python實(shí)現(xiàn)健康碼查驗(yàn)系統(tǒng)
最近去公司，連續(xù)幾天被保安查健康碼，覺(jué)得他們效率有點(diǎn)慢，排了長(zhǎng)隊(duì)，回到家就來(lái)興致，寫了個(gè)簡(jiǎn)易的健康碼識(shí)別系統(tǒng)（主要是針對(duì)上海的健康碼 隨申碼，能顯示健康碼的時(shí)間）別的省份的健康碼沒(méi)有去弄，能判別是否綠碼，但不能顯示時(shí)間
我主要用到的是python，用了opencv庫(kù)和pyzbar庫(kù) 下面是程序運(yùn)行的結(jié)果
我用的是筆記本測(cè)試，調(diào)用筆記本的攝像頭進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)到健康碼便會(huì)顯示結(jié)果
綠碼和非綠碼，對(duì)于上海的隨申碼可以顯示時(shí)間（是健康碼的時(shí)間不是電腦時(shí)間），如果隨申碼的時(shí)間與電腦時(shí)間超過(guò)兩分鐘，則認(rèn)為是二維碼過(guò)期
判斷是否綠碼的部分
# 顏色范圍定義
color_dist = {
'red': {'Lower': np.array([0, 60, 60]), 'Upper': np.array([6, 255, 255])},
'green': {'Lower': np.array([35, 43, 35]), 'Upper': np.array([90, 255, 255])},
}
# 檢測(cè)顏色
def detect_color(image, color):
gs = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0) # 高斯模糊
hsv = cv2.cvtColor(gs, cv2.COLOR_BGR2HSV) # HSV
inRange_hsv = cv2.inRange(hsv, color_dist[color]['Lower'], color_dist[color]['Upper']) #返回mask
image_s = image.shape[0]*image.shape[1] #圖片面積
ratio = sum(sum(inRange_hsv//255))/image_s
if ratio > 0.1 :
return True
else:
return False下面是打包好的工程文件exe
百度云地址：
鏈接: https://pan.baidu.com/s/149xXXKARooXo48F2AOSnsQ?pwd=15xu
提取碼: 15xu
下載解壓后，里面有個(gè)test文件夾，點(diǎn)擊里面的test.exe即可使用
到此這篇關(guān)于 python實(shí)現(xiàn)健康碼查驗(yàn)系統(tǒng)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python健康碼查驗(yàn)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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