Python+OpenCV人臉識(shí)別簽到考勤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)(附demo)
更新時(shí)間：2022年04月25日 09:08:56 作者：BIGBOSSyifi
本文主要介紹了Python+OpenCV人臉識(shí)別簽到考勤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
前言
本項(xiàng)目為IOT實(shí)驗(yàn)室人員簽到考勤設(shè)計(jì)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功能：
1.人員人臉識(shí)別并完成簽到/簽退
2.考勤時(shí)間計(jì)算
3.保存考勤數(shù)據(jù)為CSV格式（Excel表格）
PS：本系統(tǒng)2D人臉識(shí)別，節(jié)約了繁瑣的人臉識(shí)別訓(xùn)練部分，簡(jiǎn)潔快捷
該項(xiàng)目為測(cè)試版，正式版會(huì)加入更多的功能，持續(xù)更新中…
測(cè)試版項(xiàng)目地址我會(huì)放到結(jié)尾
項(xiàng)目效果圖
系統(tǒng)初始化登陸界面
主界面展示圖：
簽到功能展示
簽退功能展示
后臺(tái)簽到數(shù)據(jù)記錄
是否簽到/退判斷
項(xiàng)目需要的環(huán)境
核心環(huán)境：
- OpenCV-Python 4.5.5.64
- face_recognition 1.30
- face_recognition_model 0.3.0
- dlib 19.23.1
UI窗體界面:
- PyQt5 5.15.4
- pyqt5-plugins 5.15.4.2.2
- PyQt5-Qt5 5.15.2
- PyQt5-sip 12.10.1
- pyqt5-tools 5.15.4.3.2
編譯器
Pycham 2021.1.3
Python版本 3.9.12
Anaconda
輔助開(kāi)發(fā)QT-designer
項(xiàng)目配置
代碼部分
核心代碼
MainWindow.py
UI文件加載：
class Ui_Dialog(QDialog):
def __init__(self):
super(Ui_Dialog, self).__init__()
loadUi("mainwindow.ui", self) #加載QTUI文件
self.runButton.clicked.connect(self.runSlot)
self._new_window = None
self.Videocapture_ = None
攝像頭調(diào)用：
def refreshAll(self):
print("當(dāng)前調(diào)用人倆檢測(cè)攝像頭編號(hào)（0為筆記本內(nèi)置攝像頭，1為USB外置攝像頭）：")
self.Videocapture_ = "0"
OutWindow.py
獲取當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間
class Ui_OutputDialog(QDialog):
def __init__(self):
super(Ui_OutputDialog, self).__init__()
loadUi("./outputwindow.ui", self) #加載輸出窗體UI
#datetime 時(shí)間模塊
now = QDate.currentDate()
current_date = now.toString('ddd dd MMMM yyyy') #時(shí)間格式
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%I:%M %p")
self.Date_Label.setText(current_date)
self.Time_Label.setText(current_time)
self.image = None
簽到時(shí)間計(jì)算
def ElapseList(self,name):
with open('Attendance.csv', "r") as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
line_count = 2
Time1 = datetime.datetime.now()
Time2 = datetime.datetime.now()
for row in csv_reader:
for field in row:
if field in row:
if field == 'Clock In':
if row[0] == name:
Time1 = (datetime.datetime.strptime(row[1], '%y/%m/%d %H:%M:%S'))
self.TimeList1.append(Time1)
if field == 'Clock Out':
if row[0] == name:
Time2 = (datetime.datetime.strptime(row[1], '%y/%m/%d %H:%M:%S'))
self.TimeList2.append(Time2)
人臉識(shí)別部分
# 人臉識(shí)別部分
faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame)
encodes_cur_frame = face_recognition.face_encodings(frame, faces_cur_frame)
for encodeFace, faceLoc in zip(encodes_cur_frame, faces_cur_frame):
match = face_recognition.compare_faces(encode_list_known, encodeFace, tolerance=0.50)
face_dis = face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace)
name = "unknown" #未知人臉識(shí)別為unknown
best_match_index = np.argmin(face_dis)
if match[best_match_index]:
name = class_names[best_match_index].upper()
y1, x2, y2, x1 = faceLoc
cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
cv2.rectangle(frame, (x1, y2 - 20), (x2, y2), (0, 255, 0), cv2.FILLED)
cv2.putText(frame, name, (x1 + 6, y2 - 6), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 1)
mark_attendance(name)
return frame
簽到數(shù)據(jù)保存與判斷
# csv表格保存數(shù)據(jù)
def mark_attendance(name):
"""
:param name: 人臉識(shí)別部分
:return:
"""
if self.ClockInButton.isChecked():
self.ClockInButton.setEnabled(False)
with open('Attendance.csv', 'a') as f:
if (name != 'unknown'): #簽到判斷：是否為已經(jīng)識(shí)別人臉
buttonReply = QMessageBox.question(self, '歡迎 ' + name, '開(kāi)始簽到' ,
QMessageBox.Yes | QMessageBox.No, QMessageBox.No)
if buttonReply == QMessageBox.Yes:
date_time_string = datetime.datetime.now().strftime("%y/%m/%d %H:%M:%S")
f.writelines(f'\n{name},{date_time_string},Clock In')
self.ClockInButton.setChecked(False)
self.NameLabel.setText(name)
self.StatusLabel.setText('簽到')
self.HoursLabel.setText('開(kāi)始簽到計(jì)時(shí)中')
self.MinLabel.setText('')
self.Time1 = datetime.datetime.now()
self.ClockInButton.setEnabled(True)
else:
print('簽到操作失敗')
self.ClockInButton.setEnabled(True)
elif self.ClockOutButton.isChecked():
self.ClockOutButton.setEnabled(False)
with open('Attendance.csv', 'a') as f:
if (name != 'unknown'):
buttonReply = QMessageBox.question(self, '嗨呀 ' + name, '確認(rèn)簽退?',
QMessageBox.Yes | QMessageBox.No, QMessageBox.No)
if buttonReply == QMessageBox.Yes:
date_time_string = datetime.datetime.now().strftime("%y/%m/%d %H:%M:%S")
f.writelines(f'\n{name},{date_time_string},Clock Out')
self.ClockOutButton.setChecked(False)
self.NameLabel.setText(name)
self.StatusLabel.setText('簽退')
self.Time2 = datetime.datetime.now()
self.ElapseList(name)
self.TimeList2.append(datetime.datetime.now())
CheckInTime = self.TimeList1[-1]
CheckOutTime = self.TimeList2[-1]
self.ElapseHours = (CheckOutTime - CheckInTime)
self.MinLabel.setText("{:.0f}".format(abs(self.ElapseHours.total_seconds() / 60)%60) + 'm')
self.HoursLabel.setText("{:.0f}".format(abs(self.ElapseHours.total_seconds() / 60**2)) + 'h')
self.ClockOutButton.setEnabled(True)
else:
print('簽退操作失敗')
self.ClockOutButton.setEnabled(True)
項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)
后記
因?yàn)楸鞠到y(tǒng)沒(méi)有進(jìn)行人臉訓(xùn)練建立模型，系統(tǒng)誤識(shí)別率較高，安全性較低
系統(tǒng)優(yōu)化較差，攝像頭捕捉幀數(shù)較低（8-9），后臺(tái)占有高，CPU利用率較高
數(shù)據(jù)保存CSV格式，安全性較低
正式版改進(jìn)
1.加入TensorFlow深度學(xué)習(xí)，提高系統(tǒng)人臉識(shí)別安全性與準(zhǔn)確性
2.加入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)簽到數(shù)據(jù)進(jìn)行更安全保護(hù)，不易被修改
3.美化優(yōu)化UI設(shè)計(jì)
項(xiàng)目下載
IOT人臉識(shí)別簽到系統(tǒng)測(cè)試版V0.99
到此這篇關(guān)于Python+OpenCV人臉識(shí)別簽到考勤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)(新手入門)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python OpenCV人臉識(shí)別簽到內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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