Python實(shí)現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖

更新時(shí)間：2022年04月27日 11:40:14 作者：高攀中的穩(wěn)健少年

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了Python實(shí)現(xiàn)漸變色水平堆疊圖的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

關(guān)鍵詞：python、matplotlib、barh、堆疊
起源：做數(shù)據(jù)處理時(shí)候需要制造一張如下的圖片：

示例圖

恰逢最近在學(xué)Python，然后就想試一下用python去實(shí)現(xiàn),因?yàn)樯晕⒔佑|過(guò)matplotlib這個(gè)庫(kù)，然后就想著用它去實(shí)現(xiàn)

首先通過(guò)查資料，才知道這種圖的名字叫做“水平堆疊條狀圖”，然后使用Matplotlib.plot.barh()就可以實(shí)現(xiàn)水平堆疊的效果；

水平或者垂直堆疊的效果，網(wǎng)上有挺多教程的了，這里就不再進(jìn)行描述，主要是為了記錄一下怎么去實(shí)現(xiàn)漸變色

一開(kāi)始找資料，并沒(méi)有找到這種堆疊圖的漸變色怎么做出來(lái)
如果有大哥找到了簡(jiǎn)便方法，還請(qǐng)告知一下!然后就嘗試著自己去寫(xiě)一些語(yǔ)句去實(shí)現(xiàn)；現(xiàn)在就將研究的流程做個(gè)記錄

首先是繪圖函數(shù)的認(rèn)識(shí)

barh函數(shù)的參數(shù)很多，但是我們只關(guān)注幾個(gè)參數(shù)：
X表示是上圖中的 E1 E2 E3這樣的坐標(biāo)（可以理解為刻度值吧）
width表示的是當(dāng)前堆疊部分的長(zhǎng)度，這個(gè)值很關(guān)鍵！
left值是當(dāng)前堆疊部分的起始點(diǎn)，這個(gè)值也很關(guān)鍵
color表示的是當(dāng)前堆疊部分的顏色，遵循RGB順序，但是它范圍（0——0.1），即我們需將實(shí)際(R,G,B)值除以255再傳入
alpha表示的是當(dāng)前堆疊部分的顏色透明度，即和上面的color參數(shù)一起構(gòu)成了（RGBA）
label表示的是當(dāng)前堆疊部分的圖形樣例，即上圖中的"label=二級(jí)指標(biāo)1"那樣的圖例；該參數(shù)為空的時(shí)候不創(chuàng)建圖例，如果不為空就會(huì)根據(jù)傳入的字符串創(chuàng)建圖例，默認(rèn)是不支持中文的，如果要用中文，需要加以下這兩句話在import matplotlib之后

#用來(lái)正常顯示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Times New Roman']?
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
`

然后講講怎么思考的

X的就是數(shù)軸上的顯示的刻度值（你也可以給他重命名）；
width表示的是堆疊（填充）長(zhǎng)度，left是本次填充起始點(diǎn)，那么我們將這兩個(gè)參數(shù)結(jié)合以下，就可以將本該一次填充完的長(zhǎng)度，分成幾次填充，再分別給這幾次填充使用臨近的RGB值，就會(huì)呈現(xiàn)一種漸變的效果

# 一次填充完成
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Times New Roman'] # 用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
?? ?# 網(wǎng)上找到的漸變色的RGB配色方案
Color1 = np.array([131, 175, 155])
Color2 = np.array([200, 200, 169])
Color3 = np.array([249, 205, 173])

x = ["E1"]
Y1 = np.array([0.1])
Y2 = np.array([0.3])
plt.barh(x, Y1, align="center", color=Color1 / 255, alpha=1, label="ONE1")
plt.barh(x, Y2, left=Y1, color=Color2 / 255, alpha=1, label="ONE2")
plt.legend()
plt.show()

上述代碼運(yùn)行以后的效果是這樣的

然后基于我們上述的分析，我們將對(duì)“ONE2”色塊運(yùn)用參數(shù)：X，width，left，color進(jìn)行分次填充實(shí)現(xiàn)漸變效果：

首先我們定義一個(gè)變量divid，這個(gè)變量將會(huì)決定了你分多少次填充

#填充次數(shù)，值越大漸變效果越好，但是計(jì)算量也會(huì)相應(yīng)的增大
divid=20

其次我們將我們?cè)瓉?lái)的填充量、顏色漸變差值分別分別除以divid

Y2_rate=Y2/divid
#用下一個(gè)顏色減去當(dāng)前色快的顏色；這也將會(huì)解釋了我后來(lái)的完整代碼里，將會(huì)嚴(yán)格要求Color個(gè)數(shù)大于 Y 的個(gè)數(shù)?
#實(shí)際上Color和Y大多數(shù)情況下是行向量，但仍然用“個(gè)數(shù)”來(lái)表述，為了更方便理解
Color_rate=（Color3-Color2）/divid

然后我們將會(huì)將這兩個(gè)值在barh函數(shù)里進(jìn)行使用

for i in range(divid):
? ? if i==int( divid /2 ): #這里是去原先整個(gè)色塊的中心RGB作為圖例色
? ? ? ? plt.barh(x,Y_rate,left=Y1+Y_rate*i,color=(Color1+i*Color_rate) / 255, alpha=1.0,label='ONE2')
? ? else:
? ? ? ? plt.barh(x,Y_rate,left=Y1+Y_rate*i,color=(Color1+i*Color_rate) / 255, alpha=1.0)

運(yùn)行之后的效果為