import matplotlib.pyplot as plt   #導(dǎo)入模塊matplotlib.pyplot，并重新命名為plt

squares = [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]  #定義一個(gè)數(shù)組

plt.plot(squares, linewidth=5)# 設(shè)置圖表標(biāo)題，并給坐標(biāo)軸加上標(biāo)簽和 參數(shù) linewidth 決定了繪制的線條的粗細(xì)
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)#設(shè)置標(biāo)題和字體大小
plt.xlabel("Value", fontsize=14)  #  x軸標(biāo)簽，和字體大小
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)  #  y軸標(biāo)簽，和字體大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14) # 設(shè)置刻度標(biāo)記的大小，函數(shù) tick_params() 設(shè)置刻度的樣式
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt   #導(dǎo)入模塊matplotlib.pyplot，并重新命名為plt

plt.scatter(2, 4, s=200) #調(diào)用了scatter()，并使用實(shí)參s設(shè)置了繪制圖形時(shí)使用的點(diǎn)的尺寸，位置為2，4

plt.title("Square Numbers", fontsize=24) # 設(shè)置圖表標(biāo)題并給坐標(biāo)軸加上標(biāo)簽
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 設(shè)置刻度標(biāo)記的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt   #導(dǎo)入模塊matplotlib.pyplot，并重新命名為plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]  #X軸的數(shù)列
y_values = [1, 3,6, 9, 12]  #y軸的數(shù)列
plt.scatter(x_values, y_values, s=100) #調(diào)用了scatter()，并使用實(shí)參s設(shè)置了繪制圖形時(shí)使用的點(diǎn)的尺寸  plt.title(" series Numbers", fontsize=24) # 設(shè)置圖表標(biāo)題并給坐標(biāo)軸加上標(biāo)簽 plt.xlabel("Value", fontsize=14) plt.ylabel("Value", fontsize=14) # 設(shè)置刻度標(biāo)記的大小 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14) plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt   #導(dǎo)入模塊matplotlib.pyplot，并重新命名為plt

x_values = list(range(1, 1001))  #定義一個(gè)1-1000的數(shù)列，
y_values = [x**2 for x in x_values]  #定義Y值的生成方式。

plt.scatter(x_values, y_values, s=4) #調(diào)用了scatter()，并使用實(shí)參s設(shè)置了繪制圖形時(shí)使用的點(diǎn)的尺寸

plt.title(" series Numbers", fontsize=24) # 設(shè)置圖表標(biāo)題并給坐標(biāo)軸加上標(biāo)簽
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Value", fontsize=14)
# 設(shè)置刻度標(biāo)記的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
plt.axis([1,1100,1,1100000]) #注意一下axis的參數(shù)
plt.show()

plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none', s=40) 
#調(diào)用了scatter()參數(shù) c 設(shè)置成了一個(gè)y值列表，并使用參數(shù) cmap 告訴 pyplot 使用哪個(gè)顏色映射，
# 將y值較小的點(diǎn)顯示為淺藍(lán)色，并將y值較大的點(diǎn)顯示為深藍(lán)色

plt.savefig('scatter.png', bbox_inches='tight')  #保存為scatter.png的圖片文件