Python實現(xiàn)將多張圖片合成視頻并加入背景音樂

更新時間：2022年04月28日 08:19:38 作者：Python?集中營

這篇文章主要為大家介紹了如何利用Python實現(xiàn)將多張圖片合成mp4視頻，并加入背景音樂。文中的示例代碼講解詳細，感興趣的小伙伴可以了解一下

實現(xiàn)的思路：將準備好的圖片通過opencv讀取出來，并將其設置好幀數等參數后合成為無聲視頻。

最后通過moviepy編輯視頻將背景音樂加入到視頻中。

開始之前還是需要說明一下非標準庫的來源，因為有些庫的名稱和需要導入模塊的名稱不一定就是一樣的。

import os  # python標準庫，不需要安裝，用于系統(tǒng)文件操作相關
import cv2  # python非標準庫，pip install opencv-python 多媒體處理
from PIL import Image  # python非標準庫，pip install pillow，圖像處理
import moviepy.editor as mov  # python非標準庫，pip install moviepy，多媒體編輯

要使用到什么模塊已經敘述了，若是沒有的話安裝一下就可以了。接下來第一步就是將圖片素材準備好來編寫如何將圖片轉換成視頻。

def image_to_video(image_path, media_path):
    '''
    圖片合成視頻函數
    :param image_path: 圖片路徑
    :param media_path: 合成視頻保存路徑
    :return:
    '''
    # 獲取圖片路徑下面的所有圖片名稱
    image_names = os.listdir(image_path)
    # 對提取到的圖片名稱進行排序
    image_names.sort(key=lambda n: int(n[:-4]))
    # 設置寫入格式
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')
    # 設置每秒幀數
    fps = 2  # 由于圖片數目較少，這里設置的幀數比較低
    # 讀取第一個圖片獲取大小尺寸，因為需要轉換成視頻的圖片大小尺寸是一樣的
    image = Image.open(image_path + image_names[0])
    # 初始化媒體寫入對象
    media_writer = cv2.VideoWriter(media_path, fourcc, fps, image.size)
    # 遍歷圖片，將每張圖片加入視頻當中
    for image_name in image_names:
        im = cv2.imread(os.path.join(image_path, image_name))
        media_writer.write(im)
        print(image_name, '合并完成！')
    # 釋放媒體寫入對象
    media_writer.release()
    print('無聲視頻寫入完成！')

向合成后的無聲視頻中添加背景音樂，背景音樂可以選擇從另外一段視頻中提取音頻。最后將提取到的音頻文件添加到該無聲視頻中。

def set_music():
    '''
    合成視頻設置背景音樂函數
    :return:
    '''
    print('開始添加背景音樂！')
    # 初始化視頻文件對象
    clip = mov.VideoFileClip('./media.mp4')
    # 從某個視頻中提取一段背景音樂
    audio = mov.AudioFileClip('./source.mp4').subclip(0, 83)
    # 將背景音樂寫入.mp3文件
    audio.write_audiofile('./background.mp3')
    # 向合成好的無聲視頻中添加背景音樂
    clip = clip.set_audio(audio)
    # 保存視頻
    clip.write_videofile('./media.mp4')
    print('背景音樂添加完成！')


# image_to_video('./images/', './media.mp4')
set_music()

上述代碼塊已經過素材完成測試，運行沒有任何報錯直接copy使用即可。

到此這篇關于Python實現(xiàn)將多張圖片合成視頻并加入背景音樂的文章就介紹到這了,更多相關Python圖片合成視頻內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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