python繪制餅圖和直方圖的方法
更新時(shí)間：2022年04月21日 12:01:43 作者：Wayne0926
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python繪制餅圖和直方圖的方法，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了python繪制餅圖和直方圖的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
#餅圖，常與結(jié)構(gòu)分析結(jié)合使用
import pandas
import numpy
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
#導(dǎo)入數(shù)據(jù)
plot_pie=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.3//data.csv')
#計(jì)算每個(gè)品牌的用戶(hù)數(shù),保留序列
result=plot_pie.groupby(
? ? ? ? by=['通信品牌'],
? ? ? ? as_index=False
? ? ? ? )['號(hào)碼'].agg({
? ? ? ? ? ? ? ? '用戶(hù)數(shù)':numpy.size})
#使用彈窗繪圖
%matplotlib qt
#設(shè)置長(zhǎng)寬分辨率
plt.figure(figsize=(20,20),dpi=10)
#使用絕對(duì)路徑獲取字體的名稱(chēng)的方法
fontname=font_manager.FontProperties(
? ? ? ? fname="C://Windows//Fonts//FZSTK.TTF")
#設(shè)置字體
font={
? ? ? 'family':fontname.get_name(),
? ? ? 'size':20}
matplotlib.rc('font',**font)
#設(shè)置橫軸與縱軸等長(zhǎng)的餅圖
plt.axis('equal')
#繪制餅圖
plt.pie(
? ? ? ? result['用戶(hù)數(shù)'],
? ? ? ? labels=result['通信品牌'],
? ? ? ? autopct='%.2f%%')
#設(shè)置突出的部分
explode=(0.1,0.2,0.3)
plt.axis('equal')
plt.pie(
? ? ? ? result['用戶(hù)數(shù)'],
? ? ? ? labels=result['通信品牌'],
? ? ? ? autopct='%.2f%%')結(jié)果為：
直方圖：
#直方圖
import pandas
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
#設(shè)置字體
font={
? ? ? 'family':'SimHei',
? ? ? 'size':15}
matplotlib.rc('font',**font)
#導(dǎo)入數(shù)據(jù)
data_histogram=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.5//data.csv')
maincolor=(42/256,87/256,141/256,1)
#繪制初步直方圖
plt.hist(data_histogram.購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù),
? ? ? ? ?color=maincolor)
plt.hist(data_histogram['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'],
? ? ? ? ?color=maincolor)結(jié)果為：
#設(shè)置分組個(gè)數(shù)為30 plt.hist(data_histogram.購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù), ? ? ? ? ?bins=(30), ? ? ? ? ?color=maincolor)
結(jié)果為：
#繪制瀑布圖，即累計(jì)計(jì)算 plt.hist(data_histogram.購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù), ? ? ? ? ?bins=(30), ? ? ? ? ?cumulative=True, ? ? ? ? ?color=maincolor)
結(jié)果為：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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