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python繪制橫豎條形圖的方法

更新時間：2022年04月21日 09:34:52 作者：一只會飛的豬?

這篇文章主要為大家詳細介紹了python繪制橫豎條形圖的方法，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數(shù)據(jù)多少的圖形。用來繪制離散的數(shù)據(jù)，能夠一眼看出各個數(shù)據(jù)的大小，比較數(shù)據(jù)之間的差異。

繪制一個簡單的條形圖與折線圖的繪制方法也是大體一致，只需要把擬合方式plt.plot()修改為plt.bar()即可。例如繪制2017年內(nèi)地電影票房前20的電影和電影票房數(shù)據(jù)，如何對數(shù)據(jù)進行可視化分析呢？無疑是進行條形圖分析。

老規(guī)矩，上代碼：

# coding =utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
?
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYHL.TTC")
?
a = ['戰(zhàn)狼2', '速度與激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '變形金剛5：最后的騎士', '摔跤吧，爸爸',
'加勒比海盜5：死無對證', '金剛：骷髏島', '極限特工：終極回歸', '生化危機6：終章', '乘風(fēng)破浪',
'神偷奶爸3', '智取威虎山', '大鬧天竺', '金剛狼3：殊死一戰(zhàn)', '蜘蛛俠：英雄歸來', '悟空傳', '銀河護衛(wèi)隊2',
'情圣', '新木乃伊']
?
b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]
?
# 設(shè)置圖像大小
plt.figure(figsize=(20, 15), dpi=80)
?
# 繪制條形圖
plt.bar(range(len(a)), b, width=1)
?
# 設(shè)置字符串到X軸
plt.xticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font, rotation=90)
?
# 顯示圖形
plt.show()

結(jié)果如下：

程序分析：可以看出，繪制的方法與折線圖、散點圖大體一致，只是把擬合的方式改成了plt.bar()，其余的大體一致。不過需要注意的是這個散點圖需要設(shè)置每個條柱的寬度不能超過1，否則會出現(xiàn)混疊！

大家可以發(fā)現(xiàn)，這個電影的名字在下方并不好看，對做數(shù)據(jù)分析的人并不友好，那么就需要將上述的豎條形圖轉(zhuǎn)變成橫條形圖。具體方法很簡單，只需要將豎條形圖的plt.bar()改為plt.barh()即可。完整代碼如下：

# coding =utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
?
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYHL.TTC")
?
a = ['戰(zhàn)狼2', '速度與激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '變形金剛5：最后的騎士', '摔跤吧，爸爸',
'加勒比海盜5：死無對證', '金剛：骷髏島', '極限特工：終極回歸', '生化危機6：終章', '乘風(fēng)破浪',
'神偷奶爸3', '智取威虎山', '大鬧天竺', '金剛狼3：殊死一戰(zhàn)', '蜘蛛俠：英雄歸來', '悟空傳', '銀河護衛(wèi)隊2',
'情圣', '新木乃伊']
?
b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]
?
# 設(shè)置圖像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
?
# 繪制條形圖
plt.barh(range(len(a)), b, height=0.3, color='orange') ?# 區(qū)別于豎的條形圖 不能使用width
?
# 設(shè)置字符串到X軸
plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font)
?
plt.grid(alpha=0.3)
?
# 保存圖片
plt.savefig('./movie.png')
?
# 顯示圖形
plt.show()

運行結(jié)果如下：

可以看得出，橫條形圖在這里效果比豎條形圖效果好，更容易觀測與分析。使用時需要根據(jù)實際情況進行斟酌，合理選取。

那么問題又來了，如果我們知道了四部電影：猩球崛起3：終極之戰(zhàn)、敦煌爾克、蜘蛛俠：英雄歸來、戰(zhàn)狼2在三天之內(nèi)的票房數(shù)目，想知道電影本身在這三天自己的票房變化，怎么來繪制條形圖呢？

先上代碼：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
?
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYHL.TTC")
?
a = ['猩球崛起3：終極之戰(zhàn)', '敦刻爾克', '蜘蛛俠：英雄歸來', '戰(zhàn)狼2']
b_16 = [15746, 312, 4497, 319]
b_15 = [12357, 156, 2045, 168]
b_14 = [2358, 399, 2358, 362]
?
bar_width = 0.2 # 乘以3小于1
?
# 設(shè)置相鄰的寬度
x_14 =list(range(len(a)))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]
?
# 設(shè)置圖像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
?
# 設(shè)置X軸
plt.xticks(x_15,a,fontproperties=my_font)
?
# 繪制圖像 設(shè)置條形圖寬度
plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label='9月14日')
plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label='9月15日')
plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label='9月16日')
?
# 設(shè)置圖例
plt.legend(prop=my_font)
?
# 顯示圖像
plt.show()

運行結(jié)果如下：

程序分析：可以看出來，上圖很好的完成了題目的要求。猩球崛起3：終極之戰(zhàn)的三日票房最高，同時三日票房總數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢；敦刻爾克與戰(zhàn)狼2的電影票房總體都比較低；蜘蛛俠：英雄歸來的票房雖然不多，但有上升趨勢，票房數(shù)目中等。那么是怎么進行操作的呢？相當(dāng)于在一幅圖中繪制三個直方圖，也就是四個電影在三天的票房數(shù)目。通過將寬度設(shè)置，實現(xiàn)三個直方圖的無縫連接，使得形成一部電影在三天的票房數(shù)目的對比效果。即第一個條形圖開始，第二個條形圖起始點加上一個條形圖的寬度，第三個條形圖加上兩個條形圖的寬度，然后形成三個直方圖的剛好契合。需要注意的是：這個每個直方圖的寬度不能超過1/3，也就是三個重疊在一起寬度不能超過1，否則會形成條形圖混疊。如下圖：