1.matplotlib簡(jiǎn)介

matplotlib 庫(kù)是 Python 中繪制二維和三維圖表的數(shù)據(jù)可視化工具

特點(diǎn)：

    使用簡(jiǎn)單繪圖語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)復(fù)雜繪圖效果 

    以交互式操作實(shí)現(xiàn)漸趨精細(xì)的圖形效果 

    使用嵌入式 LaTex 輸出具有印刷級(jí)別的圖表、科學(xué)表達(dá)式和符號(hào)文本

    對(duì)圖表的組成元素實(shí)現(xiàn)精細(xì)化控制

三種繪圖接口

• pyplot：面向當(dāng)前圖
• axes：面向?qū)ο?/li>
• Pylab：沿用 matlab 風(fēng)格

本篇文章使用plot繪圖（展示變量的趨勢(shì)變化 ）展示繪圖的基本參數(shù)，使用numpy庫(kù)獲得繪圖數(shù)據(jù)（隨機(jī)），最后出來(lái)的圖形并非經(jīng)過(guò)仔細(xì)思考，一切以展示圖形參數(shù)為主?。?！

使用的庫(kù)：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2.圖形組成元素的函數(shù)用法

  plot()：展示變量的趨勢(shì)變化

   使用方法：plt.plot(x, y, c，ls, lw, label, alpha, **kwargs)        

• x，y：x，y 軸上的數(shù)值
• c：設(shè)置顏色
• ls：折線圖的線條風(fēng)格
• lw：折線圖的線條寬度
• label：標(biāo)記圖形內(nèi)容的標(biāo)簽文本
• alpha：透明度
•  **kwargs：指定使用的是 line2D 屬性      

2.1. figure()：背景顏色

使 用 方 法 ：figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=Figure, clear=False, **kwargs)  

num ：

 如果此參數(shù)沒(méi)有提供，則一個(gè)新的 figure 對(duì)象將被創(chuàng)建，同時(shí)增加 figure 的計(jì)數(shù)數(shù)值，此數(shù)值被保存在 figure 對(duì)象的一個(gè)數(shù)字屬性當(dāng)中。如果有此參數(shù)，且存在對(duì)應(yīng) id 的 figure 對(duì)象，則激活對(duì)于 id 的 figure 對(duì)象。如果對(duì)應(yīng) id 的 figur 對(duì)象不存在，則創(chuàng)建它并返回它。如果 num 的值是字符串，則將窗口標(biāo)題設(shè)置為此字符串

figsize：以英寸為單位的寬高，缺省值為 rc figure.figsize (1 英寸等于 2.54 厘米)

dpi：圖形分辨率，缺省值為 rc figure.dpi

facecolor：背景色

plt.figure(figsize=(10, 10))
x = np.linspace(0.05, 10, 1000)  # 在0.05到10的區(qū)間中，等差選取1000個(gè)，端點(diǎn)不屬于
y = np.sin(x)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.plot(x, y,
         color='red',
         ls='-',
         label='sinx')
plt.show()

2.2 xlim()和 ylim()：設(shè)置 x，y 軸的數(shù)值顯示范圍

 使用方法：plt.xlim(xmin,xmax)

• xmin：x 軸上的最小值
• xmax：x 軸上的最大值

2.3 xlabel()和 ylabel()：設(shè)置 x，y 軸的標(biāo)簽文本

使用方法：plt.xlabel(fontsize, verticalalignment, horizontalalignment, rotation, bbox) 

• fontsize：數(shù)字或者（small，large，medium）
• verticalalignment：距離坐標(biāo)軸的位置（top，bottom，center，baseline）
• hoizontalalignment：位置（center，right，left）
• ratation：位置（vertical，horizontal，vertical）
• bbox：添加邊框

2.4 grid()：繪制刻度線的網(wǎng)格線

使用方法：plt.grid(linestyle, color)

2.5 axhline()：繪制平行于 x 軸額度水平參考線

使用方法：plt.axhline(y, c, ls, lw, label)

y：水平參考線的出發(fā)點(diǎn)

plt.figure(figsize=(10, 10))
x = np.linspace(0.05, 10, 1000)  # 在0.05到10的區(qū)間中，等差選取1000個(gè)，端點(diǎn)不屬于
y = np.sin(x)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.plot(x, y,
         color='red',
         ls='-',
         label='sinx')
plt.xlim(1, 10)
plt.ylim(-1, 1)
plt.xlabel('x軸')
plt.ylabel('y軸')
plt.grid(ls=':',
         color='blue')  # 設(shè)置網(wǎng)格，顏色為藍(lán)色
plt.axhline(0.5, color='green', lw=2, label="分割線")  # 繪制平行于x軸的水平參考線，綠色，名稱
plt.show()

（上圖中綠色的線即為axjline（）添加的參考線）

2.6 axvspan()：繪制垂直于 x 軸的參考區(qū)域

使用方法：plt.axvspan( xmin, xmax ,facecolor, alpha)

• xmin：參考區(qū)域的起始位置
• xmax：參考區(qū)域的終止位置
• facecolor：參考區(qū)域的填充顏色
• alpha：參考區(qū)域填充顏色的透明度,[0~1]

注：其使用方法也可以用在 axhspan（）上

在上一段代碼添加

plt.axvspan(xmin=2,
            xmax=5,
            facecolor='r',
            alpha=0.2)  # 繪制垂直于x軸的參考區(qū)域

即得到（注意：此段是區(qū)域）

2.7 xticks(),yticks()

獲取或設(shè)置當(dāng)前 x 軸或 y 軸刻度位置和標(biāo)簽（即設(shè)置 x 或 y 軸的標(biāo) 簽）

可以理解為設(shè)置xilim和ylim一樣的效果，但可以指定范圍和距離

plt.xticks(list(range(0, 12, 1)))  # 調(diào)整刻度范圍和刻度標(biāo)簽

注意看x軸，從原來(lái)的0~10到現(xiàn)在的0~11，可以通過(guò)設(shè)置第三個(gè)參數(shù)設(shè)置步長(zhǎng)，這里設(shè)置為1

2.8 annotate()：添加圖形內(nèi)容細(xì)節(jié)的指向型注釋文本

函數(shù)方法：plt.annotate()

• s：注釋文本內(nèi)容
• xy：被注釋的坐標(biāo)點(diǎn)
• xytext：注釋文字的坐標(biāo)位置
• weight：設(shè)置字體線形(Ultralight，light，normal，regular，book，medium，roman，semibold，demibold，demi,bold，heavy，extrabold，black）
• color：設(shè)置字體顏色；也可以設(shè)置 RGB 或 RGBA 類型的顏色；但必須為[0,1]之間的浮點(diǎn) 數(shù)         

xycoords= 參數(shù)如下

• figure points：圖左下角的點(diǎn)
• figure pixels：圖左下角的像素
• figure fraction：圖的左下部分
• axes points：坐標(biāo)軸左下的點(diǎn)
• axes pixels：坐標(biāo)軸左下的像素
• data：使用被注釋對(duì)象的坐標(biāo)系統(tǒng)
• arrowprops：箭頭參數(shù)，參數(shù)類型為字典 dict
• width：箭頭的寬度
• headwidth：箭頭底部以點(diǎn)為單位的寬度
• headlength：箭頭的長(zhǎng)度
• shrink：總長(zhǎng)度的一部分，從兩端“收縮”
• facecolor：箭頭顏色（如果設(shè)置了 arrowstyle 關(guān)鍵字，上面的參數(shù)都不可以用，可

以用這些：

• -
• ->
• -[
• |-|
• -|>
• <->
• <|-
• <|-|>
• fancy
• simple
• wedge）

plt.annotate('local',
             xy=(2, 1),
             xytext=(0.5, 0.5),
             weight='bold',
             color='red',
             xycoords="data",
             arrowprops=
             dict(arrowstyle="->", connectionstyle='arc3', color='b'),
             bbox=
             dict(boxstyle="rarrow",
                  pad=0.6,
                  fc="yellow",
                  ec='k',
                  lw=1,
                  alpha=0.5)
             )

 這里的黃色箭頭和藍(lán)色細(xì)長(zhǎng)線即為參數(shù)方法添加的參數(shù)，實(shí)際使用過(guò)程中根據(jù)自己的實(shí)際所需使用，可以認(rèn)為添加對(duì)圖像的一些解釋

2.9 bbox：給標(biāo)題增加外框

（boxstyle：方框外形；circle：橢圓；darrow：雙向箭頭；larrow：箭頭向左；rarrow：箭

頭向右；round：圓角矩形；round4：橢長(zhǎng)方形；roundtooth：波浪形邊框 1；sawtooth：

波浪形邊框 2；square：長(zhǎng)方形）

2.10 . text()：添加圖形內(nèi)容細(xì)節(jié)的無(wú)指向型注釋文本(水?。?/h3>

函數(shù)方法：plt.text()

x,y：表示坐標(biāo)軸上的值

weight：

• ultralightlight
• normal
• regular
• book
• medium
• roman
• semibold
• demibold
• demi
• bold
• heavy
• extrabold
• black

xycoodrds：

• figure points：圖左下角的點(diǎn)
• figure pixels：圖左下角的像素
• figure fraction：圖的左下部分
• axes points：坐標(biāo)軸左下的點(diǎn)
• axes pixels：坐標(biāo)軸左下的像素

data：使用被注釋對(duì)象的坐標(biāo)系統(tǒng)

arrowprops：箭頭參數(shù)，參數(shù)類型為字典 dict

     width：箭頭的寬度

     headwidth：箭頭底部以點(diǎn)為單位的寬度

     headlength：箭頭的長(zhǎng)度

     shrink：總長(zhǎng)度的一部分，從兩端“收縮”

     facecolor：箭頭顏色

bbox：給標(biāo)題增加外框

           boxstyle：方框外形

           circle：橢圓

           darrow：雙向箭頭

           larrow：箭頭向左

           rarrow：箭頭向右

           round：圓角矩形

           round4：橢長(zhǎng)方形

           roundtooth：波浪形邊框 1

           sawtooth：波浪形邊框 2

           square：長(zhǎng)方形         

plt.text(1, 1,
         "y=sinx",
         weight='bold',
         color ='b')

這里設(shè)置在坐標(biāo)（1，1）上，即文字下面y=sinx的藍(lán)色字段

2.11. title()：添加圖形內(nèi)容的標(biāo)題

plt.title("正弦函數(shù)")

2.12. legend()：標(biāo)示不同圖形的文本標(biāo)簽圖例

使用方法：plt.legeng()

圖例在圖中的地理位置：

• best
• upper right
• upper left
• lower left
• lower right
• right
• center left
• center right
• lower center
• upper center
• center

plt.legend(loc="lower left") # 設(shè)置圖例位置

2.13 table()：向子圖中添加表格

plt.table(cellText=None, cellColours=None, cellloc='right' ,colWidths=None,
rowLabels=None, rowColours=None, collLabels=None, colColours=None,
collloc='center', loc='bpttpm', bbox=None, edges='closed', **kwargs)

cellText：表格單元格文本。類型為二維字符串列表

cellColours：表格單元格背景色。類型為二位顏色值列表

cellloc：表格單元格文本的對(duì)齊方式。默認(rèn)值為right

                                left

                                right

                                center

colWidths：表格單元格寬度。類型為浮點(diǎn)數(shù)列表

rowLabels：表格行表頭文本。類型為字符串列表

rowColours：表格行表頭背景色。類型為顏色列表

colLabels：表格列表頭文本。類型為字符串列表

colLoc：表格行表頭文本對(duì)齊方式。默認(rèn) right

                                left

                                right

                                center

colColours：表格列表頭背景色。類型為顏色列表

loc：?jiǎn)卧裣鄬?duì)于子圖的位置

bbox：繪制表格的邊界框，如果此參數(shù)不為 None，將會(huì)覆蓋 loc 參數(shù)

      edges：?jiǎn)卧襁吘€，該屬性會(huì)影響各類單元格背景色

                        BRTL

                        open

                        closed

                        horizontal

                        vertical

3. 完整代碼顯示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
plt.figure(figsize=(10, 10))
x = np.linspace(0.05, 10, 1000)  # 在0.05到10的區(qū)間中，等差選取1000個(gè)，端點(diǎn)不屬于
y = np.sin(x)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.plot(x, y,
         color='red',
         ls='-',
         label='sinx')
plt.xlim(1, 10)
plt.ylim(-1, 1)
plt.xlabel('x軸')
plt.ylabel('y軸')
plt.grid(ls=':',
         color='blue')  # 設(shè)置網(wǎng)格，顏色為藍(lán)色
plt.axhline(0.5, color='green', lw=2, label="分割線")  # 繪制平行于x軸的水平參考線，綠色，名稱
plt.axvspan(xmin=2,
            xmax=5,
            facecolor='r',
            alpha=0.2)  # 繪制垂直于x軸的參考區(qū)域
plt.axhspan(ymin=(-3**0.5)/2,
            ymax=(3**0.5)/2,
            facecolor='w',
            alpha=0.2)
 
plt.legend(loc="lower left")  # 設(shè)置圖例位置
plt.annotate('local',
             xy=(2, 1),
             xytext=(0.5, 0.5),
             weight='bold',
             color='red',
             xycoords="data",
             arrowprops=
             dict(arrowstyle="->", connectionstyle='arc3', color='b'),
             bbox=
             dict(boxstyle="rarrow",
                  pad=0.6,
                  fc="yellow",
                  ec='k',
                  lw=1,
                  alpha=0.5)
             )
plt.xticks(list(range(0, 12, 1)))  # 調(diào)整刻度范圍和刻度標(biāo)簽
plt.text(1, 1,
         "y=sinx",
         weight='bold',
         color ='b')
plt.title("正弦函數(shù)")
plt.show()

這串代碼用于顯示中文字符

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

無(wú)論畫什么圖，最后都得使用plt.show()用于展示圖片，否則輸出為空

4.折線圖的線條風(fēng)格      

   -：實(shí)線樣式
   --：短橫線樣式
   -.：點(diǎn)劃線樣式
   ：：虛線樣式
    .：點(diǎn)標(biāo)記
    O：圓標(biāo)記
    V：倒三角標(biāo)記
    ^：正三角標(biāo)記
    <：左三角標(biāo)記
    >：右三角表示
    1：下箭頭標(biāo)記13
    2：上箭頭標(biāo)記
    3：左箭頭標(biāo)記
    4：右箭頭標(biāo)記
    S：正方形標(biāo)記
    p：五邊形標(biāo)記
    *：星形標(biāo)記
    H：六邊形標(biāo)記
    +：加號(hào)標(biāo)記
    X：x 標(biāo)記
    D：菱形標(biāo)記
    |：豎直線標(biāo)記
    _：水平線標(biāo)記

5. 常用顏色縮寫

b 藍(lán)色
g 綠色
r 紅色
c 青色
m 品紅色·
y 黃色
k 黑色
w 白色

6.總結(jié)

很多參數(shù)有時(shí)候用不上，但要知道有，存在即合理，不同參數(shù)的作用功能不同，不要任何圖都加太多參數(shù)，一般有圖例、標(biāo)題，xy軸的范圍即可。

無(wú)論使用哪個(gè)，建議先試試，實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)！??！

到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)可視化之matplotlib.pyplot繪圖的基本參數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python matplotlib.pyplot繪圖參數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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