python繪制柱形圖的方法

更新時間：2022年04月21日 12:02:04 作者：Wayne0926

這篇文章主要為大家詳細介紹了python繪制柱形圖的方法，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了python繪制柱形圖的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

#柱形圖
import pandas
import numpy
import matplotlib?
from matplotlib import pyplot as plt
#導入數據
data_columns=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.4//data.csv')
#定義中文格式
font={'family':'MicroSoft Yahei',
? ? ? 'weight':'bold',
? ? ? 'size':12}
matplotlib.rc('font',**font)
#使用手機品牌作為分組列，月消費作為統(tǒng)計列
result_columns=data_columns.groupby(
? ? ? ? by=['手機品牌'],
? ? ? ? as_index=False)['月消費（元）'
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ].agg({'月總消費':numpy.sum
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? })
#生成一個間隔為1的序列
index=numpy.arange(result_columns.月總消費.size)
#繪制縱向柱形圖
plt.bar(index,result_columns['月總消費'])
#%matplotlib qt
plt.show()
#配置顏色
maincolor=(42/256,87/256,141/256,1)
plt.bar(index,
? ? ? ? result_columns['月總消費'])
plt.show()
#配置X軸標簽
plt.bar(index,
? ? ? ? result_columns['月總消費'])
plt.xticks(index,result_columns.手機品牌)
plt.show()
#對數據進行降序排序后展示
result_asd=result_columns.sort_values(
? ? ? ? by='月總消費',
? ? ? ? ascending=False)
plt.bar(index,
? ? ? ? result_asd.月總消費,
? ? ? ? color=maincolor)
plt.xticks(index,result_asd.手機品牌)
plt.show()

結果為：

#橫向柱形圖
result_asd=result_columns.sort_values(
? ? ? ? by='月總消費',
? ? ? ? ascending=False)
plt.barh(index,
? ? ? ? result_asd.月總消費,
? ? ? ? color=maincolor)
plt.yticks(index,result_asd.手機品牌)
plt.show()

結果為：

#計算出交叉表的數據
result=data_columns.pivot_table(
? ? ? ? values='月消費（元）',
? ? ? ? index='手機品牌',
? ? ? ? columns='通信品牌',
? ? ? ? aggfunc=numpy.sum)

結果為：

#定義三個顏色
index=numpy.arange(len(result))
mincolor=(42/256,87/256,141/256,1/3)
midcolor=(42/256,87/256,141/256,2/3)
maxcolor=(42/256,87/256,141/256,1)
#建立簇狀柱形圖
plt.bar(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['全球通'],
? ? ? ? color=mincolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.bar(
? ? ? ? index+1/4,
? ? ? ? result['動感地帶'],
? ? ? ? color=midcolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.bar(
? ? ? ? index+1/2,
? ? ? ? result['神州行'],
? ? ? ? color=maxcolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.xticks(index+1/3,result.index)
#添加圖例
plt.legend(['全球通','動感地帶','神州行'])
plt.show()

結果為：

#重新排序進行繪制
result=result.sort_values(
? ? ? ? by='神州行',
? ? ? ? ascending=False)
plt.bar(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['全球通'],
? ? ? ? color=mincolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.bar(
? ? ? ? index+1/4,
? ? ? ? result['動感地帶'],
? ? ? ? color=midcolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.bar(
? ? ? ? index+1/2,
? ? ? ? result['神州行'],
? ? ? ? color=maxcolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.xticks(index+1/3,result.index)
plt.legend(['全球通','動感地帶','神州行'])
plt.show()

結果為：

#繪制堆疊柱形圖
result=result.sort_values(
? ? ? ? by='神州行',
? ? ? ? ascending=False)
plt.bar(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['全球通'],
? ? ? ? color=maxcolor)
plt.bar(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['動感地帶'],
? ? ? ? bottom=result['全球通'],
? ? ? ? color=midcolor)
plt.bar(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['神州行'],
? ? ? ? bottom=result['全球通']+result['動感地帶'],
? ? ? ? color=mincolor)
plt.xticks(index,result.index)
plt.legend(['全球通','動感地帶','神州行'])
plt.show()

結果為：

#繪制雙向柱形圖
plt.barh(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['神州行'],
? ? ? ? color=midcolor)
plt.barh(
? ? ? ? index,
? ? ? ? -result['動感地帶'],
? ? ? ? color=maxcolor)
plt.yticks(index,
? ? ? ? ? ?result.index)
plt.legend(['動感地帶','神州行'])
plt.show()

結果為：