biāo)題 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ?# 折線圖中需顯示漢字時,得加上這一行 plt.xlabel('月份/月') ?# x軸標(biāo)題 plt.ylabel('快遞件數(shù)') ?# y軸標(biāo)題 plt.plot(x, y1, marker='o', markersize=3) ?# 繪制折線圖,添加數(shù)據(jù)點(diǎn)形狀并設(shè)置點(diǎn)的大小 plt.plot(x, y2, marker='^', markersize=3) ?#^:點(diǎn)的形狀為三角形 plt.plot(x, y3, marker='*', markersize=3) ?#星形 for a, b in zip(x, y1): ? ? plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10) ?# 設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽位置及字體大小 for a, b in zip(x, y2): ? ? plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10) for a, b in zip(x, y3): ? ? plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10) plt.legend(['郵政', '順豐', '圓通']) ?# 設(shè)置折線名稱 plt.show() ?# 顯示折線圖
結(jié)果:
單條形圖
import matplotlib.pyplot as plt # 條形圖需要顯示中文時,需要下面這兩行代碼 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False quarters = ('第一節(jié)度', '第二季度', '第三季度', '第四季度') ?#x軸 courier_number = [310, 382, 256, 402] ?#x軸對應(yīng)的數(shù)量 plt.bar(quarters, courier_number) ? #作圖 #plt.barh(quarters, courier_number) ?# 若要橫放條形圖,用函數(shù)barh plt.title('四個季度快遞數(shù)量的調(diào)查結(jié)果') ?#條形圖標(biāo)題 plt.show()
結(jié)果:
并列條形圖
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 條形圖需要顯示中文時,需要下面這兩行代碼 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 輸入統(tǒng)計數(shù)據(jù) quarters = ('第一節(jié)度', '第二季度', '第三季度', '第四季度') ?#x軸 courier_number_before = [310, 382, 256, 402] courier_number_now = [320, 420, 388, 432] bar_width = 0.3 ?# 設(shè)置條形寬度 index_before = np.arange(len(quarters)) ?# 之前四季度條形圖的橫坐標(biāo) index_now = index_before + bar_width ?# 現(xiàn)在四季度條形圖的橫坐標(biāo) # 使用兩次 bar 函數(shù)畫出兩組條形圖 plt.bar(index_before, height=courier_number_before, width=bar_width, color='b', label='去年') plt.bar(index_now, height=courier_number_now, width=bar_width, color='g', label='今年') plt.legend() ?# 顯示圖例 plt.xticks(index_before + bar_width/2, quarters) ?# 讓橫坐標(biāo)軸刻度顯示 四個季度的快遞量, index_before + bar_width/2 為橫坐標(biāo)軸刻度的位置 plt.ylabel('快遞數(shù)量') ?# 縱坐標(biāo)軸標(biāo)題 plt.title('去年今年四個季度快遞數(shù)量的調(diào)查結(jié)果') ?# 圖形標(biāo)題 plt.show()
大家根據(jù)需要進(jìn)行代碼相應(yīng)的改變。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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