python包相關知識點之包的導入、相對路徑以及絕對路徑
一、包
在我們的項目中，可能會有太多的模塊
但是我們不能把所有的模塊這樣放在這里，這樣項目會亂七八糟。
我們可以將所有相同類型的模塊放在一個文件夾中，這個文件夾就叫做包
包就是文件夾，他用于存放文件也就是模塊。包中也可以存放包
包就是一個包含了__init__.py文件的文件夾。
包只是模塊的一種形式而已，包即模塊。
包的結構：
包
|----__init__.py 包的標志文件
|----模塊一
|----模塊二
|----子包（文件夾）
|----|----__init__.py
|----|----子模塊一
|----|----子模塊二
二、包的導入
1.關于包相關的導入語句也分為import和from ... import ...兩種，但是無論哪種，無論在什么位置，在導入時都必須遵循一個原則：凡是在導入時帶點的，點的左邊都必須是一個包，否則非法。可以帶有一連串的點，如demo0demo02.demo03,但都必須遵循這個原則。
2.對于導入后，在使用時就沒有這種限制了，點的左邊可以是包,模塊，函數(shù)，類(它們都可以用點的方式調用自己的屬性)。
3.對比import demo和from demo import name的應用場景：
如果我們想直接使用name那必須使用后者。
1.import 導入
在demo01_test02.py 中 導入 demo01_test01.py
demo01_test01.py 源碼：
def say():
print('demo01_test01_hello')
name = '趙四'demo01_test02.py 源碼：
import base.demo01.demo01_test01 base.demo01.demo01_test01.say() # 調用test01中的say方法 輸出 demo01_test01_hello import sys print(sys.path) #['D:\\pycharm工作空間\\day12\\base\\demo01', 'D:\\pycharm工作空間\\day12', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python36.zip', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2018.3.2\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
2.from...import...導入
from 包名.模塊名... import 變量名
使用方式： 例如 變量名() 或者print(變量名)
demo01_test02.py 源碼：
from base.demo01.demo01_test01 import say say() # demo01_test01_hello
from 包名.模塊名... import 變量名1,變量名2,...
使用方式： 例如 變量名1() 或者print(變量名2)
demo01_test02.py 源碼：
from base.demo01.demo01_test01 import say,name say() print(name) # 調用test01中的name變量
from 包名 import 模塊名
使用方式：模塊名.變量名() 或者 print(模塊名.變量名)
demo01_test02.py 源碼：
from base.demo01 import demo01_test01 demo01_test01.say() # demo01_test01_hello
from 包名 import 模塊名,模塊名1...
使用方式：模塊名.變量名() 或者 print(模塊名1.變量名)
在demo01_test02.py中調用demo02_test01.py， demo02_test02.py 源碼
demo02_test01.py 源碼：
def say21():
print('demo02_test01_hello')demo02_test02.py 源碼：
def say22():
print('demo02_test02_hello')demo01_test02.py 源碼：
from base.demo02 import demo02_test01,demo02_test02 demo02_test01.say21() # demo02_test01_hello demo02_test02.say22() # demo02_test02_hello
需要注意的是from后import導入的模塊，必須是明確的一個不能帶點，否則會有語法錯誤，如：from a import b.c是錯誤語法
from base.demo02 import demo02_test02.say # 報錯 SyntaxError: invalid syntax
3.__init__.py文件
不管是哪種方式，只要是第一次導入包或者是包的任何其他部分，都會依次執(zhí)行包下的__init__.py文件(我們可以在每個包的文件內都打印一行內容來驗證一下)，這個文件可以為空，但是也可以存放一些初始化包的代碼。
demo1下的__init__.py文件源碼：
print('啦啦啦')demo01_test02.py 源碼：
from base.demo01 import demo01_test01 demo01_test01.say() # 啦啦啦 __init__.py中的代碼執(zhí)行結果 # demo01_test01_hello
4.from 包.模塊 import *
此處是想從包demo02中導入所有，實際上該語句只會導入包demo02下__init__.py文件中定義的名字，我們可以在這個文件中定義__all___:
demo02下__init__.py文件的源碼：
print('嗚嗚嗚')
name = '王大夫'demo01_test02.py 源碼：
from base.demo02 import * print(name) # 王大夫 demo02_test01.say() # 報錯 無法調用 # 輸出： 嗚嗚嗚 # NameError: name 'demo02_test01' is not defined
在demo02下的__init__.py文件中加入以下源碼:
print('嗚嗚嗚')
name = '王大夫'
__all__ = ['demo02_test01','demo02_test02']再調用：
from base.demo02 import * demo02_test01.say21() # 成功調用 print(name) # 報錯 變量name沒有定義 # 嗚嗚嗚 # demo02_test01_hello
三、包的相對和絕對導入
我們的最頂級包base是寫給別人用的，然后在base包內部也會有彼此之間互相導入的需求，這時候就有絕對導入和相對導入兩種方式：
絕對導入：以base作為起始
相對導入：用.或者..的方式最為起始（只能在一個包中使用，不能用于不同目錄內）
1. 絕對導入
在demo01中的demo01_test02.py中調用demo02中的模塊
from base.demo01 import demo01_test01 demo01_test01.say()
在 base目錄下的py文件中調用demo01_test02.py
from base.demo01 import demo01_test02 demo01_test02.demo01_test01.say()
2.相對導入
在demo01中的demo01_test02.py中調用demo02中的模塊
from ..demo02.demo02_test01 import say21 say21()
在 base目錄下的py文件中調用demo01_test02.py
from base.demo01 import demo01_test02 demo01_test02.say21() import sys print(sys.path) ''' 啦啦啦 嗚嗚嗚 demo02_test01_hello demo02_test01_hello ['D:\\pycharm工作空間\\day12\\base', 'D:\\pycharm工作空間\\day12', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python36.zip', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2018.3.2\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend'] '''
相對路徑運行注意事項：
在沒有明確指定包結構的情況下，Python 是根據(jù) __name__ 來決定一個模塊在包中的結構的，如果是 __main__ 則它本身是頂層模塊，沒有包結構，如果是base.demo01.demo02 結構，那么頂層模塊是 base。
如果是相對導入，一個模塊必須有包結構且只能導入它的頂層模塊內部的模塊
如果一個模塊被直接運行，則它自己為頂層模塊，不存在層次結構，所以找不到其他的相對路徑。
四、import 導入自定義包的子模塊
特別需要注意的是：可以用import導入內置或者第三方模塊（已經在sys.path中），但是要絕對避免使用import來導入自定義包的子模塊(沒有在sys.path中)，應該使用from... import ...的絕對或者相對導入。
demo03中的test01源碼：
def test():
print('這是一個測試方法')直接運行demo03_test02模塊
import test01 test01.test() import sys print(sys.path) '''這是一個測試方法 ['D:\\pycharm工作空間\\day12\\base\\demo03', 'D:\\pycharm工作空間\\day12', 'D:\\pycharm工作空間\\day12\\base\\demo03', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python36.zip', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2018.3.2\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend'] '''
不會報錯因為sys.path中已經添加了day05-包/demo03路徑。Import會從sys.path中依次搜索路徑。
在base目錄下導入demo03_test02.py進行使用
from base.demo03 import test02 # 報錯 ModuleNotFoundError: No module named 'test01'
因為此時的sys.path中只有demo01-包.py的路徑 .../day05-包，import demo03_test01 只能從/day05-包下查找 demo03_test01模塊。找不到因此報錯。
解決import 導入包時的報錯問題
我們可以在sys.path中添加import搜索的路徑。
import sys,os path = os.path.abspath(__file__) print(path) BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) print(BASE_DIR) sys.path.append(BASE_DIR) print(sys.path) import base.demo03.test01 base.demo03.test01.test() # 這是一個測試方法
五、包的單獨導入
單獨導入包名稱時不會導入包中所有包含的所有子模塊
import base.demo03 base.demo03.test01.test() # 報錯 AttributeError: module 'base.demo03' has no attribute 'test01'
解決辦法：需要從__init__.py中進行初始化操作
進行上訴操作后：
六、包的安裝和發(fā)布
1、在包的同級目錄創(chuàng)建 setup.py
from distutils.core import setup
setup(name='bag',
version='1.0,3',
description='描述:這是我的第一個包',
author='zxb',
author_email='505555162@qq.com',
py_modules=['test1', 'test2'],
)2.在命令行 運行 python setup.py build （可以不執(zhí)行 ）
構建模塊
4.生成發(fā)布的壓縮包 運行 python setup.py sdist
5、安裝包
導入自己的包進行測試
測試成功?。?/p>
包的卸載： 直接找到對應的位置刪除即可。
總結
到此這篇關于python包相關知識點之包的導入、相對路徑以及絕對路徑的文章就介紹到這了,更多相關python包的導入、相對及絕對路徑內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了Python中dataclass庫,合理使用dataclass將會大大減輕開發(fā)中的負擔，將我們從大量的重復勞動中解放出來，這既是dataclass的魅力，本文結合實例代碼給大家介紹的非常詳細，需要的朋友參考下吧2022-09-09
Python+Tableau廣東省人口普查可視化的實現(xiàn)
本文將結合實例代碼，介紹Python+Tableau廣東省人口普查可視化，第七次人口普查數(shù)據(jù)分析，繪制歷次人口普查人口數(shù)量變化圖，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-06-06
tensorflow中tf.slice和tf.gather切片函數(shù)的使用
今天小編就為大家分享一篇tensorflow中tf.slice和tf.gather切片函數(shù)的使用，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01
pytorch中Transformer進行中英文翻譯訓練的實現(xiàn)
本文主要介紹了pytorch中Transformer進行中英文翻譯訓練的實現(xiàn),詳細闡述了使用PyTorch實現(xiàn)Transformer模型的代碼實現(xiàn)和訓練過程,具有一定參考價值,感興趣的可以了解一下2023-08-08
Python字符串的encode與decode研究心得亂碼問題解決方法
為什么Python使用過程中會出現(xiàn)各式各樣的亂碼問題，明明是中文字符卻顯示成“\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87”的形式？2009-03-03
一波神奇的Python語句、函數(shù)與方法的使用技巧總結
這篇文章主要介紹了一波神奇的Python函數(shù)與方法的使用技巧總結,包括裝飾器和with語句等的不常見用法,需要的朋友可以參考下2015-12-12
淺述python中argsort()函數(shù)的實例用法
本篇文章主要介紹了淺述python中argsort()函數(shù)的實例用法，詳細的介紹了argsort()函數(shù)的用法，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下。2017-03-03
用python 批量更改圖像尺寸到統(tǒng)一大小的方法
下面小編就為大家分享一篇用python 批量更改圖像尺寸到統(tǒng)一大小的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-03-03
本文主要介紹了numpy數(shù)組切片的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2023-02-02
今天小編就為大家分享一篇Python Django2.0集成Celery4.1教程，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11